调试caffe，用已有的网络训练自己的数据集的时候（我这里做的是二分类）。在生成均值文件之后，开始train，发现出现了这个问题。

1，路径正确，却读不到图片。

[db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory

 
我发现这check failed的上面有一句话：就是loading file form :data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto 
这说明是在找均值文件的时候没找到。然后，我们看看那些地方涉及到了这个信息。 

我发现，只有这几个地方涉及到了均值文件。打开 train_val.prototxt把均值文件改为绝对路径。这下肯定出不了错误。最好不用相对路径描述文件。因为caffe中很多错误是由于路径问题。 

在这之中cat_data是我的诗句存储的地方。就像mnist一样。是个文件夹。 
 
再次运行，
可以运行了。

2、磁盘空间不足

Check failed: proto.SerializeToOstream(&output)

解决办法：查看磁盘空间

我的caffe目录就在home下。因此，是由于在训练的时候存储snapshot没有了空间。 
释放掉以一些空间，继续运行。

3、 明明有文件列表，却说为空。

image_data_layer.cpp:51] Check failed: !lines_.empty() File is empty *** Check failure stack trace: ***
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训练prototxt 文件如下： 

而且txt文件明明有东西。原因在这个图片。仔细看看发现：data_param有问题。改了image_data_param 即可。

4、 Expected integer or identifier

[1] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 382:9: Expected integer or identifier
[2] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: NUS/VGG_CNN_F_train_test.prototxt
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打开我的VGG_CNN_F_train_test.prototxt。找到329，发现没错误。 
解决方法： 
从stackoverflow 上查到了答案。 Your prototxt is malformed with both layer and layers messages. 
发现果然，我的prototxt中新加的一层写成了layers应该为layer。这是新老caffe版本转换过程中的一个容易出现的问题。