CAC 2.0融合智谱AI大模型,邮件安全新升级

在数字化时代,电子邮件的安全问题日益成为关注的焦点。Coremail CACTER邮件安全人工智能实验室(以下简称“CACTER AI实验室”)凭借其在邮件安全领域的深入研究与创新实践,不断推动技术进步。

此前,CACTER AI实验室已获得智谱AI开源大模型商用授权。经过CACTER AI实验室的不断探索和创新,CAC 2.0反钓鱼防盗号已成功引入清华智谱ChatGLM大语言模型,实现钓鱼邮件检测能力的飞跃性提升。

CAC 2.0:智谱AI大模型的融合与升级

CAC 2.0作为一款备受信赖的邮件安全云服务,一直在为企业提供全面且可靠的安全防护。随着清华智谱ChatGLM大语言模型的引入,CAC 2.0的钓鱼邮件检测能力在原有基础上实现了显著提升。

智谱AI大模型的商用授权不仅代表了CACTER AI实验室在中文AI应用研发上的深厚实力,更是对产品防护能力与模型检测精准度的有力提升。

高级文本语境理解技术的深化应用

CAC 2.0集成的高级文本语境理解技术,通过深度处理自然语言,精准理解邮件中词语的语义环境,提供更精确的语言解释。高级文本语境理解技术的应用,使得CAC 2.0在识别钓鱼邮件方面更加敏锐和准确。

钓鱼邮件往往包含诱导用户下载不明附件、点击恶意链接或泄露个人信息的微妙语言。高级文本语境理解技术让系统能够敏锐捕捉到钓鱼邮件中那些微妙而具有欺骗性的语言。

高级文本语境理解技术不仅能够分析邮件的语言和语境,更能精准识别其中可能存在的可疑行为或请求。同时深入剖析邮件发件人与收件人之间的关系,从而提高识别钓鱼邮件的能力。

CACTER AI实验室将高级文本语境理解技术整合到邮件安全产品中,不仅提升了识别钓鱼邮件的能力,还使系统具备了自我学习、适应新钓鱼策略的能力,确保企业邮箱的安全性始终保持在最高水平。

多模态大模型的应用探索

CACTER AI实验室正积极探索多模态大模型在邮件安全领域的应用。与文本大模型相比,多模态大模型能够处理更丰富的信息数据源,如文本、图像、音频等,为钓鱼检测提供更全面的支持。

多模态大模型不仅能进行文本理解,还能模拟视觉分析,处理图片和链接落地页等多媒体内容。CACTER AI实验室计划在下半年对多模态大模型的应用进行调研和落地,以进一步提升对钓鱼邮件的识别率和对新型攻击手段的适应性。

CACTER AI实验室将持续探索和挖掘AI大模型的应用潜力,不断更新迭代新型恶意邮件的检测能力,全面提升邮件安全防护技术,为用户的邮件安全提供坚实保障。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/31791.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

日常工作记录目录

SpringBoot篇 10. 全局异常处理与自定义异常 700. 方法返回值缓存 800. 前端数据基础校验 900. 定时任务 1000. Execl数据导入 EasyExcel实现 2000. 二维码下载与前端展示 二维码下载与展示 <

docker进阶篇

docker进阶篇 (重点) 1、docker run2、docker ps3、docker restart4、docker pull5、docker stop6、docker logs7、docker stats8、docker rm(重点) 9、docker exec10、查看本机镜像docker image11、发布镜像docker commit12、docker save(例如保存为tar给别人用)13、删除镜像1…

深信服2024笔试

一 &#xff1a;服务器 小明是一名公司的IT运维工程师&#xff0c;负责管理公司的IT系统。公司总共有两个配置相同的服务器A和B&#xff0c;各运行了若干个服务。现在小明发现两台服务器上运行的服务占用的内存总和不相等(假设每个服务占用内存是-个恒定正整数)&#xff0c;打…

【2024最新精简版】网络_Linux操作系统面试篇

文章目录 简述 tcp 和 udp的区别&#xff1f;get 和 post 请求有哪些区别&#xff1f;常用HTTP请求方式有哪些 ?进程跟线程的区别&#xff1f;僵尸进程&#xff1f;IO的多路复用&#xff1f;虚拟内存什么是OSI模型说一说HTTP协议说一说HTTPS协议HTTPS协议和HTTP协议有什么区别…

C语言 | Leetcode C语言题解之第172题阶乘后的零

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int trailingZeroes(int n) {int ans 0;while (n) {n / 5;ans n;}return ans; }

【MAUI】resource xml/file_paths (aka com.xxx.xxx:xml/ file _paths) not found.

APP2260:resource xml/file_paths (aka com.zettlercn.wms:xml/ file _paths) not found. This error is likely caused by an issue with the AndroidManifest.xml file or an Android manifest generation attribute in a source code file MAUI从6.0升级到8.0,调试发现资源…

【TensorFlow深度学习】TensorFlow与PyTorch框架间的异同对比

TensorFlow与PyTorch框架间的异同对比 TensorFlow与PyTorch框架间的异同对比:深度学习双雄的较量1. 设计哲学与学习曲线2. 模型构建与模块化3. 自动微分与优化器4. 分布式训练与部署5. 社区与生态系统TensorFlow与PyTorch框架间的异同对比:深度学习双雄的较量 在深度学习领域…

BGP高级特性

BGP路由反射器 l 路由反射器的两种角色 RR&#xff08;router reflector&#xff09;&#xff1a;路由反射器 client&#xff1a;RR客户端 l RR会将学习到的路由反射出去&#xff0c;从而使得IBGP路由在AS内传播时无需建立IBGP的全互联结构 l 将一台BGP路由器指定为RR的…

【仿真建模-anylogic】动态生成ConveyorCustomStation

Author&#xff1a;赵志乾 Date&#xff1a;2024-06-18 Declaration&#xff1a;All Right Reserved&#xff01;&#xff01;&#xff01; 0. 背景 直接使用Anylogic组件开发的模型无法动态改变运输网布局&#xff1b;目前需求是要将运输网布局配置化&#xff1b;运输网配置化…

安卓逆向案例——X酷APP逆向分析

X酷APP逆向分析 这里介绍一下两种不同的挂载证书的方法。 chls.pro/ssl无法在浏览器中下载证书是什么原因解决方法&#xff1a; 法一 1. 挂载系统分区为读写 使用正确的挂载点来挂载系统分区为读写&#xff1a; su mount -o remount,rw /dev/uijISjR/.magisk/block/syste…

前端 CSS 经典:旋转边框效果

效果&#xff1a; 思路&#xff1a;使用伪元素&#xff0c;给伪元素设置背景色&#xff0c;然后定位&#xff0c;遮盖&#xff0c;旋转。就可以实现旋转边框效果。 实现代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta chars…

docker in docker 在CI中应用解析

docker in docker 简介 docker里嵌套运行docker&#xff0c;本文讲解其在jenkins和gitlab-runner 种的调用流程 一、用于jenkins 容器化部署jenkins时调用docker命令集成CI功能 [rootops-demo~]# docker inspect jenkins --format"{{json .Mounts}}" [{"T…

电子竞赛1——基于DDS的AM信号发生器

课题要求 产生AM调幅波&#xff1b; 要求&#xff1a;载波10K&#xff0c;被调制波1K&#xff1b; 短按键1&#xff08;pin_143&#xff09;改变该调幅波的调制度&#xff1a;25%、50%、75%&#xff1b; 长按按键1&#xff08;pin_143&#xff09;改变被调制信号频率&#…

STM32通过SPI软件读写W25Q64

文章目录 1. W25Q64 2. 硬件电路 3. W25Q64框架图 4. 软件/硬件波形对比 5. 代码实现 5.1 MyI2C.c 5.2 MyI2C.h 5.3 W25Q64.c 5.4 W25Q64.h 5.5 W25Q64_Ins.h 5.6 main.c 1. W25Q64 对于SPI通信和W25Q64的详细解析可以看下面这篇文章 STM32单片机SPI通信详解-CSDN博…

工作实践:11种API性能优化方法

一、索引优化 接口性能优化时&#xff0c;大家第一个想到的通常是&#xff1a;优化索引。 确实&#xff0c;优化索引的成本是最小的。 你可以通过查看线上日志或监控报告&#xff0c;发现某个接口使用的某条SQL语句耗时较长。 此时&#xff0c;你可能会有以下疑问&#xff…

Web渗透:XSS-DOM-based XSS

DOM-based XSS&#xff08;基于DOM的跨站脚本攻击&#xff09;是一种XSS攻击类型&#xff0c;其特点是恶意脚本通过操作文档对象模型&#xff08;DOM&#xff09;直接在客户端执行&#xff0c;而无需经过服务器的处理。这种攻击主要利用客户端JavaScript代码中的漏洞&#xff0…

BP神经网络-入门到理解-长文讲述

本文来自&#xff1a;老饼讲解-BP神经网络 https://www.bbbdata.com 目录 一、BP神经网络的仿生意义 二、BP神经网络的结构 三、BP神经网络的前馈与后馈 3.1 BP神经网络的前馈 3.2 什么是BP神经网络的后馈 四、BP神经网络的训练 4.1 BP神经网络归一化 4.2 梯度下降算法…

完胜PSP的神器

小鸡模拟器&#xff0c;顾名思义&#xff0c;它是一个能够模拟多种经典游戏平台的软件&#xff0c;从家用游戏机到掌上游戏机&#xff0c;几乎覆盖了所有知名的老式游戏设备。这意味着&#xff0c;通过小鸡模拟器&#xff0c;我们可以在手机上重温那些陪伴我们度过童年时光的经…

springboot学习-图灵课堂-最详细学习

springboot-repeat springBoot学习代码说明为什么java -jar springJar包后项目就可以启动 配置文件介绍 springBoot学习 依赖引入 <properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.target>8</mav…

【教程】PVE下uhd630核显直通HDMI输出 以NUC9为例村雨Murasame

大家好&#xff0c;村雨本雨又来发教程了 最近在搞小主机&#xff0c;之前hp400g3仅仅200多元成功核显直通HDMI&#xff0c;作为简单NAS、解码机、伺服机、中控都非常棒&#xff0c;待机仅9w 村雨Murasame&#xff1a;【教程】7代核显直通HDMI成功输出画面 PVE下7代intel核显…