图解算法学习笔记(二): 选择排序

目录

1)数组和链表:

2)选择排序算法:

3)小结


本章内容:

  •     两种基本数据结构:数组和链表;
  •     选择排序算法;

1)数组和链表:

数组是连续的内存单元,链表可以不连续;

链表存储单元如图所示,每一个元素都含有下一个元素的地址,就像玩藏宝地图一样,每次只需要找到下一个元素的位置即可访问。

    


2)选择排序算法:

例子:假设你的计算机存储了很多乐曲。对于每个乐队,你都记录了其作品被播放的次数,如果你想对于歌曲播放次数按从多到少进行排序。你可以遍历播放列表,找出播放次数最多的乐队,并将该乐队添加到一个新列表;重复操作,得到一个有序列表,运行时间为O(nxn)。


    要找出播放次数最多的乐队,必须检查列表中的每个元素。正如你刚才看到的,这需要的时间为O(n)。因此对于这种时间为O(n)的操作,你需要执行n次。

排序算法很有用,你可以对电话簿中的人人名、电子邮件(从新到旧)进行排序。


3)小结

  1. 计算机内存犹如一大堆抽屉;

  2. 需要存储多个元素时,可使用数组或链表;

  3. 数组的元素都在一起,在内存中是连续的;

  4. 链表的元素都是分开的,其中每个元素都存储下一个元素的地址;

  5. 数组的读取速度更快;

  6. 链表的插入和删除速度很快;

  7. 在同一个数组中,所有元素的类型必须相同;代码:

  Python实现选择排序的源码  

#查找数组中最小元素def findSmallest(arr):smallest = arr[0]smallest_index = 0for i in range(1, len(arr)):if arr[i] < smallest:smallest = arr[i]smallest_index = ireturn smallest_index#选择排序算法def selectionSort(arr):newArr = []for i in range(len(arr)):smallest = findSmallest(arr)newArr.append(arr.pop(smallest))return newArr

 

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