初见SpringCloud ing

Consul 服务注册与发现

服务注册与发现
服务注册:微服务在启动时,会将自己的信息(如 IP 地址、端口、服务名称等)注册到 Consul。
服务发现:其他微服务可以通过 Consul 查询到已注册的服务,并通过这些信息进行通信。

分布式配置管理
Consul 可以作为配置中心,管理分布式系统的配置。Spring Cloud Consul 可以将配置信息存储在 Consul 中,并在应用启动时或者运行时动态获取和更新这些配置信息。

健康检查
Consul 支持多种健康检查方式(如 HTTP、TCP 等),并可以通过 Spring Cloud Consul 集成到 Spring Boot 应用中,用于监控微服务的健康状态。

服务治理
Consul 结合 Spring Cloud 的功能,可以实现服务的负载均衡、熔断、限流等服务治理功能,提高系统的稳定性和可靠性。

LoadBalancer负载均衡服务调用

负载均衡
它可以根据不同的负载均衡策略(如轮询、随机、权重等),在多个服务实例之间分配请求,以实现均衡的负载分布。

服务发现集成
Spring Cloud LoadBalancer 与 Spring Cloud 服务发现组件(如 Eureka、Consul、Zookeeper 等)集成,能够自动获取注册在服务发现组件中的服务实例列表。

客户端负载均衡
它在客户端进行负载均衡决策,即由服务调用方选择目标服务实例,从而减少了服务器的负载均衡压力。

OpenFeign服务接口调用

简化服务调用
OpenFeign 通过注解的方式,使得服务调用代码变得更加简洁和易读,避免了大量的模板代码。

集成Ribbon和LoadBalancer
OpenFeign 可以与 Spring Cloud LoadBalancer 或者 Ribbon 集成,支持负载均衡和故障切换,提高了服务调用的可靠性和可用性。

支持可插拔的编码器和解码器
开发者可以自定义请求和响应的编码器和解码器,以满足不同的需求。

支持请求拦截器
OpenFeign 支持在请求发送前后进行拦截,便于实现如日志记录、权限验证等功能。

集成 Hystrix
OpenFeign 可以与 Hystrix 集成,支持熔断和降级处理,提高服务的容错能力。

CircuitBreaker短路器

一种用于提高分布式系统和微服务架构中可靠性和弹性的设计模式。它可以帮助系统在部分组件出现故障时,避免故障蔓延并提供合理的降级处理,从而保证系统的整体稳定性。

防止故障扩散
当某个服务发生故障或者响应缓慢时,熔断器会快速失败并阻止改服务的进一步调用,从而避免故障到调用该服务的其他服务。

迅速恢复
断路器会周期性地尝试恢复服务调用,如果检测到服务恢复正常,则会恢复正常调用路径。

提供降级处理
当服务调用被断路器阻止时,可以提供替代的降级逻辑,确保系统在部分功能不可用时仍能提供基本的服务。

监控和报警
断路器通常会记录失败次数和响应时间等指标,这些数据可以用于监控系统健康状况并触发报警。

CircuitBreaker的三种状态

Closed(关闭):
正常状态下,断路器处于关闭状态,所有请求都正常通过。如果失败次数超过预设阈值,断路器将切换到打开状态。

Open(打开):
当断路器处于打开状态时,所有请求都会立即失败并执行降级逻辑。经过一段时间的休眠期后,断路器将切换到半开状态。

Half-Open(半开):
在半开状态下,断路器会允许一部分请求通过以检测服务是否恢复。如果这些请求成功,则断路器切换回关闭状态;否则切换回打开状态。

Sleuth(Micrometer)+ZipKin分布式链路追踪

Sleuth 和 Zipkin 是用于分布式系统中的分布式链路追踪解决方案,它们可以帮助开发者了解和分析微服务架构中请求的流转过程,从而优化性能、发现瓶颈和解决故障。

分布式链路追踪
追踪请求在各个微服务中的流转路径,帮助了解请求的生命周期和各个服务间的调用关系。

性能监控和分析
收集和分析请求的延迟数据,找出系统中的性能瓶颈和高延迟点。

故障排查
通过追踪具体请求的路径,可以快速定位和解决系统中的故障和异常。

依赖关系分析
分析微服务之间的依赖关系,了解服务调用的拓扑结构。

Sleuth 和 Zipkin 的基本概念

Span(跨度)
表示一次调用过程或操作,包含开始时间、结束时间、标签等信息。

Trace(追踪)
由一组 Span 组成,表示一个请求的完整调用链路。

Annotation(注解)
用于记录 Span 中的特定事件(如请求开始、请求结束等)。

Gateway

在微服务架构中,API Gateway(API 网关)是一种重要的设计模式,用于统一管理和代理微服务的外部请求。Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 提供的一种基于 Spring 5、Spring Boot 2.x 和 Project Reactor 的 API 网关实现。

请求路由:
将客户端请求路由到相应的微服务,根据 URL 路径、请求参数等进行路由匹配和转发。

负载均衡:
集成负载均衡机制,将请求分发到多个服务实例,提高系统的高可用性和性能。

安全认证与授权:
通过集成安全组件,实现对请求的身份认证和权限校验,保护后端服务的安全。

请求聚合:
将多个微服务的响应聚合成一个响应,减少客户端的请求次数,提高访问效率。

流量控制:
实现限流、熔断、重试等流量控制策略,保护后端服务免受突发流量冲击。

日志和监控:
记录和分析请求日志,提供丰富的监控和统计数据,帮助运维人员了解系统的运行状态。

协议转换:
支持不同的通信协议转换,例如 HTTP 到 HTTPS,或者 REST 到 gRPC。

SpringCloudAlibaba

Nacos服务注册与配置中心

Nacos(Naming Configuration Service)是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务治理的解决方案,广泛用于微服务架构中。Nacos 提供了一站式的服务管理功能,包括服务发现与注册、分布式配置管理和动态 DNS 服务等。

服务发现与注册:
服务注册:微服务在启动时,将自身信息(如服务名、IP 地址、端口等)注册到 Nacos 中。
服务发现:其他微服务可以通过 Nacos 查询已注册的服务列表,实现服务间的通信。

配置管理:
集中式管理:Nacos 提供了一个中心化的配置管理平台,可以统一管理分布式系统中的各种配置。
动态配置:支持配置的热更新,无需重启应用即可使配置生效。

服务治理:
负载均衡:结合 Nacos 和负载均衡组件,可以实现流量的均衡分配。
熔断和降级:通过与熔断器等服务治理组件的结合,提升系统的容错性和稳定性。

动态 DNS:
提供 DNS 服务,可以通过域名来访问服务,从而实现更加灵活的服务调用方式。

Sentinel实现熔断与限流

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的流量控制、熔断降级和系统保护的解决方案。它旨在帮助开发者构建可靠性和弹性的微服务架构,通过多种流量控制策略和系统保护功能,确保系统在高并发和高负载情况下的稳定性。

流量控制(限流):
根据设定的规则限制请求的速率,防止系统过载。可以基于 QPS、线程数等指标进行限流。

熔断降级:
当某个服务出现异常或响应时间过长时,Sentinel 可以自动触发熔断机制,快速失败并返回默认值或降级处理,从而保护系统不受连锁故障的影响。

系统自适应保护:
通过系统自适应保护功能,Sentinel 可以根据系统的实时状态(如系统负载、CPU 使用率等)自动调整流量控制策略,确保系统在高负载下的稳定性。

热点参数限流:
针对具有高访问频率的热点参数进行限流,如接口中某些特定参数的访问控制。

实时监控和报警:
提供实时的监控和报警功能,通过控制台可以查看系统的实时运行状态和各项指标,帮助及时发现和处理问题。

Seata分布式事务

Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture)是阿里巴巴开源的一款分布式事务解决方案。它旨在解决微服务架构中跨多个数据库和服务的分布式事务问题,确保数据的一致性和完整性。Seata 提供了高性能的分布式事务协调能力,支持多种事务模式,如 AT(Automatic Transaction)、TCC(Try-Confirm-Cancel)和 SAGA 模式。

分布式事务管理:
Seata 可以管理跨多个服务和数据库的分布式事务,确保事务的一致性和完整性,防止数据不一致问题。

简化开发:
通过提供自动化的事务管理,Seata 简化了开发人员处理分布式事务的复杂性,减少了编码量和错误概率。

高性能:
Seata 设计为高性能事务协调器,提供低延迟和高吞吐量的事务处理能力,适用于高并发场景。

多种事务模式:
Seata 支持多种分布式事务模式,包括 AT、TCC、SAGA 和 XA,满足不同业务场景的需求。

Seata 的主要功能

AT 模式:
Automatic Transaction 模式是 Seata 提供的自动化事务管理模式,适用于经典的两阶段提交协议。通过代理数据库驱动,实现对业务 SQL 的自动拦截和解析,并生成相应的回滚日志。

TCC 模式:
Try-Confirm-Cancel 模式是一种显式编程的分布式事务管理方式。开发者需要实现三个操作:Try(预留业务资源)、Confirm(确认操作)和 Cancel(取消操作),以保证事务的最终一致性。

SAGA 模式:
SAGA 是一种长事务解决方案,通过将一个全局事务拆分为多个子事务,并为每个子事务提供补偿操作,保证事务的最终一致性。

XA 模式:
XA 是一种标准的两阶段提交协议,Seata 支持 XA 协议的分布式事务管理。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/32499.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

算法训练(leetcode)第十五天 | 654. 最大二叉树、617. 合并二叉树、700. 二叉搜索树中的搜索、98. 验证二叉搜索树

刷题记录 654. 最大二叉树617. 合并二叉树700. 二叉搜索树中的搜索直接前序遍历借助BST性质 98. 验证二叉搜索树中规中矩版简洁版: 654. 最大二叉树 leetcode题目地址 本题和106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树的思路类似,递归建树,每次找…

基于matlab的不同边缘检测算子的边缘检测

1 原理 1.1 边缘检测概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点。这些变化通常反映了图像属性的重要事件和变化,如深度不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化等。边缘检测在特征提取中…

OSPF 2类LSA详解

概述 上图为2类LSA : Network LSA 的报文格式 , 我们重点关注3个报文字段即可 , 其他内容没有实际的信息 Link State ID : DR的接口IP地址 Network Mask : 该MA网络的掩码 Attached Router : 连接在该MA网络的所有路由器的Router ID 2类LSA一定是DR产生的 , 关于OSPF DR的细节…

数据结构之二叉树的超详细讲解(3)--(二叉树的遍历和操作)

个人主页:C忠实粉丝 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 C忠实粉丝 原创 数据结构之二叉树的超详细讲解(3)--(二叉树链式结构的实现) 收录于专栏【数据结构初阶】 本专栏旨在分享学习数据结构学习的一点学习笔记,欢迎大家在…

展讯-QMI8658和气压传感器驱动调试

1.调试QMI8658 参考demo,添加QMI8610相关内容 当前驱动路径位于:bsp/modules/input/misc/qmi8610/qmi8610.c 编译使用make sockoimage 用fastboot烧录 1.确定驱动被正常加载 代码添加之后,首先确定有没有进入当前驱动文件 dmesg |grep …

如何用GO语言实现冒泡排序算法?

本章教程,介绍一下如何用GO语言实现基础排序算法中的冒泡排序。 一、程序代码 package mainimport ("fmt""math/rand""time" )// bubbleSort 函数实现冒泡排序算法 func bubbleSort(arr []int) {n

32 - 判断三角形(高频 SQL 50 题基础版)

32 - 判断三角形 select *,if(xy>z and xz>y and zy > x,Yes,No) triangle fromTriangle;

Day9 —— 大数据技术之ZooKeeper

ZooKeeper快速入门系列 ZooKeeper的概述什么是ZooKeeper?ZooKeeper的特点和功能使用ZooKeeper的原因 ZooKeeper数据模型ZooKeeper安装ZooKeeper配置ZooKeeper命令行操作常见服务端命令 ZooKeeper的概述 什么是ZooKeeper? ZooKeeper是一个开源的分布式协…

jarvisoj_level2

首先检查checksec 可以看见no canary found 说明可能是栈溢出 运行一下程序 随便输一个,得到hello world(感觉这一步好像没啥用,没有RE那用) IDA 32 打开 后门 漏洞点 buf: 代码思路:利用溢出,把buf填满,然后构造程序,得到获取shell的目的 exp来自 BUUCTF—jarvisoj_level…

【Qt】学习Day1

文章目录 Qt简介创建第一个Qt程序创建过程介绍main函数工程文件头文件控件源文件快捷键按钮控件常用API对象树坐标系 信号和槽自定义信号自定义槽函数触发自定义的信号案例-下课后,老师触发饿了信号,学生响应信号,请客吃饭重载信号连接信号La…

containerd的客户端工具ctr命令

containerd的客户端工具ctr命令 类似docker为docker-shim容器运行时的客户端工具,ctr 是 containerd 的客户端工具,安装containerd作为容器运行时后,会自动安装ctr。 rootmaster1:~# ctr -v ctr github.com/containerd/containerd 1.7.121.…

Paxos分布式共识算法

Paxos分布式共识算法 一、简介 Paxos算法是由莱斯利兰伯特(Leslie Lamport)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。它主要用于解决分布式系统中如何就某个值达成一致,并保证整个系统的一致性,即使在部分节点发生故障的情况下…

论文浅尝 | 基于生成模型的多模态实体链接

笔记整理:郭凌冰,浙江大学博士,研究方向为知识图谱 链接:https://arxiv.org/abs/2306.12725 1. 动机 多模态实体链接(Multimodal Entity Linking,MEL)旨在将带有多模态上下文的提及映射到知识库…

[SAP ABAP] 运算符

1.算数运算符 算术运算符描述加法-减法*乘法/除法MOD取余 示例1 输出结果: 输出结果: 2.比较运算符 比较运算符描述示例 等于 A B A EQ B <> 不等于 A <> B A NE B >大于 A > B A GT B <小于 A < B A LT B >大于或等于 A > B A GE B <小…

keep-alive实现页面缓存

<!--router-view 实现页面缓存--> <router-view v-slot"{Component}"><keep-alive :max"8"><component :is"Component"></component></keep-alive> </router-view>

Ansible调优之 Pipelining(任务流水线)详解

目录 Ansible 中的 Pipelining&#xff08;任务流水线&#xff09;详解Pipelining 的工作原理如何启用 PipeliningPipelining 的影响使用场景 什么是 requiretty&#xff1f;启用 requiretty 的影响禁用 requiretty 的方法 Ansible 中的 Pipelining&#xff08;任务流水线&…

2024年6月23日 十二生肖 今日运势

小运播报&#xff1a;2024年6月23日&#xff0c;星期日&#xff0c;农历五月十八 &#xff08;甲辰年庚午月戊午日&#xff09;&#xff0c;法定节假日。今天国际奥林匹克日&#xff0c;坚不可摧的意志&#xff0c;披荆斩棘的豪情&#xff0c;永远值得拥有&#xff01; 红榜生…

算法金 | 统计学的回归和机器学习中的回归有什么差别?

大侠幸会&#xff0c;在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸&#xff0c;多个算法赛 Top 「日更万日&#xff0c;让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标&#xff1a; 主要用于解释和推断自变量&#xff08;independent variables&#xff09;和因变量&#xff08;de…

array_key_exists() expects parameter 2 to be array, null given

公众号获取微信服务器IP地址 错误代码如下 public function getwxIP(){//获取微信服务器IP地址$accessToken $this->getwxoaiAccessToken();$userToken new UserToken();$result $userToken->curl_get("https: //api.weixin.qq.com/cgi-bin/get_api_domain_ip…

Chromium 调试指南2024 - 远程开发(上)

1. 引言 在现代软件开发过程中&#xff0c;远程开发已成为一种流行的工作方式。随着云计算和网络技术的迅猛发展&#xff0c;开发者不再局限于本地环境进行编码、测试和调试&#xff0c;而是可以借助远程服务器强大的计算资源和灵活的配置进行开发工作。远程开发不仅提升了开发…