机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用

目录

 

一、编程工具

caffe实现LENET-5

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

​ 3、ResNet​

​ 三、卷积神经网络的应用

1、人脸识别

​ 2、人脸验证

3、人脸特征点检测

4、卷积神经网络压缩


一、编程工具

 caffe的优点:模型标准化,源代码是公开的,适用于图像识别,通过修改代码可以将其变成符合自己需求的模型

caffe的缺点:结构不够灵活,因为caffe就是为了卷积神经网络进行设计的

caffe实现LENET-5

 

 

 

 

 

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

 

3、ResNet

三、卷积神经网络的应用

 

1、人脸识别

 

 

2、人脸验证

 

 

3、人脸特征点检测

 

4、卷积神经网络压缩

 

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