一、SVM理论
可见以下文章：
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之多类问题》
1、hard margin（在支持向量之间没有其他的点）
2、soft margin(允许有点在支持向量之间，允许容错率)
二、scikit-learn中的SVM处理线性数据
首先安装scikit-learn库：
pip --default-timeout=1000 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn --trusted-host pypi.douban.comhttps://www.bilibili.com/video/BV1QE41177AJ?p=5
分组表格控件--GroupingGrid（转）)
![[黑群晖经典教程] 一步一步建立自己的黑群晖](http://pic.xiahunao.cn/[黑群晖经典教程] 一步一步建立自己的黑群晖)