输入：一个数组
输出：数组中的众数
规则：众数就是出现次数大于数组长度一半的元素。
分析：暴力，计算每个元素出现次数。
public int majorityElement(int[] nums) {for(int num : nums){int count = 0;for(int num2 : nums){if(num == num2) count++;}if(count>= nums.length/2) return num;}return -1;}
分析2：Boyer-Moore 投票算法。不得不说这个方法太巧妙了。就像是投赞成票和反对票。最后总会有一方赢了，因为题目说了众数总是存在的。
public int majorityElement(int[] nums) {int candidate = nums[0];int count = 0;for(int num : nums){if(count==0){candidate = num;}count += (candidate == num?1:-1);}return candidate;}
分析3：Hash
public int majorityElement(int[] nums) {Map<Integer,Integer> countMap = new HashMap<Integer,Integer>();for(int num : nums){if(countMap.get(num)==null){countMap.put(num,1);}else{countMap.put(num,1+countMap.get(num));}}for(Integer key : countMap.keySet()){if(countMap.get(key) > (nums.length/2)){return key;}}return 0;}
分析4：位运算。一个int有32位。对于众数来讲，同一个位置上1的出现次数肯定也是大于数组长度一半的。
例如：数组3 2 2，众数是2。他们的二进制分别为
11
10
10
bitCount[0]=1,bitCount[1]=3。因为bitCount[1]>3/2bitCount[1]>3/2bitCount[1]>3/2，所以最后根据bitCount得到 的值是2。
public int majorityElement(int[] nums) {int[] bitCount = new int[32];for(int num : nums){for(int i=0;i<32;i++){if(((num>>i)&1) ==1){bitCount[i]++;}}}int t = nums.length/2;int r = 0;for(int i=0;i<32;i++){if(bitCount[i]>t){r += (1<<i);}}return r;}
分析5：分治算法。数组从low到middle可以找到一个众数leftValue，数组从middle+1到high也可以找到一个众数rightValue。如果二者相等，则众数等于leftValue（rightValue也对）。如果不同，则需要数一数哪个值的个数多，结果就是哪个。当数组长度为1的时候，众数就是自己。
public int majorityElement(int[] nums) {return majorityElement(nums, 0, nums.length-1);}private int majorityElement(int[] nums, int low, int high){if(low == high) return nums[low];int middle = (low + high) >> 1;int leftValue = majorityElement(nums, low, middle);int rightValue = majorityElement(nums, middle+1, high);if(leftValue == rightValue) return leftValue;int leftCount = count(nums, low, middle, leftValue);int rightCount = count(nums, middle+1, high, rightValue);return leftCount > rightCount ? leftValue: rightValue;}private int count(int[] nums, int low, int high, int val){int c = 0;for(int i=low; i<=high; i++){if(nums[i] == val){c ++;}}return c;}
参考链接：力扣官网
)
