动态规划:openjudge 2.6-3532 最大上升子序列和 解题心得

传送门
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题目描述

一个数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, …,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, …, aiK),这里1 <= i1 < i2 < … < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的和.

你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)

输入

输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。

输出

最大上升子序列和

解析

首先观察数据范围,可以用n方解决。
可以注意到,一个序列中,对后面有影响的只有最后一位,而再前面的选取并不影响之后的选取,因此可以用dp[i]表示以第i位结尾的最大序列和
考虑转移:对与第i位来说,它可以由之前任意一个比起小的j得到,从而得出关系式:

if(a[j]<a[i]) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);

从1到n递推即可

代码

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define ull long long
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
using namespace std;
const int N=10050;
const int P=131;
int m,n,ans;
int dp[N],a[N];
int main(){scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);for(int i=1;i<=n;i++){dp[i]=a[i];for(int j=1;j<i;j++){if(a[j]>=a[i]) continue;dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);}}ans=-2e9;for(int i=1;i<=n;i++){ans=max(ans,dp[i]);
//		printf("%d ",dp[i]);}printf("%d\n",ans);
}
/*
5
8 2 8 6 7
*/

细节

本题看似顺风顺水的结束了,但我却没有一次AC
就差在这一行:

dp[i]=a[i];

应为可能存在j循环全都continue了,导致dp某一位=0的情况
而显然,此时dp[i]应等于a[i]

心得

本题应该算dp的偏于入门的题
但之前对于dp方面的训练比较欠缺
这次完全独立的情况下已接近题解的简洁完成本题,还是不错的awa
再难的dp,也离不开状态转移与最优情况的抉择罢了

24 OI fighting!!!!

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