本文涉及的基础知识点
C++算法:滑动窗口及双指针总结 固定长度滑动窗口
LeetCode1297. 子串的最大出现次数
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数:
子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。
子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。
示例 1:
输入:s = “aababcaab”, maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4
输出:2
解释:子串 “aab” 在原字符串中出现了 2 次。
它满足所有的要求:2 个不同的字母,长度为 3 (在 minSize 和 maxSize 范围内)。
示例 2:
输入:s = “aaaa”, maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3
输出:2
解释:子串 “aaa” 在原字符串中出现了 2 次,且它们有重叠部分。
示例 3:
输入:s = “aabcabcab”, maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3
输出:3
示例 4:
输入:s = “abcde”, maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3
输出:0
提示:
1 <= s.length <= 105
1 <= maxLetters <= 26
1 <= minSize <= maxSize <= min(26, s.length)
s 只包含小写英文字母。
滑动窗口
令符合条件的最长串为s,如果s.length > minSize,则s.substr(0,minSize)也是最优解。故只需要枚举长度为minSize的子串。
直接用哈希映射mCnt, mCnt[s.substr(i,minSize)]的时间复杂度是:O(n minSize),操作 哈希的时间复杂度大约是O(7),所以勉强能过。
用带数量的字典树,数据复杂度是O(n minSize)
如果有滚动哈希的封装类,使用滚动哈希,时间复杂度是O(n)。
代码
核心代码
class Solution {public:int maxFreq(string s, int maxLetters, int minSize, int maxSize) {int cnt[26] = { 0 };int charCnt = 0;int i = 0;for (; i < minSize; i++) {auto& tmp = cnt[s[i] - 'a'];tmp++;charCnt += (1 == tmp);}unordered_map<string, int> mCnt;if (charCnt <= maxLetters) { mCnt[s.substr(i - minSize, minSize)]++; }for (; i < s.length(); i++) {auto& tmp = cnt[s[i] - 'a'];tmp++;charCnt += (1 == tmp);auto& tmp1 = cnt[s[i - minSize] - 'a'];tmp1--;charCnt -= (0 == tmp1);if (charCnt <= maxLetters) { mCnt[s.substr(i+1 - minSize, minSize)]++; }}int ans = 0;for (const auto& [tmp, maxCnt] : mCnt) {ans = max(ans, maxCnt);}return ans;}};
单元测试
string s;int maxLetters, minSize, maxSize;TEST_METHOD(TestMethod1){s = "abcd", maxLetters = 2, minSize = 1, maxSize = 2;auto res = Solution().maxFreq(s, maxLetters, minSize, maxSize);AssertEx(1, res);}TEST_METHOD(TestMethod11){s = "aababcaab", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4;auto res = Solution().maxFreq(s, maxLetters, minSize, maxSize);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){s = "aaaa", maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3;auto res = Solution().maxFreq(s, maxLetters, minSize, maxSize);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){s = "aabcabcab", maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3;auto res = Solution().maxFreq(s, maxLetters, minSize, maxSize);AssertEx(3, res);}TEST_METHOD(TestMethod14){s = "abcde", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3;auto res = Solution().maxFreq(s, maxLetters, minSize, maxSize);AssertEx(0, res);}
扩展阅读
我想对大家说的话 |
---|
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。 |
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作 |
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注 |
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。