摘 要
随着互联网技术的快速发展，网络几乎成为了人们搜集信息和交流沟通最方便、快捷的通道，科技创新一直在影响着人们的生活，人们的衣食住行也在不断变化，与此同时，也大大改变了人们获取信息的方式，人们获取新闻和信息的方式也越来越快，越来越多样化。我们需要利用有限的时间获取，获取自己感兴趣的新闻信息，而传统的新闻网站只能根据热度进行推荐，无法根据用户的个性化和喜好猜测用户的喜好再进行推荐。在这样的背景下，在校园里开辟一块属于全校师生的交流天地，为老师之间、学生之间以及师生之间的交流建立一个简单干净的网络平台，是具有重要意义的。
基于此目的，同时高校新闻头条系统具有多样表达以及简单社交等特点，Spring Boot又是轻量级框架，具有方便开发和维护等特点，所以本设计基于Spring Boot，通过系统的可行性分析、需求分析和算法分析，然后对系统进行总体设计，结合vue.js和MySQL数据库技术，以协同过滤推荐算法完成高校新闻头条系统的设计与实现，最后借助软件测试方法对系统的功能、性能以及安全性进行测试。
该高校新闻头条系统的功能基本实现，全面收集了关于系统各类的资料和照片，保证了高校新闻头条系统所提供的信息的完整性和正确性，利用Vue提高了页面的布局效果，使得界面简洁、操作简单。设计通过应用用户间的协同过滤，可以根据用户相似度猜测用户对新闻的喜好程度，进而进行推荐，大大提高用户浏览新闻的体验，提高浏览新闻效率，而基于用户间的系统过滤，也可以更好给用户推荐丰富的新闻。
关键词：协同过滤推荐算法；相似度计算；spring boot；Vue；高校新闻头条系统
章节安排
本项目主要目标是基于Spring boot的高校新闻头条系统的设计与实现，本论文的安排如下：
第一章绪论主要介绍了系统开发的背景和意义，然后对国内外研究现状进行了阐述。
第二章为系统开发技术介绍，重点阐述系统开发的相关技术，包括Spring boot、Mybatis框架、Vue.js等技术以及协同过滤算法等，最后给出协同过滤算法的具体实现。
第三章系统分析，包括系统相关需求分析。首先介绍系统的可行性分析以及系统的经济与技术可行性。接着，分析功能性需求与非功能性需求。最后，给出算法的具体解析。
第四章系统设计主要介绍了系统的设计。首先是系统设计问题的分析，然后是功能模块的详细设计，最后是系统数据库的详细设计。
第五章的系统实现给出系统程序描述并显示系统界面。
第六章对该系统进行测试用例顺序功能测试和性能测试，并得出系统可行性及系统有效性
协同过滤推荐算法
协作过滤通常涉及在大量用户中发现一小群口味相似的用户。在协作过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他事物组织成一个分类目录，相互推荐。
基于用户的协同过滤算法基本思路：如果用户需要个性化推荐，也就是可以挖掘潜在兴趣的推荐，我们可以通过分析目标用户的行为数据信息，找到与他相似的用户，然后筛选出目标用户喜欢的物品，将找到的用户喜欢的物品列表推荐给目标用户。如图2-1所示
功能性需求分析
本系统最终目的在于用户能够在电脑及手机浏览器上对新闻进行浏览，评论及转发。所以，在处理新闻信息时，不需要设置新闻浏览权限，而其他功能，如新闻评论、转发等，则需要用户注册后才能进行
本次项目的功能性需求主要如下：
（1）管理员管理。在该系统中，需要具有管理员登录、退出以及添加、修改、删除与查询用户信息等方面的功能。
（2）用户管理需求。在该系统中，需要具有添加、修改、删除与查询用户信息等方面的功能。同时，用户只有登录后，才能够进行新闻的评论，因此该系统还需要具有用户登录与用户退出等方面的功能。
（3）新闻管理需求。在该系统中，需要具有添加、修改、删除与查询新闻等方面的功能。管理员在后台进行新闻的添加，用户可以进行新闻的浏览。
（4）新闻类别管理。在该系统中，为了更加有效的对于新闻进行管理，需要具有新闻类别管理功能。管理员可以对于新闻的分类进行相应的管理。用户可以通过该功能进行新闻的查找。
（5）新闻评论需求。在该系统中，用户可以发布对于相关新闻的评论，管理员可以对于新闻的评论进行管理。
（6）新闻推荐需求。在该系统中，为了便于用户进行新闻阅读，需要具有新闻推荐的功能，可以根据用户的喜好进行新闻的推荐。
用例图是需求分析的产物，其主要作用是描述参与者和用例之间的关系，并帮助开发人员将系统的功能可视化。在用例图的帮助下，系统用户、系统分析员、系统设计师和领域专家能够以可视化的方式讨论问题，减少大量的沟通障碍，促进对问题的共识。
用例图直观地表示系统需求，具有直观和标准化的优点，克服了纯文字描述的缺点。用例方法从外部完全定义了系统功能，将需求和设计分开。本系统中使用的用例图如下图3-1和3-2所示。
系统总体设计
高校新闻头条系统将开发和设计的模块按照以下几类划分：
（1）新闻管理，管理员能够对编辑好的新闻进行添加、查询、更新和删除等操作。
（2）新闻类别管理，根据新闻的类别分别实现添加、查询、更新和删除的功能
（3）新闻评论管理，系统管理员可以删除用户发表的评论。
（4）用户管理，管理员可以实现添加用户、删除用户、修改用户信息。
冻结用户账户等操作。
（5）用户浏览首页新闻，用户可以根据系统默认的排序或新闻分类来浏览新闻。
（6）用户浏览推荐新闻，系统应用协同过滤算法，根据用户行为（评论或收藏）推荐新闻。
系统总体功能结构图如图4-1所示：
系统实现
根据前章的需求分析，大致可以将新闻推荐管理系统分为如下几个方面：前端浏览和后端管理。
基于推荐算法的新闻信息管理系统的首页设计的是否符合用户习惯，对用户的体验有很深的影响，优秀的首页，应当即使用户没有注册登录，也可以在首次印象中了解新闻推荐管理系统的特色与目的等信息。
此外，作为一个新闻信息共享平台，它的各个模块应当具备在需求分析过程中描述的功能，一定要兼顾管理员间的信息共享。
新闻信息管理系统用户界面设计应坚持友好、兼容性强、简易于操作的原则，根据用户界面设计的原则，新闻信息管理系统的主界面的显示效果如下图5-1所示：
5.1.3 登录界面
用户登录界面如图5-3所示。在该界面，管理员可以对于进行系统登录。
新闻信息搜索模块的实现
推荐信息浏览界面
分类新闻查看模块的实现
系统管理模块的实现
由于时间有限，没有细描述。如需要参考，可以联系!下方有联系方式！
