如何解决缓存击穿?

缓存击穿是指针对热门数据的缓存,由于并发访问,缓存失效的瞬间,大量请求直接穿透缓存,直接访问数据库,导致数据库压力骤增的情况。以下是一些解决缓存击穿问题的方法:

  1. 添加互斥锁(Mutex)
    在缓存失效的瞬间,当检测到缓存失效时,使用互斥锁,只允许一个请求去查询数据库,其他请求等待该请求完成,从而避免多个请求同时穿透缓存访问数据库。
String cachedValue = redisson.getBucket(key).get();
if (cachedValue == null) {// 加锁RLock lock = redisson.getLock("myLock");lock.lock();try {// 再次检查缓存cachedValue = redisson.getBucket(key).get();if (cachedValue == null) {// 从数据库中获取数据并写入缓存// ...}} finally {lock.unlock();}
} else {// 缓存中存在数据,直接返回缓存数据// ...
}
  1. 使用永不过期的缓存
    对于一些热门数据,可以设置成永不过期的缓存,保证数据不会因为过期而同时失效。同时,在缓存失效后,异步或定时刷新缓存。

  2. 预先加载热门数据
    在系统启动时或非高峰期,预先加载热门数据到缓存中,以确保这些热门数据不会因为缓存失效导致击穿。预加载热门数据可以减少缓存失效瞬间的击穿情况。

  3. 前置缓存
    在缓存层次上添加一层前置缓存,例如本地缓存(内存),用于在缓存失效后提供一层缓冲,避免直接访问数据库。

这些方法可以帮助有效地减少缓存击穿问题。根据具体业务需求,可以选择或组合多种方式来降低缓存击穿的风险。

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