【CPP】直接选择排序、堆排序

目录

  • 1.选择排序
    • 1.1简介
    • 1.2代码
    • 1.3分析
  • 2.堆排序
    • 2.1简介
    • 2.2代码
    • 2.3分析

1.选择排序

1.1简介

思路:遍历一遍,选出最大值和最小值的下标,然后与第一个和最后一个数字交换位置。

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1.2代码

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1.3分析

最好复杂度:O(N^2)
最差复杂度:O(N^2)

理论上,在数据量较大情况下,这是一个比冒泡排序效率 略好 的排序算法。
略好:一次换两个数,所以等差数列是n,n-2,n-4…冒泡等差数列是n,n-1,n-2…

2.堆排序

堆排序也是选择排序的一种,也是选一个最值放到最后面,再选一个次最值,放到倒数第二的位置,唯一的区别是借助了堆这个数据结构。

2.1简介

堆排:先建堆,后排序

  • 建堆:向下调整算法建堆。

为什么不用向上调整算法建堆?
思考:向上调整算法与向下调整算法同为调整算法,且时间复杂度都为O(logN),为什么向下调整算法建堆的时间复杂度为O(N),而向上调整算法却到达了O(N*logN)?
答:
说的简单一点,对于单个结点的向上调整/向下调整,都大概最差要调整高度次,也就是差不多是logN,但是对于一整个堆而言,这个堆中如果用向上调整算法,第一行不需要调整,如果用向下调整算法,最后一行不需要调整,而往往在N足够大的情况下,最后一行的结点个数占百分之50左右。
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  • 排序:首尾交换,然后向下调整算法使其成堆。
    在这里插入图片描述

小堆 --> 降序
大堆 --> 升序

2.2代码

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2.3分析

向下调整算法时间复杂度:O(logN)
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向下调整算法时间复杂度:O(logN)

数组从后向前建堆:O(N)
原因:最后一排占数据的大多数,却没有进行向下调整(最后一排下面没有数字)

堆排序 = 建堆 + 排序 = O(N*logN)

堆排与希尔排序的适应性:
堆排序与希尔排序是一个效率量级的,两者区别在于在数据大量具有相同的数字时候,希尔会快一些,数据大部分都不一样的时候,堆排快一些。


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