亲爱的极客，由于参与度很高，并且为了有机会赢得尽可能多的Hadoop粉丝，我们决定将竞赛延长一个星期，直到下周二。
各位极客，
赠品在Java Code Geeks上继续。
我们很高兴地宣布，我们再次与Packt Publishing合作，我们正在为您组织Hadoop图书赠品！
6位幸运获奖者将有机会赢得Packt在Hadoop上畅销书籍的副本（印刷和电子书格式）。
继续阅读以了解如何成为幸运的获奖者之一……
奖品
Hadoop真实世界解决方案手册
帮助开发人员变得更轻松，更熟练地解决Hadoop空间中的问题。 人们将更加熟悉各种与Hadoop相关的工具和实施的最佳实践。 《 Hadoop真实世界解决方案食谱》将教读者如何使用Apache Hive，Pig，MapReduce，Mahout，Giraph，HDFS，Accumulo，Redis和Ganglia等工具构建解决方案。
Hadoop真实世界解决方案手册提供了深入的说明和代码示例。 每章都包含一组构成，解决技术难题的方法，并且可以按任何顺序完成。 配方将单个问题分解为易于遵循的离散步骤。 本书涵盖了HDFS的加载/卸载，Giraph的图形分析，Hive，Pig和MapReduce的批处理数据分析，Mahout的机器学习方法，MapReduce的调试和故障排除，以及使用Apache Accumulo的列式存储和结构化数据检索。
Hadoop真实世界解决方案手册将为读者提供将Hadoop技术应用于自己的问题所需的示例。
Hadoop入门指南
“ Hadoop入门指南”消除了Hadoop的神秘面纱，介绍了Hadoop和相关技术，重点在于构建操作系统和完成工作，并在合理的情况下使用云服务来做到这一点。 从基本概念和初始设置到开发应用程序以及随着数据增长使系统保持运行，本书提供了有效使用Hadoop解决实际问题所需的理解。
本书从安装和配置Hadoop的基础开始，介绍了如何开发应用程序，维护系统以及如何使用其他产品与其他系统集成。
在学习开发在Hadoop上运行的应用程序的不同方法时，本书还涵盖了Hive，Sqoop和Flume等工具，这些工具展示了Hadoop如何与关系数据库和日志收集集成。
除了Ubuntu上Hadoop集群上的示例外，还介绍了对Amazon，EC2和Elastic MapReduce等云服务的使用。
Hadoop MapReduce食谱
“ Hadoop MapReduce Cookbook”是使用Hadoop生态系统处理大型和复杂数据集的一站式指南。 该书向您介绍了简单的示例，然后深入研究了大数据的使用案例。
“ Hadoop MapReduce Cookbook”以简单明了的方式介绍了50多种现成的Hadoop MapReduce配方，并提供分步说明和真实示例。
从如何安装，配置，扩展和管理Hadoop开始。 然后编写简单的示例，学习MapReduce模式，利用Hadoop景观，最后跳到云中。
本书涉及许多激动人心的主题，例如设置Hadoop安全性，使用MapReduce解决分析，分类，在线营销，建议和搜索用例。 您将学习如何利用Hadoop生态系统中的组件，包括HBase，Hadoop，Pig和Mahout，然后学习如何设置云环境来执行Hadoop MapReduce计算。
“ Hadoop MapReduce Cookbook”通过实际示例教您如何处理大型和复杂数据集，提供了使用Hadoop MapReduce完成工作的全面指南。
如何输入？
只需使用“ Packt Hadoop Book赠品”主题在此处发送电子邮件即可。 一个空的电子邮件就可以了，就是这么简单！ （注意：通过参加竞赛，您将自动加入即将发布的Java Code Geeks新闻通讯。）
最后期限
比赛将于PT 2013年3月26日星期二闭幕。 将通过电子邮件与获奖者联系，因此请务必使用您的真实电子邮件地址！
需要审稿人
Packt还在寻找审稿人，并提供15本书的额外副本，作为可以在线（在其博客/网站，亚马逊等上）为其审阅本书的任何人的礼物。 如果您有兴趣，请给我发送电子邮件 ，我会直接与您联系Packt的代表。
重要笔记
请传播新闻！ 参与者的数量越多，就有更多的人有资格获得畅销Packt书的折扣！
别忘了，共享是关怀！
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/03/hadoop-books-giveaway-by-java-code-geeks-and-packt.html
