【问题描述】[中等]

【解答思路】

1. 回溯

class Solution {List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {List<Integer> list = new ArrayList<>();backTrace(list, n, k, 0);return lists;}private void backTrace(List<Integer>list, int n, int k, int depth){if(depth>k){return ;}if(depth == k){lists.add(new ArrayList<>(list));return;}for(int i = 1;i<=n ; i++){list.add(i);backTrace(list, n, k, depth+1);list.remove(list.size()-1);}}
}

2. 回溯优化

分析搜索起点的上界进行剪枝

class Solution {List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {List<Integer> list = new ArrayList<>();backTrace(list, n, k, 0);return lists;}private void backTrace(List<Integer>list, int n, int k, int depth){if(depth>k){return ;}if(depth == k){lists.add(new ArrayList<>(list));return;}
// 只有这里 i <= n - (k - path.size()) + 1 与参考代码 1 不同for(int i = 1;i <= n - (k - path.size()) + 1  ; i++){list.add(i);backTrace(list, n, k, depth+1);list.remove(list.size()-1);}}
}

【总结】

1. 回溯法解决组合问题。和排列问题不同的是，在组合问题中元素的顺序不考虑，只需要从当前位置向后寻找。排列问题每次都需要从头寻找，需要用visited数组记录访问过的元素。

2.相关题目

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