【问题描述】[中等]

统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例 1:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0

【解答思路】

1. 暴力法/遍历

时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(1)

  public int search(int[] nums, int target) {int count = 0;for(int num : nums){if(num == target){count++;}}return count;}

2. 二分法

有序数组 分别找到 taret 的左右边界 right - left +1
时间复杂度：O(logN) 空间复杂度：O(1)

public class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int len = nums.length;if (len == 0) {return 0;}int firstPosition = findFirstPosition(nums, target);if (firstPosition == -1) {return 0;}int lastPosition = findLastPosition(nums, target);return lastPosition - firstPosition + 1;}private int findFirstPosition(int[] nums, int target) {int len = nums.length;int left = 0;int right = len - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;// 注意这样写，可以从左边收缩待搜索区间的范围，进而找到第一次出现的位置if (nums[mid] < target) {// mid 以及 mid 左边都不是，下一轮搜索区间在 [mid + 1, right]left = mid + 1;} else {right = mid;}}if (nums[left] == target) {return left;}return -1;}private int findLastPosition(int[] nums, int target) {int len = nums.length;int left = 0;int right = len - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left + 1) / 2;// 注意这样写，可以从右边收缩待搜索区间的范围，进而找到最后一次出现的位置if (nums[mid] > target) {// mid 以及 mid 右边都不是，下一轮搜索区间在 [left, mid - 1]right = mid - 1;} else {left = mid;}}return left;}
}

【总结】

1.二分查找思路

2.排除法思考二分法

1、确定搜索区间初始化时候的左右边界，有时需要关注一下边界值。在初始化时，有时把搜索区间设置大一点没有关系，但是如果恰好把边界值排除在外，再怎么搜索都得不到结果。

2、无条件写上 while (left < right) ，表示退出循环的条件是 left == right，对于返回左右边界就不用思考了，因此此时它们的值相等；

3、先写下取整的中间数取法，然后从如何把 mid 排除掉的角度思考 if 和 else 语句应该怎样写。

（这里建议写两个注释。）

• 一般而言，我都会把**“什么时候不是目标元素”**作为注释写在代码中，提醒自己要判断正确，这一步判断非常关键，直接影响到后面的代码逻辑。
• 然后接着思考 mid 不是解的情况下，mid 的左右两边可能存在解，把下一轮搜索的区间范围作为注释写进代码里，进而在确定下一轮搜索区间边界的收缩行为时，不容易出错。

if 有把握写对的情况下，else 就是 if 的反面，可以不用思考，直接写出来。

** 说明：这种思考方式，就正正好把待搜索区间从逻辑上分成两个区间，一个区间不可能存在目标元素，进而在另一个区间里继续搜索，更符合“二分”的语义。**

4、根据 if else 里面写的情况，看看是否需要修改中间数下取整的行为。


上面已经说了，只有看到 left = mid 的时候，才需要调整成为上取整，记住这一点即可，我因为刚开始不理解这种写法，遇到很多次死循环，现在已经牢记在心了。

5、退出循环的时候，一定有 left == right 成立。有些时候可以直接返回 left （或者 right，由于它们相等，后面都省略括弧）或者与 left 相关的数值，有些时候还须要再做一次判断，判断 left 与 right 是否是我们需要查找的元素，这一步叫“后处理”。

// 有可能区间内不存在目标元素，因此还需做一次判断if (nums[left] == target) {return left;}return  -1;

public int searchInsert(int[] nums, int target) {int len = nums.length;if (len == 0) {return 0;}int left = 0;// 因为有可能数组的最后一个元素的位置的下一个是我们要找的，故右边界是 lenint right = len;while (left < right) {int mid = (left + right) >>> 1;// 小于 target 的元素一定不是解if (nums[mid] < target) {// 下一轮搜索的区间是 [mid + 1, right]left = mid + 1;} else {right = mid;}}return left;}

转载链接：https://leetcode-cn.com/problems/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-shu-zi-lcof/solution/er-fen-cha-zhao-fa-zhao-dao-di-yi-ci-chu-xian-de-w/