【JAVA高级篇教学】第一篇：Springboot对接通义千问大模型

博主今天打算讲解下Java如何对接阿里云的通义千问大模型，可以自己玩玩ai问答之类的！

一、发展历程

二、API-KEY的获取与配置

三、引用SDK

四、文本模型

1.代码

2.返回数据

3.官方代码案例

五、通义千问VL

1.计量计费

六、查看API-KEY调用额度

七、其他模型

一、发展历程

2019 年起，阿里巴巴集团开始进行大模型研究
2023 年 4 月 7 日，阿里云宣布 “通义千问” 开始邀请测试，此次测试主要面向企业用户1.
2023 年 4 月 11 日，在阿里云峰会上正式发布，阿里巴巴所有产品未来将接入 “通义千问” 大模型
2023 年 8 月 3 日，通义千问旗下 70 亿参数通用模型 qwen-7b 和对话模型 qwen-7b-chat 上架魔搭，并且两款模型均开源、免费、可商用
2023 年 9 月 13 日，通义千问大模型首批通过备案，正式向公众开放
2023 年 10 月 31 日，阿里云在 2023 云栖大会上正式升级发布通义千问 2.0，模型参数达到了千亿级别
2024 年 6 月 7 日，阿里通义千问 qwen2 大模型发布，并在 huggingface 和 modelscope 上同步开源
2024 年 9 月中旬，通义千问开源模型累计下载量已突破 4000 万，Qwen 系列衍生模型总数超过 5 万个
2024 年 9 月 20 日，阿里云 CTO 周靖人发布了通义千问新一代开源模型 Qwen2.5，涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型

二、API-KEY的获取与配置

在对接通义千问大模型前，我们需要开通下服务和设置下API-KEY，这些都是免费的。

如何获取通义千问API的KEY_模型服务灵积(DashScope)-阿里云帮助中心

不过因为阿里云的模型升级，现在点击开通服务，直接跳转到了阿里云百炼。

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

如何设置API-KEY？

三、引用SDK

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId><version>2.16.5</version>
</dependency>

依赖版本地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java

大家可以根据自己需求来做调整！

四、文本模型

1.代码

import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.models.QwenParam;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.MessageManager;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/*** @author caozhen* @ClassName AliTongYiQianWen* @description: 阿里-通义千问* @date 2024年01月22日* @version: 1.0*/
@Slf4j
public class AliTongYiQianWen {public static String simpleMultiModalConversationCall(String question)throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {Constants.apiKey = "sk-da8cxxxxxxxxxxxxxxxxxx";//这里填写自己申请的APIKEYGeneration gen = new Generation();MessageManager msgManager = new MessageManager(10);Message systemMsg =Message.builder().role(Role.SYSTEM.getValue()).content("You are a helpful assistant.").build();Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content(question).build();msgManager.add(systemMsg);msgManager.add(userMsg);QwenParam param =QwenParam.builder().model(Generation.Models.QWEN_TURBO).messages(msgManager.get()).resultFormat(QwenParam.ResultFormat.MESSAGE).topP(0.8).enableSearch(true).build();GenerationResult result = gen.call(param);String str = result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();log.info("通义千问回答content：{}", str);return str;}public static void main(String[] args) throws NoApiKeyException, InputRequiredException {System.out.println(simpleMultiModalConversationCall("您好"));}}

2.返回数据

这里是我已经处理了数据信息，我来看看具体返回了什么？我们吧log打印部分直接打印result。

log.info("通义千问回答content：{}", JSON.toJSONString(result));

{"output": {"choices": [{"finishReason": "stop","message": {"content": "您好！有什么我可以帮您的吗？","role": "assistant"}}]},"requestId": "12964d29-6b30-93cf-90f9-533c69cba016","usage": {"inputTokens": 30,"outputTokens": 8}
}