python的缺点

运行效率低
 

性能提升

性能瓶颈问题使用如下方式解决：

• C/C++实现耗时的代码，然后使用gcc/g++编译为动态库dll/so，在python中使用ctypes模块进行加载动态库；
• C为python耗时的代码编写扩展，需使用 Python.h 头文件，然后使用setup.py脚本编译为动态库（windows）pyd / (linux)so，这样的C扩展的动态库是可以在python环境中可以直接导入模块，然后调用模块里面的方法；

 

C扩展案例

C的扩展内容：

#include <stdio.h>
#include "lauf.h"  // 自定义头文件，编译时指定目录