一、本周周赛总结

• T1 模拟。
• T2 快速幂模拟。
• T3 滑窗。
• T4 分组线段合并。

100143. 统计已测试设备

100143. 统计已测试设备

1. 题目描述

2. 思路分析

• 用一个d记录后边要减去的数量

3. 代码实现

class Solution:def countTestedDevices(self, batteryPercentages: List[int]) -> int: d = ans = 0for i in range(len(batteryPercentages)):if batteryPercentages[i] - d>0:ans += 1d += 1return ans 

100155. 双模幂运算

100155. 双模幂运算

1. 题目描述

2. 思路分析

• 用py自带快速幂。

3. 代码实现

class Solution:def getGoodIndices(self, variables: List[List[int]], target: int) -> List[int]:return [i for i,(a,b,c,m) in enumerate(variables) if pow(pow(a,b,10),c,m) == target]

100137. 统计最大元素出现至少 K 次的子数组

100137. 统计最大元素出现至少 K 次的子数组

1. 题目描述

2. 思路分析

• 滑窗，但这题可能把窗口出到空，因此用双指针写法比队列写法方便一些。
• 对每个右端点，考虑左端点的个数，即左端点向左一下即能出现合法，因此当cnt[mx]>=k即可滑。

3. 代码实现

class Solution:def countSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> int:mx = max(nums)l = 0cnt = Counter()ans = 0 for i,v in enumerate(nums):cnt[v] += 1while  cnt[mx] >= k:cnt[nums[l]] -= 1l += 1ans += lreturn ans

100136. 统计好分割方案的数目

100136. 统计好分割方案的数目

1. 题目描述

2. 思路分析

• 观察题意，要求相同数字必须分在同一组，因此可以先按数组分组，求每个数字的左右边界；
• 这时发现有的数字会有交叉，根据题意他们也应该同组。
• 于是想到线段合并。
• 合并完后，相邻组可以任意分组或者不分。那么方案数考虑插板，n组中间有n-1个位置，每个位置可以插或不插。

3. 代码实现

class Solution:def numberOfGoodPartitions(self, nums: List[int]) -> int:g = {}for i,v in enumerate(nums):if v not in g:g[v]= [i,0]g[v][1] = i lr = sorted(g.values())c = 1x,y = lr[0]for l,r in lr:if l > y:x = l c += 1y = max(y, r)return pow(2,c-1,10**9+7)

参考链接