前言
实现了一个数据接收、存储和推送的功能
首先定义我们数据存储的格式（可根据自己的需求定义格式）：
数据切割符号：**$是区分数据与其他数据的划分
数据内容切割号：|**是区分时间戳与内容数据的划分
以下是我存储的文本格式Data.log或者Data.txt
$2024-12-07 16:26:53.799|数据1
$2024-12-07 16:26:54.920|数据2
$2024-12-07 16:26:55.640|数据3
...
...采集与推送：
以下是具体的代码内容
using DataAcquisitionModule.Helper;
using HslCommunication.MQTT;
using log4net;
using log4net.Core;
using Sunny.UI;
using Sunny.UI.Win32;
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;namespace DataAcquisitionModule.Server
{public class DataReceiver{private static readonly ILog logger = LogManager.GetLogger(typeof(DataReceiver));private static readonly object lockObject = new object();private readonly string _filePath;private readonly ConcurrentQueue<string> _dataQueue;private readonly CancellationTokenSource _cancellationTokenSource;private bool _isRunning;public DataReceiver(string filePath){_filePath = filePath;_dataQueue = new ConcurrentQueue<string>();_cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();_message = new MessageLog();// 启动数据存储任务_ = StartSavingDataAsync(_cancellationTokenSource.Token);}//数据入列，多肽1public void HandleMsg(byte[] msg){var data = Encoding.UTF8.GetString(msg);_dataQueue.Enqueue(data);}//数据入列，多肽2public void HandleMsg(string topic, string msg){string strMsg = $"{topic}#{msg}";_dataQueue.Enqueue(strMsg);}private async Task StartSavingDataAsync(CancellationToken cancellationToken){while (!cancellationToken.IsCancellationRequested){if (_dataQueue.TryDequeue(out var data)){await SaveDataToFileAsync(data);}else{// 如果队列为空，短暂等待await Task.Delay(100, cancellationToken);}}}private async Task SaveDataToFileAsync(string data){try{logger.Info($"保存数据: {data}");await File.AppendAllTextAsync(_filePath, $"${DateTime.Now:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff}|{data}\n");}catch (Exception ex){logger.Error("保存数据到文件时发生错误", ex);}}public async Task LoadAndProcessDataAsync(Action<string> callAction){_isRunning = true;while (!_cancellationTokenSource.Token.IsCancellationRequested && _isRunning){List<string> lines = new List<string>();lock (lockObject){if (File.Exists(_filePath)){// 一次性读取整个文件内容string fileContent = await File.ReadAllTextAsync(_filePath);lines.AddRange(fileContent.Split('$', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Select(part => part.Trim()));//RemoveEmptyEntries：返回数组元素移除空字符串元素（不包含空字符串元素）；}}if (lines.Count > 0){DateTime startTime = DateTime.Parse(lines.First().Split('|')[0]);DateTime timestamp = new DateTime();TimeSpan delay = new TimeSpan(0);string[] strData;foreach (var line in lines){if (!_isRunning){break;}strData = line.Split('|');if (strData.Length < 2 || string.IsNullOrEmpty(strData[1])){continue;}timestamp = DateTime.Parse(strData[0]);delay = timestamp - startTime;if (delay.TotalMilliseconds > 0){await Task.Delay(delay);}startTime = timestamp;callAction?.Invoke(strData[1]);logger.Info($"数据推送: {line}");}callAction?.Invoke("推送完毕！！！");break;}await Task.Delay(10000); // 每10秒检查一次}}public void StopPushData(){_isRunning = false;}public void StopReceiving(){_cancellationTokenSource.Cancel();}}
}
注意：
- 优化文件读取和处理
• 减少文件读取次数：避免频繁读取文件，特别是在文件较大时，可以考虑使用内存缓存。
• 优化文件写入：使用File.AppendAllText方法代替 StreamWriter，减少文件打开和关闭的开销。 - 异步处理
• 异步文件操作：使用File.ReadAllLinesAsync和 File.WriteAllLinesAsync 方法进行异步文件操作，减少阻塞。 - 错误处理
• 增加异常处理：在文件操作和网络通信中增加异常处理，确保程序的稳定性。 - 日志记录
• 日志记录：使用 log4net 或其他日志框架记录关键操作的日志，方便调试和维护。 - 代码结构优化
• 分离关注点：将数据接收、存储和推送逻辑分离到不同的类或方法中，提高代码的可读性和可维护性。
示例：数据采集和调用
假设我们有一个简单的控制台应用程序，用于启动 DataReceiver 并模拟数据的接收和处理。
1. 创建 DataReceiver 实例
首先，我们需要创建一个 DataReceiver 实例，并指定数据存储的文件路径。
2. 模拟数据接收
我们可以模拟从外部源（如 MQTT 消息队列）接收到的数据，并调用 HandleMsg 方法将其添加到队列中。
3. 处理和推送数据
启动一个任务来处理和推送数据，调用 LoadAndProcessDataAsync 方法。
示例代码
using DataAcquisitionModule.Helper;
using HslCommunication.MQTT;
using log4net;
using log4net.Config;
using System;
using System.IO;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;namespace DataAcquisitionModule
{class Program{private static readonly ILog logger = LogManager.GetLogger(typeof(Program));static async Task Main(string[] args){// 配置 log4netXmlConfigurator.Configure(new FileInfo("log4net.config"));// 指定数据存储文件路径string filePath = "data.log";// 创建 DataReceiver 实例DataReceiver dataReceiver = new DataReceiver(filePath);// 模拟数据接收SimulateDataReception(dataReceiver);// 启动数据处理和推送任务await dataReceiver.LoadAndProcessDataAsync(data => string[] msg = data.Split('#');if (msg.Length == 2){mqttServer.PublishAllClientTopicPayload(msg[0], Encoding.UTF8.GetBytes(msg[1]));Console.WriteLine($"推送的topic: {msg[0]}");Console.WriteLine($"处理具体的数据: {Encoding.UTF8.GetBytes(msg[1])}");});// 模拟停止数据接收和推送Console.WriteLine("按任意键停止数据接收和推送...");Console.ReadKey();dataReceiver.StopPushData();dataReceiver.StopReceiving();}private static void SimulateDataReception(DataReceiver dataReceiver){// 模拟从外部源接收到的数据Task.Run(async () =>{for (int i = 0; i < 10; i++){string topic = "Topic" + i;string message = "Message" + i;dataReceiver.HandleMsg(topic, message);await Task.Delay(1000); // 模拟每秒接收一条数据}});}}
}
解释
- 配置 log4net：
• 使用 XmlConfigurator.Configure 方法加载 log4net 配置文件，确保日志记录正常工作。 - 创建 DataReceiver 实例：
• 指定数据存储文件路径 data.log，并创建 DataReceiver 实例。 - 模拟数据接收：
• 使用SimulateDataReception方法模拟从外部源接收到的数据。这里使用一个 Task 来模拟每秒接收一条数据，并调用 HandleMsg 方法将数据添加到队列中。 - 启动数据处理和推送任务：
• 调用LoadAndProcessDataAsync方法启动数据处理和推送任务。这里使用 Console.WriteLine 方法来模拟数据处理操作。 - 停止数据接收和推送：
• 按任意键停止数据接收和推送任务，调用StopPushData和StopReceiving方法。
运行结果
运行上述代码后，程序会模拟接收数据并将其存储到 data.log 文件中。然后，程序会读取文件中的数据并按时间顺序推送，每条数据的推送时间间隔与实际接收时间间隔一致。
通过这种方式，验证 DataReceiver 类的功能，其实大家可以根据实际需求进行调整和扩展。我这边只是简单演示
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