牛客在线编程（SQL大厂面试真题）

1.各个视频的平均完播率_牛客题霸_牛客网

ROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:24', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:34', 0, 1, 0, 1732526),(101, 2002, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:42', 1, 0, 1, null),(102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2021-01-01 7:00:00');

 考察函数  

UNIX_TIMESTAMP

  • 学习链接:MySQL中的 UNIX_TIMESTAMP 函数使用总结（附详例）_sql unix_timestamp-CSDN博客

  • 将数据转为时间戳

CAST
  • 学习链接：[Mysql] CAST函数_mysql cast函数-CSDN博客
  • 语法：cast(value as datetype)as 关键字用于分割俩个参数，在as之前的是要处理的数据，在as之后是要转化吧的数据

DATE    将value转换成'YYYY-MM-DD'格式
DATETIME    将value转换成'YYYY-MM-DD HH：MM：SS'格式
TIME    将value转换成'HH：MM：SS'格式
CHAR    将value转换成CHAR(固定长度的字符串)格式
SIGNED    将value转换成INT(有符号的整数)格式
UNSIGNED    将value转换成INT(无符号的整数)格式
DECIMAL    将value转换成FLOAT(浮点数)格式 
BINARY    将value转换成二进制格式
 

保留小数位

  •  

    CAST('9.0' AS DECIMAL) ->

  • DECIMAL(数值精度，小数点保留长度)

  • -- DECIMAL(10,2)可以存储最多具有8位整数和2位小数的数字

  • -- 精度与小数位数分别为10与2

  • -- 精度是总的数字位数，包括小数点左边和右边位数的总和

  • -- 小数位数是小数点右边的位数

题解

SELECTt3.video_id,CAST(COUNT(if(cha>=duration,1,null))*1.0 / COUNT(*) AS DECIMAL(16,3)) AS avg_comp_play_rate
FROM(SELECTt1.video_id,cha,durationFROM(SELECTvideo_id,UNIX_TIMESTAMP(end_time) - UNIX_TIMESTAMP(start_time) AS chaFROMtb_user_video_logWHEREYEAR(start_time) = 2021) AS t1JOIN (SELECTvideo_id,durationFROMtb_video_info) AS t2 ON t1.video_id = t2.video_id) t3
GROUP BY t3.video_id
ORDER BY avg_comp_play_rate DESC;

2.平均播放进度大于60%的视频类别_牛客题霸_牛客网

 题目

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:21', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:20', 0, 1, 0, 1732526),(102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null),(103, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 1, 0, 1, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00');

select t3.tag as tag,CONCAT(avg_play_progress,'%') as avg_play_progress
from 
(
SELECT
t1.tag,
CAST(CAST(sum( if(cha>duration,1,CAST(cha/duration as DECIMAL(6,4))) )/ count(*) AS DECIMAL ( 4, 4 )) *100   as decimal(4,2))  AS avg_play_progress
FROM(SELECTlog.video_id,tag,UNIX_TIMESTAMP( end_time )- UNIX_TIMESTAMP( start_time ) AS cha FROMtb_user_video_log AS logJOIN tb_video_info AS info ON log.video_id = info.video_id ) t1JOIN ( SELECT tag, duration FROM tb_video_info ) AS t2 ON t1.tag = t2.tag 
GROUP BYt1.tagHAVING avg_play_progress>60
order by avg_play_progress DESC) as t3

3.每类视频近一个月的转发量率_牛客题霸_牛客网

 

 

考察函数

ROUND
  • 学习链接：MySQL ROUND() 函数 (w3schools.cn)
  • ROUND(number, decimals)
  • number必需。要四舍五入的数字
    decimals可选。number 要四舍五入的小数位数。 如果省略，则返回整数（无小数）
 DATEDIFF
  • 学习链接：SQL Server DATEDIFF() 函数 (w3school.com.cn)
  • DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的时间。
  • SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') AS DiffDate
  • 结果：1

题解 

SELECT tag,SUM(if_retweet) retweet_cut,ROUND(SUM(if_retweet)/COUNT(start_time),3) retweet_rate 
FROM tb_user_video_log a LEFT JOIN tb_video_info b ON a.video_id=b.video_idWHERE DATEDIFF((SELECT MAX(start_time) FROM tb_user_video_log),start_time)<=29 GROUP BY tagORDER BY retweet_rate DESC;

4.每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量_牛客题霸_牛客网

题目

 

 

自测输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',start_time datetime COMMENT '开始观看时间',end_time datetime COMMENT '结束观看时间',if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;CREATE TABLE tb_video_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES(101, 2001, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:20', 0, 1, 1, null),(105, 2002, '2021-09-10 11:00:00', '2021-09-10 11:00:30', 1, 0, 1, null),(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:20', 1, 1, 1, null),(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:15', 0, 0, 1, null),(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:15', 1, 1, 0, 1732526),(106, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 2, 0, 0, null);INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),(2002, 901, '影视', 60, '2021-01-01 7:00:00'),(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00'),(2004, 902, '美女', 90, '2020-01-01 8:00:00');

 自测输入正确结果

 

题解

select author, `month`, round(fans_add_cnt / play_cnt, 3) as fans_growth_rate,sum(fans_add_cnt) over(partition by author order by `month`) as total_fans
from (select author,DATE_FORMAT(start_time, "%Y-%m") as `month`,sum(if(if_follow=2, -1, if_follow)) as fans_add_cnt,count(1) as play_cntfrom tb_user_video_logjoin tb_video_info USING(video_id)where YEAR(start_time) = 2021group by author, `month`
) as t_author_monthly_fans_play_cnt
order by author, total_fans;

考察函数 

  •  学习链接：MySQL窗口函数 - 知乎

  • 函数解读：
    函数分为两个部分
    第一部分是函数名称，开窗函数的数量较少，只有11个窗口函数+聚合函数（所有聚合函数都可以用作开窗函数），根据函数性质，有的要写参数，有的不需要写参数；

    第二部分是over语句，over()是必须要写的，里面有三个参数，都是非必须参数，根据需求选写：
    1.第一个参数是 partition by +分组字段，将数据根据此字段分成多份，如果不加partition by参数，那会把整个数据当做一个窗口。
    2.第二个参数是 order by +排序字段，每个窗口的数据要不要进行排序。
    3.第三个参数 rows/range between 起始位置 and 结束位置，这个参数仅针对滑动窗口函数有用，是在当前窗口下分出更小的子窗口。
    其中起始位置和结束位置可写：

  • current row 边界是当前行
  • unbounded preceding 边界是分区中的第一行
  • unbounded following 边界是分区中的最后一行
  • expr preceding 边界是当前行减去expr的值
  • expr following 边界是当前行加上expr的值。rows是基于行数，range是基于值的大小，到讲解到滑动窗口函数时再详细介绍

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/193926.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

最大乘积分解（动态规划）

最大乘积分解（动态规划）

相较于我上一题写的动态规划&#xff0c;这一题比较简单 代码如下&#xff1a; #include<stdio.h>int main(void) {long long n, max[101] {0, 1};scanf("%lld", &n);for(int i 1; i < n; i)max[i] i;for(int i 1; i < n; i)for(int j 1; j &…
阅读更多...
springboot数据源配置

springboot数据源配置

springboot数据源配置 数据层解决方案——持久化技术 内置持久化解决方案——jdbcTemplate 内置数据库 H2一般用于测试环境&#xff0c;配置profiels&#xff0c;只在开发阶段使用&#xff0c;让他在上线的时候不走这里就可以了 要使用内嵌的数据库H2,要先导入jar包
阅读更多...
设置WPF启动画面

设置WPF启动画面

WPF启动时间比较长&#xff0c;总让人觉得程序好像没有启动起来&#xff0c;所以想设置一个启动画面 发现WPF设置启动画面竟然如此的简单 第一步将图片放置在主工程目录下&#xff0c;如下图 第二步 将图片生成属性设置为SplashScreen即可 第三步 启动项目你就看到效果了
阅读更多...
MDETR 论文报告

MDETR 论文报告

MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding发现问题主要贡献和创新点主要方法和技术MDETR 的架构损失函数1. 框预测损失2. 软标记预测损失3. 对比对齐损失4. 总损失 实验和…
阅读更多...
充电桩新老国标兼容性分析

充电桩新老国标兼容性分析

1、背景介绍 1.1、充电桩相关标准发展历程 1.2、兼容性分析历史 1.3、兼容性分析的目的 1.4、兼容性分析的内容 2、B类协议兼容性分析 2.1、协议分层结构 2.2、链路层分析 2.3、版本协商与链路检测 ## 2.4、传输层分析 2.5、应用层 2.5.1、应用层数据 2.5.2、应用层数据…
阅读更多...
链表【1】

链表【1】

文章目录 &#x1f348;2. 两数相加&#x1f34c;1. 题目&#x1f34f;2. 算法原理&#x1f353;3. 代码实现 &#x1f349;445. 两数相加 II&#x1f34d;1. 题目&#x1f350;2. 算法原理&#x1fad0;3. 代码实现 &#x1f348;2. 两数相加 &#x1f34c;1. 题目 题目链接&…
阅读更多...
springboot整合easy-es实现数据的增删改查

springboot整合easy-es实现数据的增删改查

背景 目前公司的一个老项目&#xff0c;查询贼慢&#xff0c;需要想办法提升一下速度&#xff0c;于是就想到了ES&#xff0c;现在尝试一下将ES整合到项目中来提升检索效率。 ES是基于倒排索引实现的&#xff0c;倒排索引中一个表相当于一个索引&#xff0c;表中的每条记录都…
阅读更多...
【【Micro Blaze 的 最后补充 与 回顾 】】

【【Micro Blaze 的 最后补充 与 回顾 】】

Micro Blaze 的 最后补充 与 回顾 Micro Blaze 最小系统 以 MicroBlaze 为核心、LocalMemory&#xff08;片上存储&#xff09;为内存&#xff0c;加上传输信息使用的 UART串口就构成了嵌入式最小系统。当程序比较简单时&#xff0c;Local Memory 可以作为程序的运行空间以及…
阅读更多...
VUE语法--img图片不显示/img的src动态赋值图片显示

VUE语法--img图片不显示/img的src动态赋值图片显示

1、问题概述 常见情景1&#xff1a;在VUE中使用img显示图片的时候&#xff0c;通过传参的方式传入图片的路径和名称&#xff0c;VUE不加载本地资源而是通过http://localhost:8080/...的地址去加载网络资源&#xff0c;从而出现了图片无法显示的情况。 常见情景2&#xff1a;针…
阅读更多...
python装饰器解析（关键点：高阶函数、嵌套函数）（参数化装饰器、类装饰器）

python装饰器解析（关键点：高阶函数、嵌套函数）（参数化装饰器、类装饰器）

文章目录 Python装饰器解析什么是Python装饰器基础理解 如何创建装饰器&#xff08;关键点&#xff1a;高阶函数、嵌套函数&#xff09;创建基础装饰器 使用装饰器使用示例 装饰器的返回值参数化装饰器创建参数化装饰器语法示例使用示例 类装饰器创建类装饰器语法示例使用示例 …
阅读更多...
Javaweb之Vue组件库Element案例异步数据加载的详细解析

Javaweb之Vue组件库Element案例异步数据加载的详细解析

4.4.3.6 异步数据加载 4.4.3.6.1 异步加载数据 对于案例&#xff0c;我们只差最后的数据了&#xff0c;而数据的mock地址已经提供&#xff1a;http://yapi.smart-xwork.cn/mock/169327/emp/list 我们最后要做的就是异步加载数据&#xff0c;所以我们需要使用axios发送ajax请…
阅读更多...
解决vscode中html部分无法嵌套注释

解决vscode中html部分无法嵌套注释

不管是React项目还是Vue项目&#xff0c;相信你一定遇到过同样的问题&#xff0c;如果想要注释的结构内部也存在注释&#xff0c;那么编译器会报以下问题 使用 HTML-Comment 这个插件即可解决问题 选中需要注释的区域并根据系统输入快捷键&#xff0c;可以发现就算嵌套了注释…
阅读更多...
【Windows】如何实现 Windows 上面的C盘默认文件夹的完美迁移

【Windows】如何实现 Windows 上面的C盘默认文件夹的完美迁移

如何实现 Windows 上面的C盘默认文件夹的完美迁移 1. 遇到的问题 在我想迁移C盘的 下载 和 视频 文件夹的时候&#xff0c;遇到了这样的问题&#xff0c;在迁移之后&#xff0c;我显卡录像的视频还是保存到了C盘默认位置里&#xff0c;以及我迁移了 下载 之后下载的盘依然是在…
阅读更多...
轻盈悦耳的运动型气传导耳机，还有条夜跑灯，哈氪聆光体验

轻盈悦耳的运动型气传导耳机，还有条夜跑灯，哈氪聆光体验

我平时出门不管是散步、骑行&#xff0c;还是坐公交的时候&#xff0c;都喜欢戴上耳机听音乐&#xff0c;这可以让我放松心情。现在市面上的耳机还是以真无线为主&#xff0c;选择虽多&#xff0c;但不适合户外使用&#xff0c;听不见外界的声音&#xff0c;运动时还容易脱落&a…
阅读更多...
【附代码】Python函数性能测试（perfplot）

【附代码】Python函数性能测试（perfplot）

文章目录 相关文献测试电脑配置展开元素是list的list在numpy数组上映射函数的最有效方法数组numpy中唯一值的最有效频率计数方法反转numpy数组的最有效方法如何向 numpy 数组添加额外的列将 numpy 矩阵初始化为零或一以外的值 作者&#xff1a;小猪快跑 基础数学&计算数学&…
阅读更多...
SpringMVC常用注解和用法总结

SpringMVC常用注解和用法总结

目标&#xff1a; 1. 熟悉使用SpringMVC中的常用注解 目录 前言 1. Controller 2. RestController 3. RequestMapping 4. RequestParam 5. PathVariable 6. SessionAttributes 7. CookieValue 前言 SpringMVC是一款用于构建基于Java的Web应用程序的框架&#xff0c;它通…
阅读更多...
Debian12配置ssh服务器

Debian12配置ssh服务器

Debian12配置ssh服务器 安装ssh-server sudo apt install openssh-server启动ssh sudo systemctl start ssh启用ssh sudo systemctl enable ssh查看ssh状态 sudo systemctl status ssh可以看到有enabled和running字样 说明ssh启用成功 连接到服务器 # username是你的用…
阅读更多...
Lag-Llama：基于 LlaMa 的单变量时序预测基础模型

Lag-Llama：基于 LlaMa 的单变量时序预测基础模型

文章构建了一个通用单变量概率时间预测模型 Lag-Llama&#xff0c;在来自Monash Time Series库中的大量时序数据上进行了训练&#xff0c;并表现出良好的零样本预测能力。在介绍Lag-Llama之前&#xff0c;这里简单说明什么是概率时间预测模型。概率预测问题是指基于历史窗口内的…
阅读更多...
基于Java SSM框架实现师生交流答疑作业系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于Java SSM框架实现师生交流答疑作业系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于java的SSM框架实现师生交流答疑作业系统演示 摘要 在新发展的时代&#xff0c;众多的软件被开发出来&#xff0c;给用户带来了很大的选择余地&#xff0c;而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下&#xff0c;人们对师生交流平台越来越重视&#xff0c;更好的实…
阅读更多...
java高校实验室排课学生考勤系统springboot+vue

java高校实验室排课学生考勤系统springboot+vue

随着各高校办学规模的迅速扩大,学科专业的不断拓宽,传统的实验教学和实验室管理方法已经不能适应学校管理的要求,特别是化学实验室的管理,化学实验室仪器药品繁杂多样,管理任务繁重,目前主要使用人工记录方法管理,使用不便,效率低下,而且容易疏漏.时间一长将产生大量的文件和数…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023