技术点：实现大文件上传

大文件上传

实现思路

对于大文件上传考虑到上传时间太久、超出浏览器响应时间、提高上传效率、优化上传用户体验等问题进行了深入探讨，以下初略罗列各个知识点的实现思路：

大文件上传对文件本身进行了文件流内容 Blob 的分割，使用 Blob.prototype.slice 实现大文件的上传切分为多个小文件的上传
为了实现大文件上传能否做到秒传、辨别是否已存在、文件切片的秒传等功能，需要对大文件进行计算 Hash 的唯一标识，通过使用 WebWorker 开启浏览器线程来计算文件 Hash，防止阻塞 UI 渲染（另外也采用 React Fiber 所用的时间分片思想方式 requestIdleCallback API 来计算）
上传暂停/恢复功能采用 XMLHttpRequest 请求带有的 abort 方法进行请求的取消来实现
判断文件是否已存在，在性能上可以通过计算抽样 Hash 来大大缩短大文件全量计算 Hash 的时间，使用这个抽样 Hash 向服务器确认是否已存在文件，而达到秒传的功能，抽样 Hash 的作用在于牺牲一点点的识别率来换取时间
大文件切分为小文件后，通过设置一个上传通道限制，实现控制并发上传数来防止一次性过多的 HTTP 请求而卡死浏览器
文件切片上传采用请求 catch 捕获方式，来对上传失败的内容进行重试，重试三次后再失败就进行放弃
对文件服务器过期的文件切片开启定时器清理，采用了 node-schedule 来实现

上传切片

<!-- 单选文件 -->
<input id="fileInput" type="file" />

const fileInput = document.querySelector('#fileInput');// 1. 点击输入框选择文件后触发
fileInput.addEventListener('change', e => {const [file] = e.target.files;if (!file) return;const chunkList = sliceFileChunk(file);
});// 2. 文件切片
function sliceFileChunk(file) {// 文件大小const FILE_SIZE = file.size;// 文件切片大小const CHUNK_SIZE = 2 * 1024 * 1024;// 切片的个数const CHUNKS = Math.ceil(FILE_SIZE / CHUNK_SIZE);const blobSlice = Fil.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;// 生成 MD5const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();// 实例化读取文件对象const reader = new FileReader();const currentChunk = 0;reader.onload = function(e) {const resul = e.target.result;spark.append(result);currentChunk++;if (currentChunk < chunks) {loadNext();console.log(`第${currentChunk}个分片解析完成`);} else {const md5 = spark.end();console.log('解析完成');}};function loadNext() {const start = currentChunk * CHUNK_SIZE;const end = start + CHUNK_SIZE > file.size ? file.size : start + CHUNK_SIZE;reader.raedAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));}loadNext();
}// 上传切片
async function uploadChunkus() {const requestList = this.data.map(({ chunk, hash }) => {const formData = new FormData();formData.append('chunk', chunk);formData.append('hash', hash);formData.append('filename', this.container.file.name);return { formData };}).map(async ({ formData }) => {return this.request({url: 'http://localhost:3000',data: formData,});});// 并发上传文件切片await Promise.all(requestList);
}async function handleUpload() {}

发送合并请求

接受切片

const http = require('http');
const path = require('path');
const fse = require('fs-extra');
const multiparty = require('multiparty');const server = http.createServer();
// 大文件存储目录
const UPLOAD_DIR = path.resolve(__dirname, '..', 'target');server.on('request', async (req, res) => {res.setHeader('Access-Control-Allow-Oriign', '*');res.setHeader('Access-Control-Allow-Headers', '*');if (req.method === 'OPTIONS') {res.status = 200;res.end();return;}const multipart = new multiparty.Form();multipart.parse(req, async (err, fields, files) => {if (err) return;const [chunk] = files.chunk;const [hash] = fields.hash;const [filename] = fields.filename;const chunkDir = path.resolve(UPLOAD_DIR, filename);// 切片目录不存在，创建切片目录if (!fse.existsSync(chunkDir)) {await fse.mkdirs(chunkDir);}// fs-extra 专用方法，类似 fs.rename 并且跨平台// fs-extra 的 rename 方法 windows 平台会有权限问题await fse.move(chunk.path, `${chunkDir}/${hash}`);res.end('Received file chunk');});
});server.listen(3000, () => console.log('Server is listening port 3000.'));