在 5 月 15 日,OpenAI 旗下的大模型 GPT-4o 已经发布,那时网络上已经传开, 但很多小伙伴始终没有看到 GPT-4o 的体验选项。
在周五的时候,我组建的 ChatGPT 交流群的伙伴已经发现了 GPT-4o 这个选项了,是在没有充值升级 Plus 版的情况下,意味着这个模型已经更新给大众免费使用了。
我看到后,立马放下手中正在编写的代码,开启 GPT 登录后果然有一个 GPT-4o 的选项,然后发现它的功能比 3.5 模型更加全面了,它不仅能够全面覆盖听觉、视觉和语音。
我体验了一把语音对话,非常的丝滑没感觉到延迟,仿佛真的和“女朋友”在聊天。意味着它能够感知我们的呼吸节奏,并用更加丰富的语气实时回应,还会在适当的时候打断对话。
那么,就让我们了解 GPT-4o 这个大模型吧,首先 GPT-4 是比 3.5 版本更强的版本,即为 4.0+,后面还有一个‘o’ ,它的全称是‘Omni’,即‘全能’的意思。
它能够接受文本、音频和图像的任意组合输入,并生成回答。响应速度快至 232 毫秒,平均 320 毫秒,与人类对话的速度可以说是很接近平均了。
并且,随着这次版本的发布,GPTo 与 ChatGPT Plus 会员版的所有功能,包括视觉、联网、记忆、执行代码、GPT Store 等,都会免费开放给大家。新语音模式将在几周内优先向 Plus 用户开放。
在直播现场,OpenAI CTO Murati 谦虚道:“这是将 GPT-4 级别的模型开放给大家。”
同时将这一版本的模型提供 API 服务,价格随之减少一半,速度比之提高一倍,单位时间内调用次数是原来的 5 倍了。
OpenAI 的总裁 Brockman 也给大家在线演示,将两个 ChatGPT 相互对话,对话内容比较丰富了,不知不觉还唱起歌来了,整的还挺有意思。
发现还有伙伴和我一样体验到了不错的应用场景,当我使用手机版的 GPT-4o ,我可以实时拍照询问它,给我一些建议,如何挑西瓜榴莲等,询问给出差异分析,借助 AI 的力量进行挑瓜。
你甚至可以拍摄一批西瓜的照片,上传给 GPT-4o。
你:“这瓜保熟吗?”
AI:“(警觉)…你故意找茬是不是。”
AI:“我一AI,还能给你挑生瓜蛋子不成?!”
我们可以看到上图中的西瓜是根据自己拍摄的西瓜图并且标记了序号,询问 GPT 哪个西瓜很甜,GPT 一通分析,虽然目前只能根据形状和成色来识别西瓜,推荐挑选的 6 号西瓜果然很不错,甚至皮也很薄。
聪明的你,脑洞大开已经熟练使用 AI 了,你或许会有很多问题问他。
你:“这盒牛奶含有什么成分?”
AI:“…”
你(掏出手机,打开摄像头扫描):“这盒牛奶有科技成分吗?卫生是否达标?”
AI:“…”
你(掏出手机,打开摄像头扫码):“请问这个妹妹面相如何?是否旺夫?”
AI:“…”
显然,上面有一部分是我的遐想,但我觉得已经不远了。
如果 AI 没有被一方人污染,升级完全体的情况下,它真的能够为我们参谋很多,洞悉很多潜在的信息,毕竟你能骗我,但是 AI 不会骗我。
好了,大家可以多去体验新产品吧,的确会很有趣。但是发现很多小伙伴 不仅电脑版本的 GPT 无法体验,更别说手机版本的 GPT 了。
目前来说对一些普通用户体验的确很困难,被迫使用某些企业研发的 AI 产品或套壳产品,还被迫收费。但也不是没有办法,别说我还挺想撰写一篇从 0 到 1 给大家完全科普使用。
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
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• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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