1.二元线性方程组求解
import numpy as np
a = np.array([[3, -2], [2, 1]])
b = np.array([12, 1])
d = np.linalg.solve(a, b)
print(d)
2.三阶行列式求值
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, -4], [-2, 2, 1], [-3, 4, -2]])
d = np.linalg.det(a)
print(d)
3.行列式的余子式与代数余子式
余子式:去除元素所在的行,所在的列剩下的元素构成的行列式
代数余子式:在余子式前加上(-1) ** i + j
关系:代数余子式本身是n - 1阶行列式,它可以继续展开成n - 2阶行列式……如此展开下去,直到1阶行列式为止,其核心思想是把一个复杂的高阶行列式转换成多个简单的低阶行列式。
注释:只有方阵才有余子式,余子式和代数余子式都是一个行列式,其结果是一个数