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如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限，而同时下单人数超过了库存量，就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。
又比如：抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？
这里提出个人认为比较可行的几个思路方法：

方案一：使用消息队列来实现

可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。

方案二：当有多台服务器时，可以采用分流的形式实现

假设有m张票, 有n台产品服务器接收请求,有x个请求路由服务器随机转发
直接给每台产品服务器分配 m/n张票
每台产品服务器内存做计数器,比如允许m/n*(1+0.1)个人进来。
当内存计数器已满：
后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面，
通知路由服务器,不在路由到这台服务器(这个值得商讨)。
所有产品服务器进来的m/n*(1+0.1)个人再全部转发到一台付款服务器上,进入付款环节,看谁手快了,这时候人少,加锁什么的就简单的。

方案三、如果是单服务器，可以使用Memcache锁来实现

product_key 为票的key
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),
如果返回成功，进入支付流程。
如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行add操作。

方案四、借助文件排他锁

在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"
本文要说的是第4种方案，大致代码如下

阻塞(等待)模式：

<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX))
{//..处理订单flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>

非阻塞模式：

<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
{//..处理订单flock($fp,LOCK_UN);
}
else
{echo "系统繁忙，请稍后再试";
}fclose($fp);
?>

方案五、管道锁与库存控制

入口我们看做一个管道(tube)，假定每一个购票者给大概5分钟可以完成购票，那么超过5分钟后或者已经买到票，就会让出位置让后面的人进入售票大厅，当然这是理想化想法，但至少我们把压力控制在我们可以处理的能力之内，要不然服务器宕机，欲哭无泪。

创建管道：

/**
* 创建管道　默认30个入口
* @param string $tubeName
* @param int $max
* @return bool
*/
static public function createTube($tubeName, $max = 30) {if (!$beanstalk = Common::getBeanstalkHandle()) return false;$beanstalk->use_tube($tubeName);$i = 0;while ($i < $max) {$beanstalk->put(1);$i++;}return true;
}

实现管道锁

/**
* 采用管道方式进行加锁，以限制同时进行某个流程的并发数
* @param string $name　管道名称
* @param int $delay　出管理延迟时间默认为5秒
* @return bool
*/
public function tubeLock($name, $delay = 5) {$beanstalk = Common::getBeanstalkHandle();$beanstalk->watch($name);$return = false;$job = $beanstalk->reserve_with_timeout();if ($job['id'] > 0) $return = $beanstalk->release($job['id'], 1024, $delay);$beanstalk->ignore($name);return $return;
}

提前创建好管道，在并发流程中：


到此为止，如我们所愿，我们已经控制了并发，我们已经把我们能力范围内可以控制的人放进来了，其它人只能继续等待...
剩下就是库存问题了，库存控制原则：

库存数不能<0，否则问题大了，商品超卖了，用户下了单，但没货发给卖家，那你就等着投诉吧。

请看下面一个sql(数据库是InnoDB):

/**
*
* 更新库存
* @param int $num
* @param int $id
*/
public function updateQuantity($num, $<span style="background-color: rgb(255, 255, 255); ">goodsid</span>) {$sqlPart = $num < 0 ? ' AND quantity >= ' . abs($num) : '';$sql = 'UPDATE %s SET quantity = quantity + ?, sale_num = sale_num - ? WHERE id = ?' . $sqlPart;return $this->_update($sql, array(intval($num), intval($num), intval($goodsid));
}

重点看sqlPart部分，这里巧妙和利用mysql的行级锁，把库存不可能为0的控制权交给了mysql来处理，此乃点晴之笔。

补充说明：
我通过你的问题，想象了一下你的环境。
可能会有100张票，但1万人抢。
你可以在服务器上做一个消息列队。不论多少人抢票，都先放入消息列队中。这样，我们就把高并发，变成了统一的单线程。
这时候一切都好办了。优点是缓解了MYSQL的瞬时压力
但缺点是，如果1秒内1万人点击抢票。有可能会造成瞬时用户访问困难。（因为大家都在列队）
如果你觉得慢了几百毫秒不能忍，那你就需要换一个做法：
做一个竞争锁，防止多个用户同时获取一张票。（票在MYSQL中）
在内存中存入一个标签，来确定是否还有票。
当内存标签说：没有票了。 剩下的用户一律歇菜。
这样的优点是不论MYSQL，还是用户，都很轻松。
缺点是，稍微有点小麻烦。 看你具体需求了。