“世界酒中国菜”系列活动如何助推乡村振兴和文化交流?

"世界酒·中国菜"系列活动如何助推乡村振兴和文化交流?

《经济参考报》(2024年5月24日 第6版) 新华社北京(记者 张晓明)

“世界酒·中国菜”系列活动自启动以来,已在国内外产生了广泛影响。这一国家级顶层合作项目,在“一带一路”倡议及助力“乡村振兴”发展的背景下应运而生,旨在传播世界葡萄酒文化与中国菜搭配的系列推广活动。

a6a7462991a0deb78efed2f44e2682f2.jpeg

据悉,该项目由国际荐酒师(香港)协会发起,广东省城镇化发展研究会指导,数百家商协会支持,荐酒师国际认证(广州)有限公司承办。其独特之处在于,它将葡萄酒产品及文化的推广与中国乡村振兴战略紧密结合,通过一系列形式多样的活动,推动地方美食文化的传播,为国际美食交流搭建了重要平台。

在“世界酒·中国菜”的框架下,已在全国范围内举办了多场活动,如“黔味进粤·一麻当先”世界酒中国菜大方天麻宴、“世界酒中国菜广西河池国投壹头和牛味觉盛宴”等,将世界酒品与中国菜肴巧妙结合,为人们带来了独特的美食体验。

未来,“世界酒·中国菜”系列活动将继续在全球范围内举办各类活动,推动中国地理标志食材饮食文化的全球化发展。同时,也将加强对国际地理标志产品的支持和服务,为国际地理标志产品服务作出积极贡献。这一项目无疑将在乡村振兴和文化交流方面发挥更大的作用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/21272.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

mysql面试之分库分表总结

文章目录 1.为什么要分库分表2.分库分表有哪些中间件,不同的中间件都有什么优点和缺点?3.分库分表的方式(水平分库,垂直分库,水平分表,垂直分表)3.1 水平分库3.2 垂直分库3.3 水平分表3.4 垂直分表 4.分库分表带来的问题4.1 事务一致性问题4.2 跨节点关联…

【退役之重学 SQL】什么是笛卡尔积

一、初识笛卡尔积 概念: 笛卡尔积是指在关系型数据库中,两个表进行 join 操作时,没有指定任何条件,导致生成的结果集,是两个表中所有行的组合。 简单来说: 笛卡尔积是两个表的乘积,结果集中的每…

力扣 454题 四数相加Ⅱ 记录

题目描述 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 &#xff0c;数组长度都是 n &#xff0c;请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足&#xff1a; 0 < i, j, k, l < n nums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums1 …

Flutter 中的 SliverOpacity 小部件:全面指南

Flutter 中的 SliverOpacity 小部件&#xff1a;全面指南 Flutter 是一个功能强大的 UI 框架&#xff0c;由 Google 开发&#xff0c;允许开发者使用 Dart 语言来构建高性能、美观的跨平台应用。在 Flutter 的滚动组件体系中&#xff0c;SliverOpacity 是一个用来为其子 Slive…

强化学习中Q值的概念

在强化学习中&#xff0c;Q值是一个非常核心的概念&#xff0c;用来表示在给定的状态下&#xff0c;采取某个特定动作所期望获得的总回报。Q值基本上是一种衡量“动作价值”的方式&#xff0c;即在当前状态采取一个动作能带来多大价值。 定义和计算 Q值通常表示为 (Q(s, a))&…

RabbitMQ小结

MQ分类 Acitvemq kafka 优点&#xff1a;性能好&#xff0c;吞吐量高百万级&#xff0c;分布式&#xff0c;消息有序 缺点&#xff1a;单机超过64分区&#xff0c;cpu会飙高&#xff0c;消费失败不支持重试 &#xff0c; Rocket 阿里的mq产品 优点&#xff1a;单机吞吐量也…

香橙派 Kunpeng Pro:基于ncnn的深度学习模型量化与部署实践

一 引言 近10年里以深度学习为代表的机器学习技术在图像处理&#xff0c;语音识别&#xff0c;自然语言处理等领域里取得了非常多的突破&#xff0c;其背后的核心算法是深度学习为代表的AI基础模型。 一般来讲&#xff0c;我们进行AI项目研发时&#xff0c;遵循三个步骤。 第…

LabVIEW步进电机的串口控制方法与实现

本文介绍了在LabVIEW环境中通过串口控制步进电机的方法&#xff0c;涵盖了基本的串口通信原理、硬件连接步骤、LabVIEW编程实现以及注意事项。通过这些方法&#xff0c;用户可以实现对步进电机的精确控制&#xff0c;适用于各种自动化和运动控制应用场景。 步进电机与串口通信…

python3.8环境下安装pyqt5

1.实验目的 测试python可视化工具包pyqt5,为后期做系统前端页面做铺垫 2.实验环境 1.软件 anaconda2.5 pycharm2024.1.1 pyqt5 2.硬件 GPU 4070TI Intel I7 1400K 3. 安装步骤 (base) C:\Users\PC>conda -V conda 23.7.4(base) C:\Users\PC>conda create qttest p…

spring项目修改时间格式

一、配置方式 在application.yml上添加 spring:jackson:date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:sstime-zone: GMT8 二、注解方式 1、添加依赖 <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId&…

解释def __int__(self):和def __init__(self):的区别

文章目录 __init__ 方法例子 __int__ 方法例子 总结 def __int__(self): 和 def __init__(self): 是Python中两个不同的特殊方法&#xff08;或魔法方法&#xff09;&#xff0c;它们有着不同的用途和含义。 __init__ 方法 作用&#xff1a;__init__ 方法是类的构造函数。当你…

大文件分片【笔记】

createChunk.js Spark-md5计算文件各分片MD5生成文件指纹 可以帮助我们更加方便地进行文件哈希计算和文件完整性检测等操作。 import sparkMd5 from ./sparkmd5.jsexport function createChunk(file, index, chunkSize) {return new Promise((resolve, reject) > {const sta…

整理好了!2024年最常见 20 道 Kafka面试题(一)

一、什么是Apache Kafka&#xff0c;它主要用于什么场景&#xff1f; Apache Kafka是一个分布式流处理平台&#xff0c;最初由LinkedIn开发&#xff0c;后来成为Apache软件基金会的一个开源项目。它被设计为一个高吞吐量、可扩展、容错的消息队列系统&#xff0c;能够处理实时…

【java】【python】leetcode刷题记录--栈与队列

232 用栈实现队列 题目描述 两个栈模拟队列的思路是利用栈&#xff08;后进先出结构&#xff09;的特性来实现队列&#xff08;先进先出结构&#xff09;的行为。这种方法依赖于两个栈来逆转元素的入队和出队顺序&#xff0c;从而实现队列的功能。 入队操作&#xff08;使用s…

GIS、GPS、RS综合应用

刘老师&#xff08;副教授&#xff09;&#xff0c;北京重点高校资深专家&#xff0c;拥有丰富的科研及工程技术经验&#xff0c;长期从事3S在环境中的应用等领域的研究和教学工作&#xff0c;具有资深的技术底蕴和专业背景。 第一章、3S 技术及应用简介 1.1、3S 技术及集成简…

前端技术专家岗(虚拟岗)

定位&#xff1a; 团队技术负责人、技术领导者&#xff1b;确保框架、工具的低门槛、高性能、可扩展&#xff1b; 素质要求&#xff1a; 具备架构设计能力&#xff1b;一个或者多个领域的技术专家&#xff1b;较为丰富的基础建设经验&#xff1b;项目管理能力、任务分解、协…

跨模型知识融合:大语言模型的知识融合

大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在多个领域的应用日益广泛&#xff0c;但确保它们的行为与人类价值观和意图一致却充满挑战。传统对齐方法&#xff0c;例如基于人类反馈的强化学习&#xff08;RLHF&#xff09;&#xff0c;虽取得一定进展&#xff0c;仍面临诸多难题&a…

1211. 查询结果的质量和占比

1211. 查询结果的质量和占比 题目链接&#xff1a;1211. 查询结果的质量和占比 代码如下&#xff1a; # Write your MySQL query statement below select query_name,round(avg(rating/position),2) as quality,round(sum(if(rating<3,1,0))*100/count(*),2) as poor_quer…

wandb安装与使用 —— 用于跟踪、可视化和协作机器学习实验的工具

文章目录 一、wandb简介二、wandb注册与登陆&#xff08;网页&#xff09; —— 若登录&#xff0c;则支持在线功能三、wandb安装与登陆&#xff08;命令行&#xff09; —— 若不登录&#xff0c;则只保留离线功能四、函数详解4.1、wandb.init() —— 初始化一个新的 wandb 实…