MySQL GROUP BY

【 GROUP BY】 子句用于将结果集根据指定的字段或者表达式进行分组。

有时候，我们需要将结果集按照某个维度进行汇总。这在统计数据的时候经常用到，考虑以下的场景：

• 按班级求取平均成绩。
• 按学生汇总某个人的总分。
• 按年或者月份统计销售额。
• 按国家或者地区统计用户数量。

GROUP BY语法

【GROUP BY】 子句是 SELECT 语句的可选子句。 GROUP BY 子句语法如下：

SELECT column1[, column2, ...], aggregate_function(ci)
FROM table
[WHERE clause]
GROUP BY column1[, column2, ...];
[HAVING clause]

说明：

• 【column1[, column2, ...]】 是分组依据的字段，至少一个字段，可以多个字段。
• 【aggregate_function(ci)】 是聚合函数。这是可选的，但是一般都用得到。
• 【SELECT】 后的字段必须是分组字段中的字段。
• 【WHERE 】子句是可选的，用来过滤结果集中的数据。
• 【HAVING】 子句是可选的，用来过滤分组数据。

经常使用的聚合函数主要有：

• SUM(): 求总和
• AVG(): 求平均值
• MAX(): 求最大值
• MIN(): 求最小值
• COUNT(): 计数

GROUP BY实例

简单的GROUP BY 实例

创建actor表

DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor`  (`actor_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`last_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,`first_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,`gender` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '男',`age` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`actor_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

插入数据

INSERT INTO `actor` VALUES (1, '李', '小龙', '男', 33);
INSERT INTO `actor` VALUES (2, '刘', '德华', '男', 60);
INSERT INTO `actor` VALUES (3, '梁', '朝伟', '男', 58);
INSERT INTO `actor` VALUES (4, '张', '家辉', '男', 55);
INSERT INTO `actor` VALUES (5, '刘', '嘉玲', '女', 58);
INSERT INTO `actor` VALUES (6, '周', '润发', '男', 60);
INSERT INTO `actor` VALUES (7, '古', '天乐', '男', 58);
INSERT INTO `actor` VALUES (8, '吴', '京', '男', 48);
INSERT INTO `actor` VALUES (9, '周', '也', '女', 24);
INSERT INTO `actor` VALUES (10, '周', '星驰', '男', 59);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

查看actor表中的姓氏列表

 SELECT last_nameFROM actorGROUP BY last_name;

本例中，使用 【GROUP BY 】句按照 last_name 字段对数据进行分组。

本例的输出结果与以下使用 DISTINCT 的 SQL 输出结果完全一样：

SELECT DISTINCT last_name FROM actor;

GROUP BY 与聚合函数实例

我们使用 【GROUP BY 】子句和聚合函数 【COUNT() 】查看 actor 表中的姓氏列表以及每个姓氏的次数。

SELECT last_name, COUNT(*)
FROM actor
GROUP BY last_name
ORDER BY COUNT(*) DESC;

本例中，执行顺序如下：

1. 首先使用 GROUP BY 子句按照 last_name 字段对数据进行分组。
2. 然后使用聚合函数 COUNT(*) 汇总每个姓氏的行数。
3. 最后使用 ORDER BY 子句按照 COUNT(*) 降序排列。

这样，数量最多的姓氏排在最前面。

GROUP BY 和 HAVING 实例

统计演员片酬大于【1500W】的演员有哪些

 SELECT *from actorGROUP BY actor_idHAVING salary > 1500ORDER BY salary DESC;

结论

在本文中，我们介绍了在 MySQL 中使用 GROUP BY 子句将结果集根据指定的列或者表达式进行分组。以下是 GROUP BY 子句的要点：

• GROUP BY 子句用于将结果集根据指定的字段或者表达式进行分组。
• GROUP BY 子句的分组字段或表达式至少一个，可以多个。
• HAVING 子句是可选的，用来过滤分组数据。
• GROUP BY 子句经常用于数据统计汇总，通常使用聚合函数。