Elasticsearch-RestAPI --学习笔记

RestAPI 

ES官方提供了各种不同语言的客户端,用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。

官方文档地址:

Elasticsearch Clients | Elastic

以下关于RestAPI 的说明都是基于老版本客户端

初始化RestClient

1)导入依赖

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2)因为SpringBoot默认的ES版本是7.17.10,如果按照的ES不是最新版就将其改成自己的版本,新版本提供了全新的客户端,这里讲的是老版本

  <properties><maven.compiler.source>11</maven.compiler.source><maven.compiler.target>11</maven.compiler.target><elasticsearch.version>es的版本</elasticsearch.version></properties>

3)初始化RestHighLevelClient:

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://虚拟机ip1:9200")
));

为了单元测试方便,我们创建一个测试类IndexTest,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中:

package com.hmall.item.es;import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;public class IndexTest {private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}@Testvoid testConnect() {System.out.println(client);}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}

索引库操作

创建索引库

代码分为三步:

  • 1)创建Request对象。

    • 因为是创建索引库的操作,因此Request是CreateIndexRequest

  • 2)添加请求参数

    • 其实就是Json格式的Mapping映射参数。因为json字符串很长,这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE,让代码看起来更加优雅。

  • 3)发送请求

    • client.indices()方法的返回值是IndicesClient类型,封装了所有与索引库操作有关的方法。例如创建索引、删除索引、判断索引是否存在等

示例:

@Test
void testCreateIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("items");// 2.准备请求参数request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +"  \"mappings\": {\n" +"    \"properties\": {\n" +"      \"id\": {\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"name\":{\n" +"        \"type\": \"text\",\n" +"        \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +"      },\n" +"      \"price\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"stock\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"image\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\",\n" +"        \"index\": false\n" +"      },\n" +"      \"category\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"brand\":{\n" +"        \"type\": \"keyword\"\n" +"      },\n" +"      \"sold\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"commentCount\":{\n" +"        \"type\": \"integer\"\n" +"      },\n" +"      \"isAD\":{\n" +"        \"type\": \"boolean\"\n" +"      },\n" +"      \"updateTime\":{\n" +"        \"type\": \"date\"\n" +"      }\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}";

删除索引库

  • 1)创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象

  • 2)准备参数。这里是无参,因此省略

  • 3)发送请求。改用delete方法

@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");// 2.发送请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

判断索引库是否存在

  • 1)创建Request对象。这次是GetIndexRequest对象

  • 2)准备参数。这里是无参,直接省略

  • 3)发送请求。改用exists方法

@Test
void testExistsIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");// 2.发送请求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.输出System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!");
}

总结

JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。

索引库操作的基本步骤:

  • 初始化RestHighLevelClient

  • 创建XxxIndexRequest。XXX是CreateGetDelete

  • 准备请求参数( Create时需要,其它是无参,可以省略)

  • 发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法,xxx是createexistsdelete

文档操作

新增文档

我们导入商品数据,除了参考API模板“三步走”以外,还需要做几点准备工作:

  • 商品数据来自于数据库,我们需要先查询出来,得到Item对象

  • Item对象需要转为ItemDoc对象(根据商品数据设计的DTO)

  • ItemDTO需要序列化为json格式

因此,代码整体步骤如下:

  • 1)根据id查询商品数据Item

  • 2)将Item封装为ItemDoc

  • 3)将ItemDoc序列化为JSON

  • 4)创建IndexRequest,指定索引库名和id

  • 5)准备请求参数,也就是JSON文档

  • 6)发送请求

@Test
void testAddDocument() throws IOException {// 1.根据id查询商品数据Item item = itemService.getById(100002644680L);// 2.转换为文档类型ItemDoc itemDoc = BeanUtil.copyProperties(item, ItemDoc.class);// 3.将ItemDTO转jsonString doc = JSONUtil.toJsonStr(itemDoc);// 1.准备Request对象IndexRequest request = new IndexRequest("items").id(itemDoc.getId());// 2.准备Json文档request.source(doc, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

查询文档

与之前的流程类似,代码大概分2步:

  • 创建Request对象

  • 准备请求参数,这里是无参,直接省略

  • 发送请求

不过查询的目的是得到结果,解析为ItemDTO,还要再加一步对结果的解析。示例代码如下:

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1.准备Request对象GetRequest request = new GetRequest("items").id("100002644680");// 2.发送请求GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.获取响应结果中的sourceString json = response.getSourceAsString();ItemDoc itemDoc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);System.out.println("itemDoc= " + ItemDoc);
}

删除文档

与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE变成GET,可以想象Java代码应该依然是2步走:

  • 1)准备Request对象,因为是删除,这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id

  • 2)准备参数,无参,直接省略

  • 3)发送请求。因为是删除,所以是client.delete()方法

@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {// 1.准备Request,两个参数,第一个是索引库名,第二个是文档idDeleteRequest request = new DeleteRequest("item", "100002644680");// 2.发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

修改文档

修改我们讲过两种方式:

  • 全量修改:本质是先根据id删除,再新增

  • 局部修改:修改文档中的指定字段值

在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:

  • 如果新增时,ID已经存在,则修改

  • 如果新增时,ID不存在,则新增

这里不再赘述,我们主要关注局部修改的API即可。

与之前类似,也是三步走:

  • 1)准备Request对象。这次是修改,所以是UpdateRequest

  • 2)准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段

  • 3)更新文档。这里调用client.update()方法

@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {// 1.准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("items", "100002644680");// 2.准备请求参数request.doc("price", 58800,"commentCount", 1);// 3.发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

批处理文档

批处理与前面讲的文档的CRUD步骤基本一致:

  • 创建Request,但这次用的是BulkRequest

  • 准备请求参数

  • 发送请求,这次要用到client.bulk()方法

BulkRequest本身其实并没有请求参数,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。例如:

  • 批量新增文档,就是给每个文档创建一个IndexRequest请求,然后封装到BulkRequest中,一起发出。

  • 批量删除,就是创建N个DeleteRequest请求,然后封装到BulkRequest,一起发出

因此BulkRequest中提供了add方法,用以添加其它CRUD的请求:

可以看到,能添加的请求有:

  • IndexRequest,也就是新增

  • UpdateRequest,也就是修改

  • DeleteRequest,也就是删除

因此Bulk中添加了多个IndexRequest,就是批量新增功能了。示例:

@Test
void testBulk() throws IOException {// 1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest();// 2.准备请求参数request.add(new IndexRequest("items").id("1").source("json doc1", XContentType.JSON));request.add(new IndexRequest("items").id("2").source("json doc2", XContentType.JSON));// 3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

 批量新增示例:

@Test
void testLoadItemDocs() throws IOException {// 分页查询商品数据int pageNo = 1;int size = 1000;while (true) {Page<Item> page = itemService.lambdaQuery().eq(Item::getStatus, 1).page(new Page<Item>(pageNo, size));// 非空校验List<Item> items = page.getRecords();if (CollUtils.isEmpty(items)) {return;}log.info("加载第{}页数据,共{}条", pageNo, items.size());// 1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest("items");// 2.准备参数,添加多个新增的Requestfor (Item item : items) {// 2.1.转换为文档类型ItemDTOItemDoc itemDoc = BeanUtil.copyProperties(item, ItemDoc.class);// 2.2.创建新增文档的Request对象request.add(new IndexRequest().id(itemDoc.getId()).source(JSONUtil.toJsonStr(itemDoc), XContentType.JSON));}// 3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);// 翻页pageNo++;}
}

小结:

文档操作的基本步骤:

  • 初始化RestHighLevelClient

  • 创建XxxRequest。

    • XXX是IndexGetUpdateDeleteBulk

  • 准备参数(IndexUpdateBulk时需要)

  • 发送请求。

    • 调用RestHighLevelClient#.xxx()方法,xxx是indexgetupdatedeletebulk

  • 解析结果(Get时需要)

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