打开word2016总是出现很抱歉，此功能看似中断需要修复。。问题解决办法
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目录
一、多层神经网络
1、多层神经网络数学模型
2、数学模型中的非线性函数fai
1）非线性函数fai存在的意义
2）非线性函数fai具体是什么？
3、多层神经网络与单层神经网络的区别与改进
1）单层神经网络数学模型
2࿰…
排序算法02--冒泡排序
思路：冒泡排序 就是把大的数一个个沉到下面，当然也可以是把小的数一个个浮到上面。 在最外层需要比较n-1次，因为n-1个大的数被沉到了下面，剩下一个自然就是最小的数了。 在这n-1次的里层，还需要亮亮相互比较࿰…
机器学习——支持向量机SVMpython实现
一、SVM理论
可见以下文章：
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》…
ExtJS4.2学习(10)分组表格控件--GroupingGrid（转）
鸣谢网址：http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2013-11-17/179.html --------------------------------------------------------------------------------------------- 分组表格控件在我们的开发中经常被用到，GroupingGrid…
九个Console命令，让js调试更简单
一、显示信息的命令 1: <!DOCTYPE html>2: <html>3: <head>4: <title>常用console命令</title>5: <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8" />6: </head>7: <body>8: …
numpy——axis
size()和max()中的含义
以前我理解axis0代表行，axis1代表列； 但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反； 其实不是这样的，我们回到单词axis本身，它的意思是“轴”，没错轴就是代表一个方向，像…
Halcon例程（基于3D形状匹配识别方法）详解 —— create_shape_model_3d_lowest_model_level.hdev
一、例程简介
最近在研究3D识别方面的东西，查了不少资料，发现halcon里有不少关于三维物体识别的例程，这里对其中一个做出详解。该例程是基于三维匹配方法的，因为有三维模型SM3，所以不需要自己创建；另因为例…
linear-gradient线性渐变
background:linear-gradient(180deg, sliver 20%, skyblue 80%, gray 100%);180deg 是线性渐变的角度,水平方向;如果是90deg,则是垂直方向. silver 20% 是最上面的颜色和该颜色所在的位置,可以为负值,,如 linear-gradient(180deg, silver -7%, pink 80%, skyblue 127%);的效果是…
C# —— 简单工厂设计模式详述
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众所周知，C#是一种面向对象的语言，而其中封装，继承，多态是面向对象的三大重要特征，简单工厂的设计模式则可以完全体现这些特征。要彻底理解这个模式，必须要先将封装（访问修饰符的…
工业相机常用类型详述
一、工业相机定义
工业相机是应用于工业领域、安防和交通等对相机要求较高领域的摄像机，功能就是将光信号转变成有序的电信号，此信号经过模数转换为数字信号，然后传递给图像处理器。与一般的家用相机相比，其具有更高的稳定性能&a…
机器学习——SVM之python实现数据样本标准化和归一化
目录
一、标准化和归一化的目的
1、标准化
2、归一化
二、标准化和归一化常用的理论公式
1、归一化
2、标准化
三、python实现SVM样本数据标准化和归一化
1、标准化
2、归一化 本文源代码：《机器学习——支持向量机SVM之python实现简单实例一》
一、标准化…
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【申明：本文并非本人所作，为内部网络中一位大神所写，个人觉得写得很好，遂原文搬了过来，如有侵犯原作者的权利，请及时与我联系】 PS:有好几个兄弟觉得我擅自转发，不是很妥。解释一下：…
C++和Opencv4.5 实现全景图像拼接
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最近刚下了最新版的opencv4.5，急不可待的试下操作，就用了opencv自带的Stitcher类拼接下图像，结果傻眼了，程序显示Stitcher没有createDefault成员，看了好久，终于找到了解决方法。
Stitcher原理
Stit…
机器学习——python实现SVM模型w,b的查看
基于源代码：《机器学习——支持向量机SVM之python实现简单实例一》进行讲解
1、线性模型
这里以二特征三类，一对多策略为案例
kernel “linear”：线性核，参数有w，b
线性模型的决策边界是：w0iTx0i w1i…
移动端输入框弹出键盘控制
在移动端，我们公司通过输入框主要收集用户的姓名和电话，以下是对输入框获取焦点时，控制弹出键盘的样式来增强用户体验。 输入姓名 我们的用户都是中国人，输入用户名为中文，所以弹出键盘是输入中文状态即可，…
相机标定（一） —— 深入理解齐次坐标及其作用
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齐次坐标
齐次坐标是一个相机标定问题的关键理论之一，所以就此问题分析一下。 单从定义上来讲，齐次坐标（投影坐标）就是用N1维来代表N维坐标（点和向量），也可说…
机器学习——图解SVM中gamma和c参数的作用
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我们通过下图详解参数c的作用，首先我们以一个简单的线性分类器为例，上一个博客中我们知道影响分类器的主要因素是支持向量，即虚线上的样本，如下图可知： 但当正负样本的分布在如下情况时࿰…
