广度优先搜索的定义
广度优先搜索BFS类似于树的层次遍历算法。基本思想是：首先访问顶点v，然后由v出发，依次访问v的各个未被访问过的顶点w1,w2,w3…wn。然后再访问wi(wi是w1,w2,w3…wn中的一个)未被访问过的邻接点。以此类推，直到所有的顶点都被访问过。BFS是一种分层查找的过程，每向前一步就访问一批顶点。不同于深度优先搜索那样有回退的情况。为了实现算法，需要借助于一个辅助队列并且以非递归的形式来实现。（来自网页）

559. Maximum Depth of N-ary Tree

思路：对于上面这棵树，BFS与DFS遍历节点顺序不同。
BFS： 1 3 2 4 5 6
DFS: 1. 3 5 6 2 4
代码

107. Binary Tree Level Order Traversal II

BFS使用queue实现非递归，是有一个模板的。

public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> levelTraversal = new ArrayList<List<Integer>>();Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();if(root!=null){queue.add(root);}while(!queue.isEmpty()){int size = queue.size();//长度List<Integer> level = new ArrayList<Integer>();for(int i=0;i<size;i++){//遍历本次元素TreeNode node = queue.poll();level.add(node.val);//做事情//添加子节点if(node.left!=null) queue.add(node.left);if(node.right!=null) queue.add(node.right);}levelTraversal.add(0,level);}return levelTraversal;}

这道题目也可以使用递归版，不过使用的有点勉强.

 public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> levelTraversal = new ArrayList<List<Integer>>();levelMaker(root, levelTraversal, 0);return levelTraversal;}private void levelMaker(TreeNode node, List<List<Integer>> result, int level) {if (node == null) return;if (result.size() <= level) {result.add(0, new ArrayList<Integer>());}result.get(result.size() - 1 - level).add(node.val);levelMaker(node.left, result, level + 1);levelMaker(node.right, result, level + 1);}

代码