为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。
Mnist介绍：mnist是一个手写数字库，由DL大牛YanLeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字识别,现在成了DL的入门练习库。征对mnist识别的专门模型是Lenet，算是最早的cnn模型了。mnist数据训练样本为60000张，测试样本为10000张，每个样本为28*28大小的黑白图片，手写数字为0-9，因此分为10类。
注意：在caffe中运行所有程序，都必须在根目录下进行，否则会出错
第一步：打开caffe根目录
train-images-idx3-ubyte:训练集样本 (9912422 bytes)
train-labels-idx1-ubyte: 训练集对应标注 (28881 bytes)
t10k-images-idx3-ubyte: 测试集图片 (1648877 bytes)
t10k-labels-idx1-ubyte: 测试集对应标注 (4542 bytes)
这些数据不能在caffe中直接使用，需要转换成LMDB数据
第三步：转换成LMDB数据
我刚开始在执行这条指令的时候出现问题，大概错误意思就是，某某文件不存在不能发现。
后来解决办法是：将caffe-master目录下build文件夹剪切到桌面，通过指令打开根目录：cd ~/caffe/caffe-master,在它目录下，重建一个build文件夹：mkdirbuild,然后再进入build文件夹下，注意：是这个文件夹里面。执行指令cmake..待执行完，再make以下，等它编译完成并成功。
然后在caffe根目录下面，重新执行第三步。这一次就通过了，转换成功的标志就是：会在caffe/caffe-master/examples/mnist/目录下，生成两个文件夹，分别是mnist_train_lmdb和mnist_test_lmdb，里面存放的data.mdb和lock.mdb，就是我们需要的运行数据。
路径问题，BUILD=examples/mnist
然而bin文件不再这个目录下，此目录为cpp源文件，
convert_mnist_data.bin文件在caffe/build/examples/mnist下
但是build文件是一个符号链接链接地址为.build_release
所以更改路径为
BUILD=.build_release/examples/mnist
多说两句：
create_mnist.sh是利用caffe-master/build/examples/mnist/的convert_mnist_data.bin工具，将mnistdate转化为可用的lmdb格式的文件。并将新生成的2个文件mnist-train-lmdb 和 mnist-test-lmdb放于create_mnist.sh同目录下。
第四步：运行这个例子
Caffe根目录下执行:
成功运行，在泰坦显卡的机子上运行时间大概是3分钟，因为机子有英伟达的显卡，GPU-CUDA也装好，所以就没有修改配置文件这一步。
精度为99.03%。
