机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用

目录

 

一、编程工具

caffe实现LENET-5

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

​ 3、ResNet​

​ 三、卷积神经网络的应用

1、人脸识别

​ 2、人脸验证

3、人脸特征点检测

4、卷积神经网络压缩

一、编程工具

 caffe的优点：模型标准化，源代码是公开的，适用于图像识别，通过修改代码可以将其变成符合自己需求的模型

caffe的缺点：结构不够灵活，因为caffe就是为了卷积神经网络进行设计的

caffe实现LENET-5

 

 

 

 

 

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

 

3、ResNet

三、卷积神经网络的应用

 

1、人脸识别

 

 

2、人脸验证

 

 

3、人脸特征点检测

 

4、卷积神经网络压缩

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/256342.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Halcon例程详解（激光三角系统标定）—— calibrate_sheet_of_light_calplate.hdev

Halcon例程详解（激光三角系统标定）—— calibrate_sheet_of_light_calplate.hdev

前言 1 激光三角测距 激光三角测距法原理很简单，是通过一束激光以一定的入射角度照射被测目标，激光在目标表面会产生漫反射，在另一角度利用透镜对反射激光汇聚成像，光斑成像在CCD（Charge-coupled Device，感光耦合组件）位置传感器上。当被测物体沿激光方向发生移动时，…
阅读更多...
【tenserflow】——数据类型以及常用属性

【tenserflow】——数据类型以及常用属性

目录 一、什么是Tensor？ 二、Tensorflow常见数据类型 三、Tensorflow常见属性device\cpu\gpu\ndim\shape\rank等 1、创建一个tensor 1）tf.constant() 2)tf.Variable() 2、判断一个变量是否为tensor张量 3、生成不同设备（cpu,gpu&#x…
阅读更多...
网页开发浏览器兼容性问题

网页开发浏览器兼容性问题

1、在ie6下的双margin问题 在ie6下，设置了float的元素，以float:left为例，如图所示。会出现第一个浮动元素，即相对于父级元素浮动的，会出现双倍margin的问题。 注意仅仅是相对于父级元素浮动的，即第一个会出…
阅读更多...
【tensorflow】——创建tensor的方法

【tensorflow】——创建tensor的方法

目录 1、tf.constant() 2、tf.Variable() 3、tf.zeros():用0去填充指定形状的数组 4、tf.convert_to_tensor(a,dtypetf.int32) 5、tf.ones():用1去填充指定形状的数组 6、tf.fill():用指定的元素去填充指定形状的数组 7、随机化初始化进行创建 1）normal正态分…
阅读更多...
Halcon —— 图像像素类型与转换

Halcon —— 图像像素类型与转换

图像类型 就目前工业领域主流的图像处理工具halcon来讲，有以下几种图像类型：‘byte’, ‘complex’, ‘cyclic’, ‘direction’, ‘int1’, ‘int2’, ‘int4’, ‘int8’, ‘real’, ‘uint2’，具体含义如下图所示。 ‘byte’ 每像素1字节…
阅读更多...
Halcon例程详解(基于卡尺工具的匹配测量方法) —— measure_stamping_part.hdev

Halcon例程详解(基于卡尺工具的匹配测量方法) —— measure_stamping_part.hdev

前言 1卡尺工具介绍 Halcon中的Metrology方法即为卡尺工具，可用来拟合线，圆，这种方法对于目标比背景很明显的图像尺寸测量是很方便的，不需要用blob进行边缘提取等，但缺点也很明显，需要目标的相对位置基本…
阅读更多...
【TensorFlow】——不同shape的tensor在神经网络中的应用（scalar，vector，matrix）

【TensorFlow】——不同shape的tensor在神经网络中的应用（scalar，vector，matrix）

目录 ​ 1、scalar——标量 1）在神经网络中存在的场景 2）one_hot编码 3）举例应用 2、vector——向量 ​ 3、matrixs——矩阵 4、dim3的tensor 5、dim4的tensor 6、dim5的tensor 本文主要的目的是让初学者对tensor的各种形式的使用场…
阅读更多...
Java - I/O

Java - I/O

File类 java.io操作文件和目录，与平台无关。具体的常用实例方法： File file new File("."); // 以当前路径创建名为 "." 的 File 对象   文件目录信息函数     -   String getName/Path/Parent()： 文件名/路径…
阅读更多...
Halcon —— 边缘检测算子详解

Halcon —— 边缘检测算子详解

一、算子介绍 1.1 种类 halcon内常用的边缘检测算子包括如下几种： 1.edges_image: 提取2D 图像边缘 2.edges_sub_pix：提取2D图像亚像素边缘 3.edges_object_model_3d ：提取3D图像边缘 4.edges_color和edges_color_sub_pix：提取彩…
阅读更多...
【TensorFlow】——索引与切片

【TensorFlow】——索引与切片

目录 1、利用index进行索引 2、利用“：”和“...”进行索引与切片 3、tf.gather（）——对一个维度进行乱序索引 优势： 缺点： 例子 4、tf.gather_nd()——同时对多个维度进行索引 5、tf.boolean_mask()——通过布…
阅读更多...
华硕（ASUS）X554LP笔记本一开机就进入aptio setup utility 问题的解决

华硕（ASUS）X554LP笔记本一开机就进入aptio setup utility 问题的解决

某次因大意一直未插电，华硕（ASUS）X554LP笔记本后来没电关机。后来每次一开机就进入aptio setup utility界面，按F9调入默认配置，F10保存后退出，重启仍然进入aptio setup utility。 网上查了一下，…
阅读更多...
【TensorFlow】——broadcast_to(在不复制内存的情况下自动扩张tensor)

【TensorFlow】——broadcast_to(在不复制内存的情况下自动扩张tensor)

目录 作用： 内在的思路 优点 什么时候可以broadcast ​ tf.boradcast_to .VS tf.tile 作用： 在不会实际意义上复制数据的情况下进行tensor的维度和形状的扩张，使得两个tensor维度和形状一致 对两个维度不一致的tensor进行加减前进行br…
阅读更多...
20145212 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结

20145212 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结

20145212 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结 教材学习内容总结 Vim基本操作 1.使用vim命令进入vim界面vim后面加上你要打开的已存在的文件名或者不存在（则作为新建文件）的文件名。 打开Xfce终端，输入以下命令$ vim practice_1.txt 直接使…
阅读更多...
Opencv—— 拟合直线

Opencv—— 拟合直线

概念 最小二乘法是勒让德( A. M. Legendre)于1805年在其著作《计算慧星轨道的新方法》中提出的。 最小二乘法就是通过最小化误差的平方和，使得拟合对象无限接近目标对象。在图像处理中主要用于拟合线，通过求采样点距离误差最小的线，可以是直…
阅读更多...
本地搭建Dubbo监控中心的安装步骤

本地搭建Dubbo监控中心的安装步骤

Dubbo监控中心的安装步骤 参考链接：http://blog.csdn.net/lichunan/article/details/40349645 一、从github上下载dubbo源码进行编译： 1、下载地址为： https://github.com/alibaba/dubbo.git2、编译源码命令：首先进入~/dubbo&am…
阅读更多...
【TensorFlow】——实现minist数据集分类的前向传播（常规神经网络非卷积神经网络）

【TensorFlow】——实现minist数据集分类的前向传播（常规神经网络非卷积神经网络）

目录 一、常规神经网络模型 二、TensorFlow实现前向传播步骤 1、读取数据集 2、batch划分 3、根据神经网络每一层的神经元个数来初始化参数w,b 4、进行每一层输入输出的计算 5、对每一层的输出进行非线性relu函数变换 6、计算一个batch训练后的误差loss 7、计算每一次…
阅读更多...
神经网络(11)--具体实现:unrolling parameters

神经网络(11)--具体实现:unrolling parameters

我们需要将parameters从矩阵unrolling到向量，这样我们就可以使用adanced optimization routines. unroll into vectors costFunction与fminunc里面的theta都是n1维的向量，costFunction的返回值gradient也是n1维的向量。 但是当我们使用神经网络时&#x…
阅读更多...
【TensorFlow】——合并与分割（stack、concat、split）

【TensorFlow】——合并与分割（stack、concat、split）

阅读更多...
js学习之地图生成

js学习之地图生成

首先，上地图图片 接着，js，我们可以把图片看成一块块32*32像素的 var i; var j;window.onload function () {gamemap(15, 10, 10, "map.jpg"); }var mapimg new Image(); var map [[18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18,…
阅读更多...
下拉框选择

下拉框选择

1&#xff0c;简单下拉框 <!DOCTYPE html> <html> <head lang"en"><meta charset"UTF-8" ><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1, user-scalableno, minimal-ui, maximum-scale1&qu…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023