1 view.measure(RelativeLayout.LayoutParams.WRAP_CONTENT, RelativeLayout.LayoutParams.WRAP_CONTENT); 2 int width = view.getMeasuredWidth(); 3 int height = view.getMeasuredHeight();
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获取视图的宽高
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思路：冒泡排序 就是把大的数一个个沉到下面，当然也可以是把小的数一个个浮到上面。 在最外层需要比较n-1次，因为n-1个大的数被沉到了下面，剩下一个自然就是最小的数了。 在这n-1次的里层，还需要亮亮相互比较࿰…
javaScript获取url中的参数
var urlTools {//获取RUL参数值getUrlParam: function(name) { /*?videoIdidentification */var params decodeURI(window.location.search); /* 截取？号后面的部分 index.html?actdoctor,截取后的字符串就是?actdoctor */var reg …
机器学习——支持向量机SVMpython实现
一、SVM理论
可见以下文章：
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》…
Python安装Jupyter Notebook配置使用教程
原文见：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84427269
一、什么是jupyter
1、简介：
jupyter notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。它可以直接在代码旁…
分组表格控件--GroupingGrid（转）)
ExtJS4.2学习(10)分组表格控件--GroupingGrid（转）
鸣谢网址：http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2013-11-17/179.html --------------------------------------------------------------------------------------------- 分组表格控件在我们的开发中经常被用到，GroupingGrid…
九个Console命令，让js调试更简单
一、显示信息的命令 1: <!DOCTYPE html>2: <html>3: <head>4: <title>常用console命令</title>5: <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8" />6: </head>7: <body>8: …
numpy——axis
size()和max()中的含义
以前我理解axis0代表行，axis1代表列； 但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反； 其实不是这样的，我们回到单词axis本身，它的意思是“轴”，没错轴就是代表一个方向，像…
Android ListView几个重要属性
1、transciptMode属性，需要用ListView或者其它显示大量Items的控件实时跟踪或者查看信息，并且希望最新的条目可以自动滚动到可视范围内。通过设置的控件transcriptMode属性可以将Android平台的控件（支持ScrollBar）自动滑动到最底部…
Halcon例程（基于GMM模型的分类）详解 —— classify_citrus_fruits.hdev
一、例程简介
该例程比较有代表性，属于Halcon里的分类方法之一，直接调用Halcon封装好的GMM分类器（高斯混合模型）对橘子和柠檬进行分类。GMM属于概率分类方法，属于P(Y|X)，通过对样本的概率密度分布进行估计…
正则表达式匹配不包含特定字符串解决匹配溢出问题
匹配溢出问题在正则表达式当中算是比较常见的问题，它常常导致我们匹配结果莫名其妙的出错，本文专门为你讲解如何通过匹配不包含特定字符串的方法来解决这类问题。 那么，什么是匹配溢出呢？ 下面我们来看个例子： 源文本&…
numpy——mgrid
x1,x2 np.mgrid(x1min:x1max:num1j,x2min:x2max:num2j)x1返回的是x1min到x1max间均匀分成num1个数，进行横向扩展为方阵
x2返回的是x2min到x2max间均匀分成num2个数，进行纵向扩展为方阵
Examples -------- >>> np.mgrid[0:5,0:5] array([[[0,…
Halcon例程（基于3D形状匹配识别方法）详解 —— create_shape_model_3d_lowest_model_level.hdev
一、例程简介
最近在研究3D识别方面的东西，查了不少资料，发现halcon里有不少关于三维物体识别的例程，这里对其中一个做出详解。该例程是基于三维匹配方法的，因为有三维模型SM3，所以不需要自己创建；另因为例…
linear-gradient线性渐变
background:linear-gradient(180deg, sliver 20%, skyblue 80%, gray 100%);180deg 是线性渐变的角度,水平方向;如果是90deg,则是垂直方向. silver 20% 是最上面的颜色和该颜色所在的位置,可以为负值,,如 linear-gradient(180deg, silver -7%, pink 80%, skyblue 127%);的效果是…
numpy——stack
np.stack(array,axis,outNone)，函数原型。 其中最重要是的这个axis怎么理解的。 举例说明：arrays [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] 会生成一个 10 *( 3 * 4 )的矩阵列表。十个矩阵，每个矩阵是(3 * 4)大小。 首先说明一下axis的映…
C# —— 简单工厂设计模式详述
一、基本概念
众所周知，C#是一种面向对象的语言，而其中封装，继承，多态是面向对象的三大重要特征，简单工厂的设计模式则可以完全体现这些特征。要彻底理解这个模式，必须要先将封装（访问修饰符的…
【计算机视觉】计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接
计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接 牛人主页（主页有很多论文代码） Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at Univ.of EdinburghKristen G…