ElasticSearch使用

Java API操作ES

相关依赖:

<dependencies><!-- ES的高阶的客户端API --><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.6.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.11.1</version></dependency><!-- 阿里巴巴出品的一款将Java对象转换为JSON、将JSON转换为Java对象的库 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.62</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope>
</dependency><dependency><groupId>org.testng</groupId><artifactId>testng</artifactId><version>6.14.3</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>

使用JavaAPI来操作ES集群

初始化连接
使用的是RestHighLevelClient去连接ES集群,后续操作ES中的数据

  private RestHighLevelClient restHighLevelClient;public JobFullTextServiceImpl() {// 建立与ES的连接// 1. 使用RestHighLevelClient构建客户端连接。// 2. 基于RestClient.builder方法来构建RestClientBuilder// 3. 用HttpHost来添加ES的节点RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(new HttpHost("192.168.21.130", 9200, "http"), new HttpHost("192.168.21.131", 9200, "http"), new HttpHost("192.168.21.132", 9200, "http"));restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(restClientBuilder);}

添加职位数据到ES中

  • 使用IndexRequest对象来描述请求
    • 可以设置请求的参数:设置ID、并设置传输ES的数据——注意因为ES都是使用JSON(DSL)来去操作数据的,所以需要使用一个FastJSON的库来将对象转换为JSON字符串进行操作
@Override
public void add(JobDetail jobDetail) throws IOException {//1.	构建IndexRequest对象,用来描述ES发起请求的数据。IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(JOB_IDX);//2.	设置文档ID。indexRequest.id(jobDetail.getId() + "");//3.	使用FastJSON将实体类对象转换为JSON。String json = JSONObject.toJSONString(jobDetail);//4.	使用IndexRequest.source方法设置文档数据,并设置请求的数据为JSON格式。indexRequest.source(json, XContentType.JSON);//5.	使用ES High level client调用index方法发起请求,将一个文档添加到索引中。restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}

查询/删除/搜索/分页

* 新增:IndexRequest
* 更新:UpdateRequest
* 删除:DeleteRequest
* 根据ID获取:GetRequest
* 关键字检索:SearchRequest
@Override
public JobDetail findById(long id) throws IOException {// 1.	构建GetRequest请求。GetRequest getRequest = new GetRequest(JOB_IDX, id + "");// 2.	使用RestHighLevelClient.get发送GetRequest请求,并获取到ES服务器的响应。GetResponse getResponse = restHighLevelClient.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 3.	将ES响应的数据转换为JSON字符串String json = getResponse.getSourceAsString();// 4.	并使用FastJSON将JSON字符串转换为JobDetail类对象JobDetail jobDetail = JSONObject.parseObject(json, JobDetail.class);// 5.	记得:单独设置IDjobDetail.setId(id);return jobDetail;
}
@Override
public void update(JobDetail jobDetail) throws IOException {// 1.	判断对应ID的文档是否存在// a)	构建GetRequestGetRequest getRequest = new GetRequest(JOB_IDX, jobDetail.getId() + "");// b)	执行client的exists方法,发起请求,判断是否存在boolean exists = restHighLevelClient.exists(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);if(exists) {// 2.	构建UpdateRequest请求UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(JOB_IDX, jobDetail.getId() + "");// 3.	设置UpdateRequest的文档,并配置为JSON格式updateRequest.doc(JSONObject.toJSONString(jobDetail), XContentType.JSON);// 4.	执行client发起update请求restHighLevelClient.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);}
}
@Override
public void deleteById(long id) throws IOException {// 1.	构建delete请求DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(JOB_IDX, id + "");// 2.	使用RestHighLevelClient执行delete请求restHighLevelClient.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);}
@Override
public List<JobDetail> searchByKeywords(String keywords) throws IOException {// 1.构建SearchRequest检索请求// 专门用来进行全文检索、关键字检索的APISearchRequest searchRequest = new SearchRequest(JOB_IDX);// 2.创建一个SearchSourceBuilder专门用于构建查询条件SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 3.使用QueryBuilders.multiMatchQuery构建一个查询条件(搜索title、jd),并配置到SearchSourceBuilderMultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(keywords, "title", "jd");// 将查询条件设置到查询请求构建器中searchSourceBuilder.query(multiMatchQueryBuilder);// 4.调用SearchRequest.source将查询条件设置到检索请求searchRequest.source(searchSourceBuilder);// 5.执行RestHighLevelClient.search发起请求SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);SearchHit[] hitArray = searchResponse.getHits().getHits();// 6.遍历结果ArrayList<JobDetail> jobDetailArrayList = new ArrayList<>();for (SearchHit documentFields : hitArray) {// 1)获取命中的结果String json = documentFields.getSourceAsString();// 2)将JSON字符串转换为对象JobDetail jobDetail = JSONObject.parseObject(json, JobDetail.class);// 3)使用SearchHit.getId设置文档IDjobDetail.setId(Long.parseLong(documentFields.getId()));jobDetailArrayList.add(jobDetail);}return jobDetailArrayList;
}
@Override
public Map<String, Object> searchByPage(String keywords, int pageNum, int pageSize) throws IOException {// 1.构建SearchRequest检索请求// 专门用来进行全文检索、关键字检索的APISearchRequest searchRequest = new SearchRequest(JOB_IDX);// 2.创建一个SearchSourceBuilder专门用于构建查询条件SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 3.使用QueryBuilders.multiMatchQuery构建一个查询条件(搜索title、jd),并配置到SearchSourceBuilderMultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(keywords, "title", "jd");// 将查询条件设置到查询请求构建器中searchSourceBuilder.query(multiMatchQueryBuilder);// 每页显示多少条searchSourceBuilder.size(pageSize);// 设置从第几条开始查询searchSourceBuilder.from((pageNum - 1) * pageSize);// 4.调用SearchRequest.source将查询条件设置到检索请求searchRequest.source(searchSourceBuilder);// 5.执行RestHighLevelClient.search发起请求SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);SearchHit[] hitArray = searchResponse.getHits().getHits();// 6.遍历结果ArrayList<JobDetail> jobDetailArrayList = new ArrayList<>();for (SearchHit documentFields : hitArray) {// 1)获取命中的结果String json = documentFields.getSourceAsString();// 2)将JSON字符串转换为对象JobDetail jobDetail = JSONObject.parseObject(json, JobDetail.class);// 3)使用SearchHit.getId设置文档IDjobDetail.setId(Long.parseLong(documentFields.getId()));jobDetailArrayList.add(jobDetail);}// 8.	将结果封装到Map结构中(带有分页信息)// a)	total -> 使用SearchHits.getTotalHits().value获取到所有的记录数// b)	content -> 当前分页中的数据long totalNum = searchResponse.getHits().getTotalHits().value;HashMap hashMap = new HashMap();hashMap.put("total", totalNum);hashMap.put("content", jobDetailArrayList);return hashMap;
}

使用scroll分页方式查询

  • 第一次查询,不带scroll_id,所以要设置scroll超时时间
  • 超时时间不要设置太短,否则会出现异常
  • 第二次查询,SearchSrollRequest
@Override
public Map<String, Object> searchByScrollPage(String keywords, String scrollId, int pageSize) throws IOException {SearchResponse searchResponse = null;if(scrollId == null) {// 1.构建SearchRequest检索请求// 专门用来进行全文检索、关键字检索的APISearchRequest searchRequest = new SearchRequest(JOB_IDX);// 2.创建一个SearchSourceBuilder专门用于构建查询条件SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 3.使用QueryBuilders.multiMatchQuery构建一个查询条件(搜索title、jd),并配置到SearchSourceBuilderMultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(keywords, "title", "jd");// 将查询条件设置到查询请求构建器中searchSourceBuilder.query(multiMatchQueryBuilder);// 每页显示多少条searchSourceBuilder.size(pageSize);// 4.调用SearchRequest.source将查询条件设置到检索请求searchRequest.source(searchSourceBuilder);//--------------------------// 设置scroll查询//--------------------------searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(5));// 5.执行RestHighLevelClient.search发起请求searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);}// 第二次查询的时候,直接通过scroll id查询数据else {SearchScrollRequest searchScrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);searchScrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(5));// 使用RestHighLevelClient发送scroll请求searchResponse = restHighLevelClient.scroll(searchScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);}//--------------------------// 迭代ES响应的数据//--------------------------SearchHit[] hitArray = searchResponse.getHits().getHits();// 6.遍历结果ArrayList<JobDetail> jobDetailArrayList = new ArrayList<>();for (SearchHit documentFields : hitArray) {// 1)获取命中的结果String json = documentFields.getSourceAsString();// 2)将JSON字符串转换为对象JobDetail jobDetail = JSONObject.parseObject(json, JobDetail.class);// 3)使用SearchHit.getId设置文档IDjobDetail.setId(Long.parseLong(documentFields.getId()));jobDetailArrayList.add(jobDetail);}// 8.	将结果封装到Map结构中(带有分页信息)// a)	total -> 使用SearchHits.getTotalHits().value获取到所有的记录数// b)	content -> 当前分页中的数据long totalNum = searchResponse.getHits().getTotalHits().value;HashMap hashMap = new HashMap();hashMap.put("scroll_id", searchResponse.getScrollId());hashMap.put("content", jobDetailArrayList);return hashMap;
}

高亮查询

  1. 配置高亮选项
// 设置高亮
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("title");
highlightBuilder.field("jd");
highlightBuilder.preTags("<font color='red'>");
highlightBuilder.postTags("</font>");
  1. 需要将高亮的字段拼接在一起,设置到实体类中
// 设置高亮的一些文本到实体类中
// 封装了高亮
Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = documentFields.getHighlightFields();
HighlightField titleHL = highlightFieldMap.get("title");
HighlightField jdHL = highlightFieldMap.get("jd");if(titleHL != null) {// 获取指定字段的高亮片段Text[] fragments = titleHL.getFragments();// 将这些高亮片段拼接成一个完整的高亮字段StringBuilder builder = new StringBuilder();for(Text text : fragments) {builder.append(text);}// 设置到实体类中jobDetail.setTitle(builder.toString());
}if(jdHL != null) {// 获取指定字段的高亮片段Text[] fragments = jdHL.getFragments();// 将这些高亮片段拼接成一个完整的高亮字段StringBuilder builder = new StringBuilder();for(Text text : fragments) {builder.append(text);}// 设置到实体类中jobDetail.setJd(builder.toString());
}

ES与springboot相连

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>
@Document(indexName = "dahaiwuliang",type="book")
public class Book {private Integer id;private String name;private String author;
...
}
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> {public List<Book> findBookByName(String name);
}
	/*** SpringData ES索引*/@Testpublic void test1(){Book book = new Book(1,"三国演义","罗贯中");bookRepository.index(book);}/*** 根据书名查询*/@Testpublic void test2(){List<Book> list = bookRepository.findBookByName("演义");for (Book book:list) {System.out.println(book);}}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/130169.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

软件测试之BUG篇(定义,创建,等级,生命周期)

目录 1. BUG 的定义 2. 如何创建 BUG 3. BUG 等级 4. BUG 生命周期 高频面试题&#xff1a; 1. BUG 的定义 当且仅当产品规格书存在且正确时&#xff0c;程序的实现和规格书的要求不匹配时&#xff0c;那就是软件错误。当产品规格说明书没有提到的功能时&#xff0c;以用户…

国家统计局教育部各级各类学历教育学生情况数据爬取

教育部数据爬取 1、数据来源2、爬取目标3、网页分析4、爬取与解析5、如何使用Excel打开CSV1、数据来源 国家统计局:http://www.stats.gov.cn/sj/ 教育部:http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/ 数据来源:国家统计局教育部文献教育统计数据2021年全国基本情况(各级各类学历教育学…

编写shell脚本,利用mysqldump实现MySQL数据库分库分表备份

查看数据和数据表 mysql -uroot -p123456 -e show databases mysql -uroot -p123456 -e show tables from cb_d 删除头部Database和数据库自带的表 mysql -uroot -p123456 -e show databases -N | egrep -v "information_schema|mysql|performance_schema|sys"编写…

HTML和CSS的基础-前端扫盲

想要写出一个网页&#xff0c;就需要学习前端开发&#xff08;写网页代码&#xff09;和后端开发&#xff08;服务器代码&#xff09;。 对于前端的要求&#xff0c;我们不需要了解很深&#xff0c;仅仅需要做到扫盲的程度就可以了。 写前端&#xff0c;主要用到的有&#xf…

蓝鹏测控测宽仪系列又添一员大将——双目测宽仪

轧钢过程中钢板的宽度是一个重要的参数&#xff0c;它直接决定了成材率。同时&#xff0c;随着高新科技越来越广泛的应用到工程实际中&#xff0c;许多控制系统需要钢板实时宽度值作为模型参数。 当前&#xff0c;相当一部分宽厚板厂还在采用人工检测的方法&#xff0c;检测环境…

代码随想录算法训练营第23期day42|1049. 最后一块石头的重量II、494. 目标和、474.一和零

目录 一、&#xff08;leetcode 1049&#xff09;最后一块石头的重量II 二、&#xff08;leetcode 494&#xff09;目标和 三、&#xff08;leetcode 474&#xff09;一和零 一、&#xff08;leetcode 1049&#xff09;最后一块石头的重量II 力扣题目链接 状态&#xff1a;…

【漏洞复现】Drupal XSS漏洞复现

感谢互联网提供分享知识与智慧&#xff0c;在法治的社会里&#xff0c;请遵守有关法律法规 复现环境&#xff1a;Vulhub 环境启动后&#xff0c;访问 http://192.168.80.141:8080/ 将会看到drupal的安装页面&#xff0c;一路默认配置下一步安装。因为没有mysql环境&#xff0c;…

Mac下使用nvm,执行微信小程序自定义处理命令失败

环境 系统&#xff1a;Mac OS 终端&#xff1a;zsh CPU&#xff1a;M1/ARM架构 node环境&#xff1a;nvm&#xff0c;node20 node目录&#xff1a;/Users/laoxu/.nvm/versions/node/v20.1.0/bin/ 问题 在使用微信小程序的自定义处理命令时&#xff0c;启动失败 提示找不…

【音视频 | Ogg】libogg库详细介绍以及使用——附带libogg库解析.opus文件的C源码

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…

全国大学生GIS应用技能大赛2023-12

一、题目背景 为了计算不同高程区间范围内流域的面积&#xff0c;要求根据提供的DEM数据&#xff0c;按照要求&#xff0c;计算不同高程区间范围内流域的面积。 二、数据说明 1、DEM&#xff1a;某地区的数字高程模型&#xff1b; 三、题目要求 根据提供的数字高程模型&am…

算法随想录算法训练营第四十九天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水

503.下一个更大元素II 题目&#xff1a;给定一个循环数组 nums &#xff08; nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] &#xff09;&#xff0c;返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序&#xff0c;这个数字之后的第一个…

layer.open再次渲染html,子页面调用在父页面打开弹出层,渲染html

使用的版本 layui-v2.5.6是在父页面弹出层&#xff0c;显示&#xff1b;调用的是父页面的layer.open(); 父页面&#xff1a; <link href"/layui/css/layui.css" rel"stylesheet" /> <script src"/layui/layui.all.js"></script…

算法题:16. 最接近的三数之和(Python Java 详解)

解题思路 Step1&#xff1a;先对数组排序&#xff0c;然后设置3个指针&#xff0c;指针1遍历范围为&#xff08;0~数组长度减2&#xff09;。 Step2&#xff1a;指针1位置确定时&#xff0c;指针1后面的数组元素首位各放置一个指针&#xff08;指针2、指针3&#xff09;。 S…

项目中用到的git指令合集

目录 前言一、删除分支本地远程 二、不小心删除未合并成功的分支总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 做了一个git的常用指令合集&#xff0c;包含具体场景介绍 提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;下面案例可供参考 一…

Python笔记——linux/ubuntu下安装mamba,安装bob.learn库

Python笔记——linux/ubuntu下安装mamba&#xff0c;安装bob.learn库 一、安装/卸载anaconda二、安装mamba1. 命令行安装&#xff08;大坑&#xff0c;不推荐&#xff09;2. 命令行下载guihub上的安装包并安装&#xff08;推荐&#xff09;3. 网站下载安装包并安装&#xff08;…

ubuntu外接显示器、不识别笔记本显示器

如题&#xff1a;ubuntu外接显示器、不识别笔记本显示器 双屏幕&#xff0c;笔记本外接显示器HDMI&#xff0c;然后安装Nvidia显卡驱动&#xff0c;之后重启笔记本显示器无法识别&#xff0c;只能使用外接显示器了。 中文网站找遍了都没有解决方案&#xff0c;然后用英文搜索&a…

电路正负反馈,电压电流反馈,串并联反馈详细判别方法

正/负反馈&#xff1a;假设输出升高&#xff0c;转一圈回来仍使其升高就是正反馈&#xff0c;反之就是负反馈。作图法&#xff1a;在RL的信号端画一个向上的小箭头&#xff0c;沿着反馈环路&#xff0c;每经过一个元器件就画一个相应的箭头&#xff0c;一直画到放大器的输出端&…

用C++QT实现一个modbus rtu通讯程序框架

下面是一个简单的Modbus RTU通讯程序框架的示例&#xff0c;使用C和QT来实现&#xff1a; #include <QCoreApplication> #include <QSerialPort> #include <QModbusDataUnit> #include <QModbusRtuSerialMaster>int main(int argc, char *argv[]) {QC…

代理模式(静态代理、JDK代理、CGLIB代理)

简介 代理模式有三种不同的形式&#xff1a;静态代理、动态代理&#xff08;JDK代理、接口代理&#xff09;、CGLIB代理 目标&#xff1a;在不修改目标对象的前提下&#xff0c;对目标对象进行扩展。 静态代理 需要定义接口或父类对象&#xff0c;被代理对象和代理对象通过实…

asp.net docker-compose添加dapr配置

docker-compose.yml添加配置 webapplication1-dapr:image: "daprio/daprd:1.9.6"network_mode: "service:webapplication1"depends_on:- webapplication1 docker-compose.override.yml中添加 dapr-placement:command: ["./placement", "-po…