使用go语言高效解析json详解(含多个json库的对比)

在 Go 语言中，解析 JSON 性能的优劣取决于所使用的库。以下是对比 encoding/json、jsoniter、go-json 和 gjson 的性能分析和推荐：

1. encoding/json(标准库)

简介

encoding/json 是 Go 语言的标准库，易用性高且内置于 Go 语言中。然而，由于依赖于反射机制，它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景，encoding/json 完全够用，但在追求高性能的应用中可能成为瓶颈。

示例

import ("encoding/json""fmt"
)type User struct {Name string `json:"name"`Age  int    `json:"age"`
}func main() {jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`var user Usererr := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &user)if err != nil {fmt.Println(err)}fmt.Println(user)
}

2. jsoniter

简介

jsoniter 是一个高性能的 JSON 解析库，自称比标准库快三倍。它通过优化反射和内存分配机制，提高了解析速度。在大多数基准测试中，jsoniter 显示出比 encoding/json 更好的性能，特别是在处理大数据量和复杂 JSON 结构时。

安装

go get -u github.com/json-iterator/go

示例

import ("fmt"jsoniter "github.com/json-iterator/go"
)type User struct {Name string `json:"name"`Age  int    `json:"age"`
}func main() {var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibraryjsonString := `{"name":"Alice","age":30}`var user Usererr := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &user)if err != nil {fmt.Println(err)}fmt.Println(user)
}

3. go-json

简介

go-json 也以其高性能著称，特别是在内存分配和速度方面表现优异。与 jsoniter 类似，go-json 旨在提高解析和编码的效率，常常被认为比 jsoniter 还要快一些，特别是在特定场景下的性能优化更为显著。

安装

go get -u github.com/goccy/go-json

示例

import ("fmt"json "github.com/goccy/go-json"
)type User struct {Name string `json:"name"`Age  int    `json:"age"`
}func main() {jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`var user Usererr := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &user)if err != nil {fmt.Println(err)}fmt.Println(user)
}

4. gjson

简介

gjson 专注于从 JSON 字符串中快速获取值，而无需进行复杂的结构体定义或反序列化。它在读取特定字段时表现出极高的效率，但不适合需要完整解析和反序列化的场景。对于简单的 JSON 提取操作，gjson 非常方便且快速。

安装

go get -u github.com/tidwall/gjson

示例

import ("fmt""github.com/tidwall/gjson"
)func main() {jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`// 使用 gjson 获取 name 字段name := gjson.Get(jsonString, "name").String()age := gjson.Get(jsonString, "age").Int()fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", name, age)
}

5.GF框架中的gjson

GF简介

GF 框架，全称为 GoFrame，是一个面向现代 Web 和服务器应用程序开发的高性能 Go 语言开发框架。它旨在提供简洁、优雅、高效的开发体验，帮助开发者快速构建复杂的 Web 应用和微服务。

使用了GF框架的著名项目

OpenSCRM: 基于 Go 和 React 的企业微信私域流量管理系统，适用于管理企业微信和私域流量的解决方案。它提供了高质量的代码和丰富的功能。
BIFrost: 面向生产环境的 MySQL 和 MariaDB 数据同步工具，可以将数据同步到 Redis、MongoDB、ClickHouse 等多种服务。
IOTFast: 基于 GoFrame 和 vue-next-admin 的物联网平台，适用于各种 IoT 设备的管理和数据处理。
Focus: 一个社区系统项目，使用 GoFrame 作为后端框架，前端采用 jQuery 和 Bootstrap，数据库使用 MySQL。
gf2-demo: 一个用于快速开发后端服务的脚手架项目，旨在帮助开发者专注于业务逻辑编写，并快速交付项目。

GF 框架的主要特性

1).模块化设计：GF 提供了高度模块化的设计，可以根据需要引入不同的功能模块，降低代码耦合度，提高代码复用性。

2).高性能：GF 对性能进行了深度优化，支持高并发和高负载的应用场景，适合构建大规模的互联网服务。

3).丰富的工具库：GF 提供了丰富的工具库，包括配置管理、日志记录、数据库操作、缓存管理等，极大简化了开发工作。

4).RESTful 支持：内置对 RESTful API 的友好支持，方便开发现代 Web 服务。

5).自动化任务：支持定时任务、延时任务等自动化任务管理。

6).简洁的路由管理：提供灵活、简洁的路由管理功能，支持各种路由方式，包括静态路由、动态路由、中间件等。

7).完善的文档：GF 提供了详细的开发文档和丰富的示例代码，帮助开发者快速上手。

简介

gf 框架中的 JSON 解析库，提供了丰富的功能和良好的性能，特别是在 GF 框架内使用时，能提供较好的集成体验,性能也很出色。

安装

go get -u github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson

示例

import ("fmt""github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson"
)func main() {jsonData := `{"name": "Alice", "age": 30, "address": {"city": "Wonderland", "zip": "12345"}}`j, err := gjson.LoadContent(jsonData)if err != nil {fmt.Println("Failed to parse JSON:", err)return}name := j.GetString("name")city := j.GetString("address.city")fmt.Println("Name:", name)fmt.Println("City:", city)
}

性能对比

1.标准库 encoding/json：适合常规使用，易用性高，但性能在高负载情况下较低。

2.jsoniter：性能显著优于标准库，适合需要处理大量 JSON 数据的应用。

3.go-json：在性能上可能优于 jsoniter，特别是在内存分配优化上有独特优势。

4.gjson：最适合快速提取 JSON 字段，不适合完整的 JSON 解析和反序列化。