一、视图
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用
create view course2teacher as select * from course inner join teacher on course.teacher_id = teacher.tid; # 只有表结构，没有表数据，因为它的数据是基于其他表的。不建议使用，因为以后扩展sql语句的时候，视图也需要跟着修改。# 修改视图 alter view teacher_view as select * from course where cid>3;# 删除视图 drop view teacher_view-- 2.触发器 (一般不用，这个在应用程序级别能做，在应用程序级别能干的活还是去自己干好，以后扩展方便) #准备表 CREATE TABLE cmd (id INT PRIMARY KEY auto_increment,USER CHAR (32),priv CHAR (10),cmd CHAR (64),sub_time datetime, #提交时间success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 );CREATE TABLE errlog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,err_cmd CHAR (64),err_time datetime );#创建触发器 delimiter // # 定义sql语句的结束语 CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGINIF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号END IF ; #必须加分号 END // delimiter ; # 把结束符号还原回来 #往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT cmd (USER,priv,cmd,sub_time,success ) VALUES('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');# 删除触发器 drop trigger tri_after_insert_cmd;-- 3 存储过程# (1) 无参存储过程delimiter //create procedure p1()BEGINselect * from db7.teacher;END //delimiter ;# MySQL中调用call p1();# Python中调用cursor.callproc('p1')# (2) 有参存储过程。不但要指定是接收还是返回，还要指定类型delimiter //create procedure p2(in n1 int,in n2 int,out res int)BEGINselect * from db7.teacher where tid > n1 and tid < n2;set res = 1;END //delimiter ;# inout 可进可出 了解就行# MySQL中调用set @x=0call p2(2,4,@x);select @x; # 查看返回值结果# Python中调用 cursor.callproc('p2',(2,4,0)) # @_p2_0=2,@_p2_1=4,@_p2_2=0cursor.excute('select @_p3_2')cursor.fetchall()## 应用程序和数据库结合使用### 方式一：MySQL: 编写存储过程python：调用存储过程### 方式二：Python：编写纯生SQLMySQL：什么都不用干### 方式三：Python：ORM --> 纯生SQL MySQL：# 运行效率方式二高，开发效率方式三高（运行效率比方式二慢不了多少），我们主要是用方式三，偶尔用方式二，很少会去用方式一，除非一个人应用程序开发和DBA开发都很厉害。
二、事物
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int );insert into user(name,balance) values ('wsb',1000), ('egon',1000), ('ysb',1000);#原子操作 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 commit;#出现异常，回滚到初始状态 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 rollback; commit;
三、函数和流程控制
#1 准备表和记录 CREATE TABLE blog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,NAME CHAR (32),sub_time datetime );INSERT blog (NAME, sub_time) VALUES('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),('第9篇','2017-03-01 18:31:21');#2. 提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
四、
#1. 准备表 create table s1( id int, name varchar(20), gender char(6), email varchar(50) );#2. 创建存储过程，实现批量插入记录 delimiter $$ # create procedure auto_insert1() BEGINdeclare i int default 1;while (i<3000000) doinsert into s1 values(i,'egon','male',concat('egon',i,'@oldboy'));set i=i+1;end while; END$$ delimiter ; #3. 查看存储过程 show create procedure auto_insert1\G #4. 调用存储过程 call auto_insert1();#无索引：mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的记录，只能把数据表从头到尾扫描一遍，此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作，所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id=333333333; Empty set (0.33 sec)# 创立索引前 select count(id) from s1 where id = 1000 row in set (0.80 sec)# 创立索引 create index idx_id on s1(id) Query OK, 0 rows affected (2.63 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0# 创立索引后 select count(id) from s1 where id = 1000; row in set (0.00 sec)
操作)
