文章目录
- CloudQuery询盾的地址
- CloudQuery主页
- 统一入口
- 数据库归纳
- SQL编辑器
- 权限管控
- 审计中心
- 数据保护
- 数据变更
- CloudQuery文档中心
- 了解CloudQuery快速入门
- 安装步骤
- 社区版v2.1.0操作手册
- 1数据查询
- 更新日志
- CloudQuery社区和活动
- CloudQuery线上实战
- 线上实战主页面展示及数据操作
- 权限访问
- 审计分析
- 连接管理
- 类似树状的管理模式
- CloudQuery使用体验
CloudQuery询盾的地址
这是CloudQuery询盾的地址: https://www.cloudquery.club/production
CloudQuery主页
我们看到主页十分的丰富内容包含有以下几大点:
- 统一入口
- 数据库纳管
- SQL编辑器
- 权限管控
- 审计中心
- 数据保护
- 数据变更
分别都是都接口的,界面设计的非常的简洁并且每个接口下面还有对应的界面显示。
统一入口
1、统一安全管理
提供统一的数据库开发与管理平台,实现数据库访问入口统一、管理入口统一,对数据访问行为进行统一、安全管控
2、数据库对象管理
1、SDT树支持展示数据库、表、视图、存储过程、函数、触发器、包等各种元素对象
2、支持对数据库、表、函数、存储过程、DBLINK、包、包体、序列、触发器等十多种数据库对象创建与编辑。
3、图形可视化操作
1、支持图形化界面创建表、索引、触发器;支持图形化界面对表结构进行变更、对表数据进行增删改查,操作方式与传统客户端保持一致,快速上手
2、您可以轻松导入和编辑复杂的SQL语句
数据库归纳
数据库归纳
1、支持纳管二十多种数据源,包括MySQL、SQLServer、Oracle、PG、MariaDB、MongoDB、Redis、Hive、OceanBase、DB2、PolarDB、Impala、达梦等众多的数据源
2、原则上支持纳管的数据库量无上限
SQL编辑器
SQL编辑器
1、支持SQL语句智能提示、关键词高亮显示、执行计划、事务、SQL美化(大小写转换、格式化、折叠/展开、放大/缩小字体)
2、支持全部执行或选中执行,支持查看执行计划
3、支持编辑器内容收藏至文件或从文件加载
权限管控
权限管控
1、支持细粒度的权限管控,如操作对象、操作类型、操作时间、影响行数、操作次数等多因素进行管控,避免高权限账号滥用风险,限制越权操作、高危操作
2
审计中心
审计大屏
1、支持查看平台执行SQL次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等 SQL语句明细
2、支持查看平台执行SQL次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等 SQL语句明细
3、支持点击用户名或数据库对象进入相应的审计核界面 系统操作明细
4、支持查看平台用户操作明细,包括用户名、用户角色、客户端、操作类型等
对象审计
1、支持以数据库对象为角度的独立审计功能,可查看指定数据库对象的操作记录、用户权限信息等
用户审计
1、支持以用户为角度的独立审计功能,可查看指定用户的数据库操作记录、用户拥有的访问权限、操作权限等
数据保护
数据保护
1、支持字段脱敏设置,可针对表中的某些敏感字段进行脱敏设置和等级设置,支持脱敏规则的选择
2、支持行过滤设置,过滤条件支持 in 属于、not in 不属于、=等于、>大于、<小于、>=大于等于、<=小于等于、<>不等于、like% 后模糊匹配、%like 前模糊匹配、%like% 前后模糊匹配等算法,可实现对表中任一行数据进行过滤
3、支持红线数据设置,设置时可以查看红线规则及规则语句的查询结果
数据变更
终端窗口变更
1、支持终端窗口执行.sql文件
SQL数据订正
1、针对生产环境上出现的少量错误数据,支持发起SQL数据订正,数据订正复核方式支持流程复核和同步复核
2、SQL数据订正窗口支持订正语句+回退语句编辑
3、支持对订正语句和回退语句进行SQL检查
4、支持执行变更回退
发布变更
1、支持大量数据变更和系统版本升级的数据变更
2、支持SQL语法检查、选择模拟运行SQL
3、模拟环境支持执行日志与回退日志的查看
CloudQuery文档中心
了解CloudQuery快速入门
安装部署
我们可以发现手册中的指导是非常的详细的。
安装步骤
1.1 下载安装包
从官网下载安装包cloudquery-club*.tar.gz,将安装包上传至服务器任意目录。
1.2 解压安装包
使用命令tar -zxvf cloudquery-club*.tar.gz解压安装包,得到解压文件cloudquery-club-xxx
1.3 配置 cloudquery 安装路径
执行命令./deploy.sh config_path [具体安装路径] , 具体安装路径为可选项,默认路径为 /opt/cloudquery 。 如果不需要更改,直接执行./deploy.sh config_path
1.4 配置 docker 安装路径
[如果已安装好docker不用执行这一步] 执行命令./deploy.sh docker_path [具体安装路径], 具体安装路径为可选项,默认路径为 /var/lib/docker 。 如果不需要更改,直接执行./deploy.sh docker_path
执行./deploy.sh env安装docker 和 docker-compose
1.5 加载镜像
执行./deploy.sh load_images
1.6 启动服务
执行./deploy.sh start
社区版v2.1.0操作手册
使用前说明
默认账号:admin001
默认密码: Hello123$
1数据查询
1.1数据源支持
当前 CloudQuery 支持的数据源类型及版本,如下表:
1.2元素浏览区
【数据查询】页面中,我们称左侧区域为【元素浏览区】。
1.2.1 SDT 工具栏
【元素浏览区】顶部为 SDT 工具栏。
①点击【搜索】按钮,可搜索 SDT 已加载的数据库元素等
② 新建查询:点击【新建查询】按钮,打开新的查询页面,可在右侧红框区域选择【连接】、【数据库】、【schema】
③ 添加组:点击【添加组】按钮,弹出新增组信息面板,可自定义组名称,创建成功可在 SDT 菜单栏中查看改组
④ 层级目录收起:点击【收起节点】按钮,对展开的所有层级目录收起
⑤ 刷新菜单:点击【刷新】按钮,可刷新元素树和 SDT 各元素节点
1.2.2 SDT 菜单栏
(1)连接层级:右键点击目标连接,展示下图【右键菜单】。以数据源MySQL为例
① 新建查询:在编辑框中新建查询页面
② 打开终端:当编辑区不能满足操作需求时,可打开终端进行操作
③ 连接池:可重置连接池、回收连接池
④ 移动到组:将此连接移动到相应的组中
⑤ 复制名称:复制该连接名称
⑥ 刷新:刷新该连接的信息
注意
编译无效对象:Oracle 数据源支持使用编译无效对象,即在 Oracle 数据源【连接层级右键菜单】中有【编译无效对象】功能。
更新日志
内附有详细的更新日志,只有你想不到,没有它没有的东西,你所想要拥有的东西,他都拥有。
CloudQuery社区和活动
在这里我们还有相对应的活动,以及社区,我们可以分享自己所学的知识,以及对计算机行业的看法,还可以交流在CQ的使用心得,真的是及其的方便。
CloudQuery线上实战
线上实战主页面展示及数据操作
当前我使用的是MySQL数据库。
使用时,关键字带有高亮并且自动补全
现在是一个互联网发达的状态,已经很少有人会自己记很多东西了,但是对某些关键的东西都会有一个印象。这款平台提供了自动补全功能,并且在补全后还会提示字母自动大写,这对开发者都是十分友好的。
可显示当前是什么文件
当我在该文件还未输入完全的时候,他竟然自己显示了自己是table文件还是一个function。这点真的十分的细心,对于初步上手项目的人十分的友好。真的很贴心
当前我们是对数据进行操作,接下来我们来看下一步
权限访问
在每个公司中,都很明确的等级制度,如果没有这个等级制度,那么我身为最底层的员工,因为这个公司给的工资少,我就把公司训练的所有项目都给删了,这在程序员当中叫删库跑路,这个平台就提供了一种权限访问制度。
搜索想要的资源
当我们身为管理员时
我们还可以对下一级的部门进行管理,这样更方便我们开展工作。
审计分析
在码农每日进行开发的时候,每每到了下班的时候是不是经常都想着看自己今天一天干了啥,CloudQuery这款平台真的十分的用心
当前在线用户
SQL执行次数
会自动的生成一张张图纸,记录着每天输入了多少的语句
例如,我今天用了一次
SELECT
选择语句,ALTER
更改语句。
分明语言类型
例如今天我的一个员工用了MYSQL,那么该平台就会对其进行记录,十分的清晰。
连接管理
可对数据库管理
类似树状的管理模式
每次层角色对应的权限都有最高级的系统管理员进行管理,分层递进。
CloudQuery使用体验
本次的CloudQuery体验,让人上手的操作的十分的得心应手,并且该产品的小助手为我提供了十分良好的帮助,让体验的感觉又上了一个台阶。该产品对于新手十分的友好,上手操作的难度也不是很高,并且还有对应的社区可以提供在遇到困难时的帮助,还有一整套产品的使用手册,只有你想不到,没有它没准备好的东西,快来体验吧!