743. Network Delay Time

输入：int[][] times times[i]= new int[]{v,u,w} 表示从节点v到节点u需要时间w。注意这里是有向图。
　　 int N 节点总数。
　　 int k 起始节点

输出：从节点k到其他各个节点的最短路径和。如果有一个节点不能达到则返回-1。

分析：从题目描述直观地看到求一个节点到其他各个节点的最短路径和。适用于迪杰斯特拉算法（Dijkstra’s Algorithm ）。
DijStra’s Algorithm描述
　　迪杰斯特拉算法是属于图论中的一个算法。
　　定义一个int[] dist 存储各个节点到k节点的最小路径长度。数组初始化为Integer.MAX_VALUE。定义一个Set seen，保存已经处理过的节点。定义一个最小堆minHeap，堆顶存放的是当前情况下距离k点最近的点。初始化放入K,0。
　　计算过程：
　　1 在minHeap不为空的情况下，取得堆顶元素[v,dis]。
　　2 如果v已经在seen中出现，则已经处理过，跳转到1。
　　3 如果v不在seen中，先设置dist[v]=dis，将节点v加入到seen。其次检查v可以达到的节点列表list。对每个节点u判断dist[u] 与dist[v]+times[v][u][2]的大小关系。大于，则v节点可能是到达u节点的一条最短路径，将[u,dist[v]+times[v][u][2]]入minHeap。否则不做处理。跳转到1。
　　4 直到所有节点都处理完成。
　　这个过程对于节点v，做处理；接着将未处理过的邻接点u放入队列中等待处理。典型的BFS思路。
　　当我把代码写完用测试用例测试。[[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]]，4，2。发现标准答案是2，而我出的结果是4。我在想：节点2到节点1耗时1；节点2到节点3耗时1；节点3到节点4耗时1，所以节点2到节点4耗时2。1+1+2=4没有问题呀。想想，解释只可能是从节点2发出的节点可以同时达到节点1和节点3，所以耗时1。节点3到节点4耗时1。所以总耗时1+1=2。节点1，节点3是节点2的临节点，可以同时发送。应该是这样解释吧。处理的技巧就是从dist数组中找最大值，当然最大值不能是Integer.MAX_VALUE。
代码
感悟：Dijstra’s 算法可以用两个for循环实现，也可以借助最小堆。代码实现的一些细节也影响执行时间。

111 Minimum Depth of Binary Tree

输入：二叉树
输出：二叉树的最小深度，也就是根节点到叶子结点的最短路径。
分析：
　对于node3来说，如果左右子树都为null，那直接得到答案1。如果左右子树都不为null，那就是取左子树最小深度和右子树最小深度的最小值+1。如果左右子树一个为null（我一开始忘记分析了），那么就是不为null的子树的最小深度+1。
　用DFS递归实现最直白。

分析2:
　我们也可以把树看做3层，哪层最先有叶子节点，那最小深度就在这里了。上图中在第2层就有叶子节点，所以最小深度是2。
　虽然是easy题目，但是思路明显比以前好多了，知道为什么对。
代码