numpy——axis

 

size()和max()中的含义

以前我理解axis=0代表行,axis=1代表列;
但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反;
其实不是这样的,我们回到单词axis本身,它的意思是“轴”,没错轴就是代表一个方向,像x轴,y轴,如图所示:


axis=0代表的就是x轴方向;
axis=1代表的就是y轴方向;
这样函数size()和max()就能解释得通了:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# axis=0,返回x轴方向上元素的个数
np.size(a, axis=0)
>>> 2
# axis=1,返回y轴方向上元素的个数
np.size(a, axis=1)
>>> 3
# axis=0,返回x轴方向上元素的最大值
np.max(a, axis=0)
>>> array([4, 5, 6])
# axis=1,返回y轴方向上元素的最大值
np.max(a, axis=1)
>>> array([3, 6])

Matlab中也是一样的道理,很多函数都与Matlab中一样,也有不同,比如:
Matlab中reshape()是按列读按列写;
Python中reshape()默认是按行读按行写;
使用时需要留心!
 

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