CAFFE怎样跑起来

0、参考文献

[1]caffe官网《Training LeNet on MNIST with Caffe》; 
[2]薛开宇《读书笔记4学习搭建自己的网络MNIST在caffe上进行训练与学习》([1]的翻译版,同时还有作者的一些注解,很赞);

1、*.sh文件如何执行?

①方法一:有sh后缀名的是linux脚本文件,在windows下为了执行这个文件,应该下载git。然后对于sh文件右键,打开方式,选择git-bash.exe。 
②方法二:直接将后缀名改成“bat”然后双击。

2、如何载入MNIST数据并且开始训练?

(1)首先明确我们需要设定两个重要的prototxt文件,它们分别是CAFFE_ROOT/examples/mnist下的lenet_train.prototxt和lenet_solver.prototxt。 
(2)在lenet_train.prototxt中: 
①在此给出用于训练的MNIST数据mnist-train-leveldb以及mnist-test-leveldb的路径; 
②在此定义这个网络都有哪些层,给出每一层的定义。 
(3)在lenet_solver.prototxt中: 
①在此指明我们要训练的网络是lenet_train.prototxt,给出lenet_train.prototxt的路径; 
②在此指定是用CPU还是GPU。 
(4)在CAFFE_ROOT/examples/mnist下找到sh文件train_lenet.sh,在里面给出: 
①caffe编译后生成的可执行文件exe的名称(带不带“.exe”都可以),后面跟“train”代表选择“训练”; 
②刚才写好的lenet_solver.prototxt的路径。 
然后双击执行该脚本文件即可。

3、关于路径

如2中所述,在这两个prototxt和一个sh文件中,都要指明一些文件的路径。现总结如下: 
(1)lenet_train.prototxt中:训练集mnist-train-leveldb与测试集mnist-test-leveldb的路径; 
(2)lenet_solver.prototxt中:3-(1)的prototxt文件lenet_train.prototxt的路径; 
(3)train_lenet.sh中:caffe可执行文件exe名称,以及3-(2)的prototxt文件lenet_solver.prototxt的路径。

4、能够让程序跑起来的设置方法(法一)

(1)在CAFFE_ROOT/x64/Debug中,新建一个文件夹example2,使该文件夹与可执行文件Caffe.exe处于同一路径中; 
这里写图片描述 
不要管examples和myexamples,这两个文件夹是师兄拷给我的时候就有了的,一个是caffe自带的,一个是师兄做的实验。总而言之与example2是独立关系。

(2)将刚才CAFFE_ROOT/examples/mnist下的mnist-test-leveldb、mnist-train-leveldb、lenet_train_test.prototxt以及lenet_solver.prototxt这四个文件全部拷贝到example2中去。 
这里写图片描述

(3)设定prototxt文件,给出相应的路径。 
①lenet_train_test.prototxt 
这个文件即之前说的lenet_train.prototxt,为了便于区分在后面加了一个_test。给出相对路径如下: 
这里写图片描述
此处给出绝对路径也是可以的。如: 
这里写图片描述
②lenet_solver.prototxt 
设置相对路径: 
这里写图片描述
这里给出绝对路径也是可以的。如: 
这里写图片描述

(4)将CAFFE_ROOT/examples/mnist下的train_lenet.sh文件拷贝到CAFFE_ROOT/x64/Debug中,使之与可执行文件Caffe.exe以及example2处于同一目录下。 
这里写图片描述 
打开train_lenet.sh文件,修改内容如下: 
这里写图片描述 
修改该文件后缀名为bat,双击train_lenet.bat,则可以成功跑起来。 
这里写图片描述

5、能够让程序跑起来的设置方法(法二)

这一次我们不再新建example2,亦不改动sh文件后缀名为bat,而是直接在CAFFE_ROOT/examples/mnist下修改两个prototxt文件和一个sh文件。这种方法更加简单直接,但是要注意保存prototxt文件备份以免写坏了改不回去。 
关于这两个prototxt文件如何设置路径在此不赘述。我直接给出设置截图如下: 
lenet_train_test.prototxt: 
这里写图片描述
lenet_solver.prototxt: 
这里写图片描述
接下来设置sh文件train_lenet.sh: 
这里写图片描述
设定完毕后,双击sh文件,则可以出现如下结果: 
这里写图片描述

6、总结

(1)在设置一些文件的路径时,可以给出绝对路径,也可以给出相对路径。 
(2)在使用train_lenet.sh训练时,可以直接使用sh文件跑起来,也可以修改后缀名为bat然后跑程序。 
(3)本文仅仅针对于如何“训练网络”展开,至于如何开启测试模式test对已经训练好网络进行测试,目前还没有进行这个实验,等之后做好了会更新文章的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/387327.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

运行caffe自带的两个简单例子

为了程序的简洁,在caffe中是不带练习数据的,因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里,作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件,我们只需要联网,运行这些脚本文件就行了。 注意:在caffe中运…

运行caffe自带的mnist实例详细教

为了程序的简洁,在caffe中是不带练习数据的,因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里,作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件,我们只需要联网,运行这些脚本文件就行了。 Mnist介绍:mnist是…

caffe路径正确,却读不到图片

调试caffe,用已有的网络训练自己的数据集的时候(我这里做的是二分类)。在生成均值文件之后,开始train,发现出现了这个问题。 1,路径正确,却读不到图片。 [db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_st…

Eclipse可以执行jsp文件却无法访问Tomcat主页

点击Servers,然后双击本地的Tomcat服务器 出现如下界面 这里要选择第二项 再重新启动Tomcat就行了 转载于:https://www.cnblogs.com/lls1350767625/p/10452565.html

caffe调用的一个例子

本文是学习Caffe官方文档"ImageNet Tutorial"时做的,同样由于是Windows版本的原因,很多shell脚本不能直接使用,走了不少弯路,但是收获也不少。比如:如何让shell脚本在Windows系统上直接运行、如何去用Caffe给…

孔铜的铜厚

---恢复内容开始--- 表面处理方式注释&#xff1a; 喷锡 喷锡铅合金是一种最低成本PCB表面有铅工艺&#xff0c;它能保持良好的可焊接性。但对于精细引脚间距(<0.64mm)的情况&#xff0c;可能导致焊料的桥接和厚度问题。 无铅喷锡 一种无铅表面处理工艺&#xff0c;符合“环…

各种机器学习的优缺点及应用场景

目录 正则化算法&#xff08;Regularization Algorithms&#xff09; 集成算法&#xff08;Ensemble Algorithms&#xff09; 决策树算法&#xff08;Decision Tree Algorithm&#xff09; 回归&#xff08;Regression&#xff09; 人工神经网络&#xff08;Artificial…

TensorFlow自带例子

TensorFlow自带例子已经包含了android和ios下的摄像头图像分类示例Inception&#xff0c;这里补充一个Windows下的&#xff0c;使用AForge库(www.aforgenet.com)操作摄像头。 代码在这里下载&#xff0c;使用Visual Studio 2017编译。 http://files.cnblogs.com/files/autosoft…

java01基础简介

1 java概述 开发服务器端应用程序最流行语言&#xff0c;产生网页、运行后端逻辑。 当对java了解到一定程度&#xff0c;阅读源码才能解决问题。 Applet&#xff1a;在网页中运行的java程序&#xff0c; Java的应用领域&#xff1a; 桌面应用系统开发 企业级应用开发 多媒…

TensorFlow自带例子已经包含了android和ios下的摄像头图像分类示例Inception v1,这里补充一个Windows下的,使用AForge库(www.aforgenet.com)操作

TensorFlow自带例子已经包含了android和ios下的摄像头图像分类示例Inception v1&#xff0c;这里补充一个Windows下的&#xff0c;使用AForge库(www.aforgenet.com)操作摄像头。 代码在这里下载&#xff0c;使用Visual Studio 2017编译。 http://files.cnblogs.com/files/autos…

BP神经网络与Python实现

人工神经网络是一种经典的机器学习模型&#xff0c;随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题&#xff0c; 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数&#xff0c; 并使用该函数进行预测&#xff0c; 网络的训练过程即为调节该…

《关于长沙.NET技术社区未来发展规划》问卷调查结果公布

那些开发者们对于社区的美好期待 2月&#xff0c;长沙.net 技术社区自从把群拉起来开始&#xff0c;做了一次比较正式、题目为《关于长沙.NET技术社区未来发展规划》的问卷调查&#xff0c;在问卷调查中&#xff0c;溪源写道&#xff1a; 随着互联网时代的到来&#xff0c;互联…

第一节:ASP.NET开发环境配置

第一节&#xff1a;ASP.NET开发环境配置 什么是ASP.NET&#xff0c;学这个可以做什么&#xff0c;学习这些有什么内容&#xff1f; ASP.NET是微软公司推出的WEB开发技术。 2002年&#xff0c;推出第一个版本&#xff0c;先后推出ASP.NET2.0&#xff0c;和ASP.NET3.5&#xff0c…

深度学习笔记之win7下TensorFlow的安装

最近要学习神经网络相关的内容&#xff0c;所以需要安装TensorFlow。不得不说&#xff0c;安装TensorFlow的感受就像是大一刚入学学习C语言时&#xff0c;安装vs时一样&#xff0c;问题一大堆&#xff0c;工具都装不好&#xff0c;还学啥呀。好在&#xff0c;就在昨晚&#xff…

人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface)

这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇&#xff0c;后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法&#xff0c;了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里&#xff1a;特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)…

Xception

The First ColumnThe Second Columnpadding 方式&#xff1a;same and valid The First ColumnThe Second ColumnSame 就是 增加一列相同的数 &#xff08;一般是0&#xff09;valid只保留有效的转载于:https://www.cnblogs.com/hugeng007/p/10477430.html

1.苍穹外卖-day01

苍穹外卖-day01 课程内容 软件开发整体介绍 苍穹外卖项目介绍 开发环境搭建 导入接口文档 Swagger 项目整体效果展示&#xff1a; 管理端-外卖商家使用 用户端-点餐用户使用 当我们完成该项目的学习&#xff0c;可以培养以下能力&#xff1a; 1. 软件开发整体介绍 作为一名…

C#调用Python模块

编程&#xff1a;C#调用Python模块 当下&#xff0c;C#与Python都是比较热门的计算机编程语言&#xff0c;他们各有优缺点&#xff0c;如果能让他们互相配合工作&#xff0c;那是多么美好的事情&#xff0c;今天我来讲解一下如何利用C#来调用Python。 如果让C#支持调用Python模…

面试简单整理之克隆

61.为什么要使用克隆&#xff1f; 克隆获取对象的副本&#xff0c;直接用复制还是一个引用。 62.如何实现对象克隆&#xff1f; 1.被clone的类实现cloneable接口&#xff0c;重写object类的clone&#xff08;&#xff09;方法 2.如果深克隆则克隆对象的引用对象也要实现接口、重…

PyCharm调试错误

JetBrains PyCharm 2017.3.2 这就说明python.exe的环境没有配&#xff0c;点击蓝色的configure Python Interpreter&#xff0c;然后选择对应的路径就可以了