数据类型
特性:
对于0很多的整数,python允许用_对0进行分离10_000_000_000就等同于10000000000
16进制用0x开头进行表示
对于很大或很小的浮点数必须使用科学计数法表示,表示方法为 2.13e10表示2.13x10^10
转义字符与C语言一样,为\,用于转换字符含义,不过python还提供了r"xxx"的输入方式,表示xxx里面的字符都不转义
>>> print('\\\t\\')\ \>>> print(r'\\\t\\')\\\t\\
print可以打印多行字符
print('''line1line2line3''')打印出line1line2line3
布尔值可以用and
、or
和not
运算。
空值是Python里一个特殊的值,用None
表示。None
不能理解为0
,因为0
是有意义的,而None
是一个特殊的空值。
如python这类变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。
面向对象的含义就是指面向数据对象,我们可以把每个python变量看作指针,它指向内存中某个区域,通过指向不同的位置,就可以实现变量类型的不固定
运算
在python里,所有的除法‘ /’ 法返回结果都是浮点数
9/3=3.0
如果要实现像c语言里一样的整数除法,需要使用到地板除//
10//3=3
小结
Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来。
对变量赋值x = y
是把变量x
指向真正的对象,该对象是变量y
所指向的。随后对变量y
的赋值不影响变量x
的指向。
注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648
-2147483647
。
Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf
(无限大)。
在python中
ord(): 获取字符的整数表示
chr():把编码转换为对应的字符
通常在py文件开头加上以下两行
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;
第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
格式化输出
①和c一样的采用%控制格式,此处格式符完全相同
②format()
另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()
方法,它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}
、{1}
……,不过这种方式写起来比%要麻烦得多:
>>> 'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
③f-string
最后一种格式化字符串的方法是使用以f
开头的字符串,称之为f-string
,它和普通字符串不同之处在于,字符串如果包含{xxx}
,就会以对应的变量替换:
>>> r = 2.5
>>> s = 3.14 * r ** 2
>>> print(f'The area of a circle with radius {r} is {s:.2f}')
The area of a circle with radius 2.5 is 19.62
上述代码中,{r}
被变量r
的值替换,{s:.2f}
被变量s
的值替换,并且:
后面的.2f
指定了格式化参数(即保留两位小数),因此,{s:.2f}
的替换结果是19.62
。
小结
Python 3的字符串使用Unicode,直接支持多语言。
当str
和bytes
互相转换时,需要指定编码。最常用的编码是UTF-8
。Python当然也支持其他编码方式,比如把Unicode编码成GB2312
:
>>> '中文'.encode('gb2312')
b'\xd6\xd0\xce\xc4'
但这种方式纯属自找麻烦,如果没有特殊业务要求,请牢记仅使用UTF-8
编码。
格式化字符串的时候,可以用Python的交互式环境测试,方便快捷。