import numpy as np
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
arr.flatten()降维默认行序优先，传入参数‘F’表示列序优先
arr.flatten('F')
arr.ravel()    #降维默认行序优先，传入参数‘F’表示列序优先
arr.ravel('F')##arr.flatten()=%s [1 2 3 4]
##arr.flatten('F')=%s [1 3 2 4]
##arr.ravel()=%s [1 2 3 4]
##arr.ravel('F')=%s [1 3 2 4]

区别

ravel()返回的是视图，意味着改变元素的值会影响原始数组；
flatten()返回的是拷贝，意味着改变元素的值不会影响原始数组。

flatten（）

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
print(arr)
arr1 = arr.flatten()
arr1[1]=100
print(arr)
print(arr1)

arr = [[1 2][3 4]]arr = [[1 2][3 4]]#原始数组没有发生改变arr1 = [  1 100   3   4]

ravel()

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2],[3, 4]])
print(arr)
arr1 = arr.ravel()
arr1[1]=100
print(arr)
print(arr1)

arr = [[1 2][3 4]]arr = [[  1 100][  3   4]]#原始数组发生了改变arr1 = [  1 100   3   4]