第四十八篇电信行业数仓建设实战指南：从架构设计到场景落地

- 一、云原生架构设计实战
- - 1.1 计算存储分离架构搭建
  - 1.2 实时离线融合方案
- 二、维度建模深度解析
- - 2.1 电信业务建模方法论
  - 2.2 典型模型设计示例
- 三、ETL流程优化实践
- - 3.1 增量同步技术选型
  - 3.2 数据清洗规范
- 四、核心场景实现方案
- - 4.1 用户流失预警模型
- 五、数据治理实施指南
- - 5.1 数据资产目录建设
  - 5.2 安全防护体系
- 习题解析

一、云原生架构设计实战

1.1 计算存储分离架构搭建

技术选型建议：

存储层：HDFS 3.0 + Hudi（支持ACID事务）
计算层：Doris 1.2 + Flink 1.16
资源调度：Kubernetes + Prometheus监控

# 典型集群部署命令
kubectl apply -f doris-cluster.yaml --namespace=telecom-dw
helm install flink-operator flink/flink-kubernetes-operator

1.2 实时离线融合方案

Flink+Doris流批一体架构：

数据采集层：Flink CDC捕获MySQL/Oracle变更
流处理层：Flink SQL窗口聚合
存储层：Doris物化视图自动更新
服务层：Presto统一查询接口

-- 基站流量实时计算示例
CREATE TABLE kafka_source (cell_id BIGINT,traffic DOUBLE,ts TIMESTAMP(3)
) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'cell_traffic'
);CREATE TABLE doris_sink (cell_id BIGINT,hour_traffic DOUBLE,PRIMARY KEY(cell_id)
) WITH ('connector' = 'doris','table.identifier' = 'db.traffic_summary'
);INSERT INTO doris_sink
SELECT cell_id,SUM(traffic) OVER (PARTITION BY cell_id ORDER BY ts RANGE BETWEEN INTERVAL '1' HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW) 
FROM kafka_source;

二、维度建模深度解析

2.1 电信业务建模方法论

四层建模体系：

ODS层：原始话单数据（CDR）
DWD层：用户维度退化（星型模型）
DWS层：基站聚合指标（流量、掉线率）
ADS层：业务宽表（用户流失预警）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5FnhKnbe-1744851447625)(https://via.placeholder.com/600x200?text=电信数仓分层架构图)]

2.2 典型模型设计示例

用户主题域建模：

三、ETL流程优化实践

3.1 增量同步技术选型

场景	技术方案	性能指标
核心业务系统同步	Flink CDC + Hudi	延迟<1秒
日志文件采集	Flume + Kafka	吞吐量10万条/秒
外部数据导入	DataX + OSS	速度1TB/小时

3.2 数据清洗规范

异常数据处理规则：

def data_cleaning(record):# 时间有效性校验if record['start_time'] > datetime.now():raise InvalidDataError("Future time")# 数值范围校验if not (0 <= record['duration'] <= 14400):record['duration'] = None# 关联性校验if record['cell_id'] not in valid_cells:record['is_valid'] = Falsereturn record

四、核心场景实现方案

4.1 用户流失预警模型

特征工程流程：

基础特征：在网时长、ARPU值
行为特征：近7天通话次数下降率
网络特征：最近3次掉线率
模型训练：XGBoost + SHAP解释

-- 特征宽表构建
CREATE TABLE user_churn_features AS
SELECT u.user_id,DATEDIFF(NOW(), u.reg_date) AS tenure,AVG(c.duration) OVER (7d) AS avg_call_duration,COUNT(c.record_id) OVER (30d) AS call_count
FROM user_dim u
LEFT JOIN call_records c ON u.user_id = c.user_id;