LeetCode刷题笔记之图论

1. 797【所有可能的路径】

  • 题目： 给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）。graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表（即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边）。
  • 代码：
class Solution {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();List<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {//深度优先遍历，本质上与回溯算法一样//先使用for循环进行遍历每个节点的下一个可到达节点//然后在for循环里进行递归遍历每条路径//终止条件是到达最后一个节点path.add(0);dfs(graph,0);return ans;}public void dfs(int[][] graph,int index){if(index == graph.length-1){ans.add(new ArrayList(path));return;}for(int i=0;i<graph[index].length;i++){path.add(graph[index][i]);dfs(graph,graph[index][i]);path.removeLast();}}
}

2. 200【岛屿数量】

  • 题目： 给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
  • 代码：
class Solution {public int numIslands(char[][] grid) {//DFS，设置一个数组记录是否被访问过//遍历到一个陆地就进行dfs，land数量加1int num = 0;int n = grid.length;int m = grid[0].length;boolean[][] isVisited = new boolean[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(!isVisited[i][j] && grid[i][j]=='1'){num++;dfs(grid,isVisited,i,j);}}}return num;}public void dfs(char[][] grid,boolean[][] isVisited,int x,int y){if(x<0 || x>=grid.length || y<0 || y>=grid[0].length){return;}if(isVisited[x][y] || grid[x][y]=='0'){return;}isVisited[x][y] = true;int[][] loc = new int[][]{{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};for(int i=0;i<4;i++){int xTmp = x+loc[i][0];int yTmp = y+loc[i][1];dfs(grid,isVisited,xTmp,yTmp);}}
}

3. 695【岛屿的最大面积】

  • 题目： 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
    岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
  • 代码：
class Solution {public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {//先用dfs找到岛屿，计算每个岛屿的面积//记录最大值int m = grid.length;int n = grid[0].length;boolean[][] isVisited = new boolean[m][n];int max = 0;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(!isVisited[i][j] && grid[i][j]==1){int tmp = dfs(grid,isVisited,i,j);max = Math.max(tmp,max);}}}return max;}public int dfs(int[][] grid,boolean[][] isVisited,int x,int y){if(isVisited[x][y] || grid[x][y]==0){return 0;}isVisited[x][y] = true;int[][] loc = new int[][]{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};int area = 1;for(int i=0;i<4;i++){int tmpX = x + loc[i][0];int tmpY = y + loc[i][1];if(tmpX<0 || tmpX>=grid.length || tmpY<0 || tmpY>=grid[0].length){continue;}area += dfs(grid,isVisited,tmpX,tmpY);}return area;}
}

4. 1020【飞地的数量】

  • 题目： 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
  • 代码：
class Solution {int num = 0;int[][] loc = new int[][]{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};public int numEnclaves(int[][] grid) {//首先使用dfs标记所有边界位置的陆地，//然后再遍历内部陆地，同时记录个数int m = grid.length;int n = grid[0].length;boolean[][] isVisited = new boolean[m][n];for(int i=0;i<m;i++){if(!isVisited[i][0] && grid[i][0]==1) dfs(grid,isVisited,i,0);if(!isVisited[i][n-1] && grid[i][n-1]==1) dfs(grid,isVisited,i,n-1);}for(int i=0;i<n;i++){if(!isVisited[0][i] && grid[0][i]==1) dfs(grid,isVisited,0,i);if(!isVisited[m-1][i] && grid[m-1][i]==1) dfs(grid,isVisited,m-1,i);}num = 0;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(!isVisited[i][j] && grid[i][j]==1){dfs(grid,isVisited,i,j);}}}return num;}public void dfs(int[][] grid,boolean[][] isVisited,int x,int y){if(grid[x][y]==0 || isVisited[x][y] ){return;}isVisited[x][y] = true;num++;for(int i=0;i<4;i++){int tmpX = x + loc[i][0];int tmpY = y + loc[i][1];if(tmpX<0 || tmpX>=grid.length || tmpY<0 || tmpY>=grid[0].length){continue;}dfs(grid,isVisited,tmpX,tmpY);}}
}

5. 130【被围绕的区域】

  • 题目： 给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 ‘X’ 和 ‘O’ ，找到所有被 ‘X’ 围绕的区域，并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。

  • 代码：

class Solution {public void solve(char[][] board) {//使用visited数组标注已经访问过的位置//先遍历边缘位置，然后对内部未访问过的‘O’替换int n = board.length;int m = board[0].length;boolean[][] visited = new boolean[n][m];for(int i=0;i<n;i++){if(board[i][0]=='O') dfs(board,i,0,visited);if(board[i][m-1]=='O') dfs(board,i,m-1,visited);}for(int i=0;i<m;i++){if(board[0][i]=='O') dfs(board,0,i,visited);if(board[n-1][i]=='O') dfs(board,n-1,i,visited);}for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(!visited[i][j] && board[i][j]=='O'){board[i][j]='X';}}}}public void dfs(char[][] board,int x,int y,boolean[][] visited){if(x<0|| x>=board.length||y<0||y>=board[0].length||visited[x][y]==true){return;}if(board[x][y]=='X') return;visited[x][y] = true;int[][] loc = new int[][]{{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};for(int i=0;i<4;i++){int tmpX=x+loc[i][0];int tmpY=y+loc[i][1];dfs(board,tmpX,tmpY,visited);}}
}

6. 417【太平洋大西洋水流问题】

  • 题目： 有一个 m × n 的矩形岛屿，与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界，而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights ， heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。岛上雨水较多，如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度，雨水可以直接向北、南、东西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。返回网格坐标 result 的 2D 列表 ，其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋 。
  • 代码：
class Solution {public List<List<Integer>> pacificAtlantic(int[][] heights) {//题目的意思就是找到既能通往太平洋，又能通往大西洋的节点//从太平洋一侧遍历找到可以流到太平洋的所有节点//从大西洋异常遍历找到可以流到大西洋的所有节点//这两次遍历的公共节点即为既能通往太平洋，又能通往大西洋的节点int n = heights.length;int m = heights[0].length;boolean[][][] visited = new boolean[n][m][2];for(int i=0;i<n;i++){dfs(heights,i,0,visited,0);dfs(heights,i,m-1,visited,1);}for(int i=0;i<m;i++){dfs(heights,0,i,visited,0);dfs(heights,n-1,i,visited,1);}List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(visited[i][j][0] && visited[i][j][1]){List<Integer> tmp = new LinkedList<>();tmp.add(i);tmp.add(j);ans.add(tmp);}}}return ans;}public void dfs(int[][] heights,int x,int y,boolean[][][] visited,int dst){if(visited[x][y][dst]) return;visited[x][y][dst] = true;int[][] loc = new int[][]{{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};for(int i=0;i<4;i++){int tmpX=x+loc[i][0];int tmpY=y+loc[i][1];if(tmpX<0|| tmpX>=heights.length||tmpY<0||tmpY>=heights[0].length){continue;}if(heights[x][y]<=heights[tmpX][tmpY])dfs(heights,tmpX,tmpY,visited,dst);}}
}

7. 841【钥匙和房间】

  • 题目： 有 n 个房间，房间按从 0 到 n - 1 编号。最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而，你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。
    当你进入一个房间，你可能会在里面找到一套不同的钥匙，每把钥匙上都有对应的房间号，即表示钥匙可以打开的房间。你可以拿上所有钥匙去解锁其他房间。
    给你一个数组 rooms 其中 rooms[i] 是你进入 i 号房间可以获得的钥匙集合。如果能进入 所有 房间返回 true，否则返回 false。
  • 代码：
class Solution {public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {//先使用dfs遍历得到所有可以打开的房间，//然后判断是否有未打开的房间int n = rooms.size();boolean[] visited = new boolean[n];Arrays.fill(visited,false);dfs(rooms,0,visited);for(int i=0;i<n;i++){if(!visited[i]) return false;}return true;}public void dfs(List<List<Integer>> rooms,int x,boolean[] visited){if(visited[x]) return;visited[x] = true;for(int i=0;i<rooms.get(x).size();i++){dfs(rooms,rooms.get(x).get(i),visited);}}
}

8. 463【岛屿的周长】

  • 题目： 给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。
    网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
    岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

  • 代码：

class Solution {public int islandPerimeter(int[][] grid) {//当陆地旁边是边界或水域时，需要计算周长int n = grid.length;int m = grid[0].length;boolean[][] visited = new boolean[n][m];int ans=0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(!visited[i][j] && grid[i][j]==1){ans+= dfs(grid,i,j,visited);}}}return ans;}public int dfs(int[][] grid,int x,int y,boolean[][] visited){if(x<0||x>=grid.length||y<0||y>=grid[0].length) return 1;if(grid[x][y]==0) return 1;if(visited[x][y]) return 0;visited[x][y] = true;int[][] loc = new int[][]{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};int ans = 0;for(int i=0;i<4;i++){int tmpX=x+loc[i][0];int tmpY=y+loc[i][1];ans+=dfs(grid,tmpX,tmpY,visited);}return ans;}
}

9. 1971【寻找图中是否存在路径】

  • 题目： 有一个具有 n 个顶点的 双向 图，其中每个顶点标记从 0 到 n - 1（包含 0 和 n - 1）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点 source 开始，到顶点 destination 结束的 有效路径 。给你数组 edges 和整数 n、source 和 destination，如果从 source 到 destination 存在 有效路径 ，则返回 true，否则返回 false 。
  • 代码：
class Solution {public int[] fa;public boolean validPath(int n, int[][] edges, int source, int destination) {//可以使用并查集//首先初始化每个节点的father节点//如果两个节点之间有边，就将两个节点合并到一个集合fa = new int[n];init();for(int i=0;i<edges.length;i++){union(edges[i][0],edges[i][1]);}return find(source)==find(destination);}public void init(){for(int i=0;i<fa.length;i++){fa[i] = i;}}public int find(int u){if(u==fa[u])return u;elsefa[u] = find(fa[u]);return fa[u];}public void union(int u,int v){u = find(u);v = find(v);fa[u] = v;}
}

10. 684【冗余连接】

  • 题目： 树可以看成是一个连通且无环的无向图。
    给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。
    请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着n个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的那个。
  • 代码：
class Solution {public int[] fa;public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {//利用并查集，如果某一条边的两个节点处于相同的集合，//那么这条边一定会造成环的出现//只需判断第一个出现环的边即可找出结果fa = new int[edges.length+1];init();for(int i=0;i<edges.length;i++){if(find(edges[i][0]) == find(edges[i][1]))return edges[i];else union(edges[i][0],edges[i][1]);}return new int[2];}public void init(){for(int i=1;i<fa.length;i++){fa[i] = i;}}public int find(int u){if(u==fa[u]) return u;else fa[u] = find(fa[u]);return fa[u];}public void union(int u,int v){u = find(u);v = find(v);fa[u] = v;}}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/web/10854.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

大学生体质测试|基于Springboot＋vue的大学生体质测试管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

大学生体质测试|基于Springboot＋vue的大学生体质测试管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

大学生体质测试管理系统 目录 基于Springboot&#xff0b;vue的大学生体质测试管理系统设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1系统功能模块 2管理员功能模块 3用户功能模块 4教师功能模块 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算…
阅读更多...
MySQL数据库基础功能

MySQL数据库基础功能

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统&#xff0c;它广泛应用于网站开发、数据分析和其他许多领域。 咋可以不专业搞这个&#xff0c;但是基础的最好能看懂和应用&#xff0c;快去学习吧 下面是10个不同案例&#xff0c;展示MySQL的用法。 ①创建数据库&#xff1a;使用CR…
阅读更多...
C++笔试强训day20

C++笔试强训day20

目录 1.经此一役小红所向无敌 2.连续子数组最大和 3.非对称之美 1.经此一役小红所向无敌 链接 简单模拟即可。 需要注意的是&#xff1a; 除完之后有无余数&#xff0c;若有&#xff0c;则还可以再挨一次打。 #include <iostream> using namespace std; #define in…
阅读更多...
设计模式——结构型模式——代理模式（静态代理、动态代理：JDK、CGLIB）

设计模式——结构型模式——代理模式（静态代理、动态代理：JDK、CGLIB）

目录 代理模式 代理模式简介 代理模式的分类 代理模式组成 代理模式的优缺点 静态代理 背景前置 编写代码 JDK动态代理 编写代码 使用Arthas分析JDK动态代理底层原理 CGLIB动态代理 编写代码 三种代理的对比 代理模式使用场景 代理模式 代理模式简介 代理模式属…
阅读更多...
Mybatis操作数据库的两种方式：Mapper代理模式

Mybatis操作数据库的两种方式：Mapper代理模式

1.Mapper代理模式的特点 程序员没有写接口的子实现——直接获取数据库的数据 因为Mybatis定义了一套规则&#xff0c;对方法进行了实现&#xff0c;程序员只要遵循这套方法就可以直接使用 2.如何实现Mapper代理模式 步骤&#xff1a; 1.创建一个dao接口&#xff0c;在接口…
阅读更多...
java项目之英语知识应用网站源码(springboot+vue+mysql)

java项目之英语知识应用网站源码(springboot+vue+mysql)

风定落花生&#xff0c;歌声逐流水&#xff0c;大家好我是风歌&#xff0c;混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的英语知识应用网站。项目源码以及部署相关请联系风歌&#xff0c;文末附上联系信息 。 项目简介&#xff1a; 英语知识应用网站的主要…
阅读更多...
【免费】AME最新Adobe Media Encoder电脑软件安装包2024-2018支持WIN和MAC

【免费】AME最新Adobe Media Encoder电脑软件安装包2024-2018支持WIN和MAC

Adobe MediaEncoder「Me」2024是一款功能强大的转码和媒体处理软件&#xff0c;它不仅能轻松应对各种媒体文件的编码和导出需求&#xff0c;还支持多种视频格式和分辨率&#xff0c;让你的视频处理变得更加高效。此外&#xff0c;该软件界面简洁明了&#xff0c;操作简便&#…
阅读更多...
【一步一步了解Java系列】：了解Java与C语言的运算符的“大同小异”

【一步一步了解Java系列】：了解Java与C语言的运算符的“大同小异”

看到这句话的时候证明&#xff1a;此刻你我都在努力~ 加油陌生人~ 个人主页&#xff1a; Gu Gu Study ​​ 专栏&#xff1a;一步一步了解Java 喜欢的一句话&#xff1a; 常常会回顾努力的自己&#xff0c;所以要为自己的努…
阅读更多...
【Element-UI快速入门】

【Element-UI快速入门】

文章目录 **Element-UI快速入门****一、Element-UI简介****二、安装Element-UI****三、引入Element-UI****四、使用Element-UI组件****五、自定义Element-UI组件样式****六、Element-UI布局组件****七、Element-UI表单组件****八、插槽&#xff08;Slots&#xff09;和主题定制…
阅读更多...
【数据结构】排序（一）—— 希尔排序（思路演进版）

【数据结构】排序（一）—— 希尔排序（思路演进版）

目录 一、常见的排序算法分类 二、常见排序算法的实现 2.1插入排序 2.1.1基本思想 2.1.2直接插入排序 思路 step1.单趟控制 step2.总体控制 代码实现 测试 特性总结 2.1.3 希尔排序( 缩小增量排序 ) 基本思想 思路演进 &#x1f308;1.代码实现单组排序&#…
阅读更多...
你能坚持二十年如一日地积极试错吗？

你能坚持二十年如一日地积极试错吗？

你能坚持二十年如一日地积极试错吗&#xff1f;先说一个大家都耳熟能详的人物&#xff1a;克里斯托弗哥伦布&#xff0c;他被称为新大陆的发现者&#xff0c;是具有极高历史地位的伟大航海家。 但是新大陆本来就不是所谓的“新”大陆&#xff0c;而是在4万年前从白令海峡迁徙过…
阅读更多...
端午节线上活动方案怎么写？

端午节线上活动方案怎么写？

一年一端午&#xff0c;一岁一安康。 如果您想组织端午活动&#xff0c;却不知道如何安排&#xff0c;可以看看何策网&#xff0c;有很多案例参考&#xff0c;仿造模板修改即可。 下面分享一个线上端午节活动策划方案&#xff0c;希望能帮到你&#xff01; 端午节作为祭祖祈…
阅读更多...
Qt 实现TCP 协议的断开重连

Qt 实现TCP 协议的断开重连

在Qt中实现TCP断开重连&#xff0c;你可以使用QTcpSocket类&#xff0c;并结合QTimer来处理重连逻辑&#xff0c;在Qt中实现TCP断开后的自动重连功能&#xff0c;通常可以通过以下步骤进行&#xff1a; 1. 初始化QTcpSocket&#xff1a; 首先&#xff0c;需要创建一个QTcpSock…
阅读更多...
Docker使用注意事项

Docker使用注意事项

docker import 和 docker load 有什么区别&#xff1f; 想要了解 docker load 与 docker import 命令的区别&#xff0c;还必须知道 docker save 与 docker export docker save&#xff1a;将一个镜像导出为文件&#xff0c;再使用docker load命令将文件导入为一个镜像&#…
阅读更多...
mysql集群NDBcluster引擎在写入数据时报错 (1114, “The table ‘ads‘ is full“)

mysql集群NDBcluster引擎在写入数据时报错 (1114, “The table ‘ads‘ is full“)

问题描述&#xff1a;mysql集群在写入数据时&#xff0c;出现上述报错 问题原因&#xff1a;表数据已满&#xff0c;一般是在集群的管理节点设置里面datamemory的值太小&#xff0c;当数据量超过该值时就会出现该问题 解决方案&#xff1a; 修改集群管理节点的config.ini里面…
阅读更多...
ICode国际青少年编程竞赛- Python-4级训练场-嵌套for循环练习2

ICode国际青少年编程竞赛- Python-4级训练场-嵌套for循环练习2

ICode国际青少年编程竞赛- Python-4级训练场-嵌套for循环练习2 1、 for i in range(3):Dev.turnRight()for j in range(3):Dev.step(-3)Dev.turnRight()Dev.step(4-2*i)2、 for i in range(6):for j in range(2):Dev.step(2 2 * i)if i > 3: Dev.step(i - 2)Dev.turnRi…
阅读更多...
更相减损术求最大公约数

更相减损术求最大公约数

1.定义 更相减损术是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法&#xff0c;它原本是为约分而设计的&#xff0c;但它适用于任何需要求最大公约数的场合。 原文是&#xff1a; 可半者半之&#xff0c;不可半者&#xff0c;副置分母、子之数&#xff0c;以少减多&#xff0c;…
阅读更多...
C++小程序：同一路由器下两台计算机间简单通信（2/2）——客户端

C++小程序：同一路由器下两台计算机间简单通信（2/2）——客户端

客户端的程序结构前半部分与服务器端基本相同&#xff0c;后半部分也相对简单。相关函数的解释可以参考前文服务器端的内容。有关客户端的内容除个别地方外&#xff0c;就不再做长篇大论的解释。强调一点&#xff0c;如果将此程序移到其它电脑上运行&#xff0c;编译需要releas…
阅读更多...
Ciphey无法安装的解决办法

Ciphey无法安装的解决办法

安装过程纯属自己实践&#xff0c;满满干货 困扰我几天的问题终于解决了 我看着教程在window上安装 python3.8/python3.9/python3.10无论如何都安装不上&#xff0c; 在win10虚拟机仍然安装不上 可能是我电脑环境问题 解决办法&#xff1a; 在kali中安装&#xff0c;但是…
阅读更多...
18_文件系统的制作-Ramdisk

18_文件系统的制作-Ramdisk

文件系统的制作(Ramdisk) 本文介绍如何制作文件系统。另外， 由于Busybox 集合了很多工具，编译起来也非常方便。在讲解制作文件系统的时候，也会介绍 busybox 的编译和安装过程；介绍制作文件系统时，会详细介绍 Ramdisk 、 YAFFS2、JFFS2 及其它文件系统的制作。 1. 根文件系…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023