代码随想录打卡第一天（补）

数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素

704. 二分查找

最简单的二分思想的应用，主要锻炼写两种方法

两种方法的区别就是：右指针的每次变化，可能还有就是最后找到目标值后的一个下标到底是什么

二分思想：左右边界，固定一个边界，不断移动另一个边界，直到最后边界重叠，也就找到了这个目标值

移动边界的条件是：比较区间的中间值和目标值的大小

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {//左闭右闭int lt = 0, rt = nums.length-1;int mid;while(lt <= rt){mid = lt + ( rt - lt ) / 2;if( nums[mid] == target) return mid;else if( nums[mid] < target ){lt = mid + 1;}else{rt = mid - 1;}}return -1;}
}

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {//左闭右开int lt = 0, rt = nums.length;int mid;while(lt < rt){mid = lt + ( rt - lt ) / 2;if( nums[mid] == target) return mid;else if( nums[mid] < target ){lt = mid + 1;}else{rt = mid;}}return -1;}
}

题目建议：大家能把 704 掌握就可以，35.搜索插入位置和 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，如果有时间就去看一下，没时间可以先不看，二刷的时候在看。

先把 704写熟练，要熟悉根据左闭右开，左闭右闭两种区间规则写出来的二分法。

题目链接：. - 力扣（LeetCode）

文章讲解：代码随想录

视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili

附一下另外两题 35 34

35. 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode）

这个题目其实就是需要多考虑一下，两种方法最后返回的插入下标的区别

就是返回左指针，因为闭合的话一定是右指针在左指针的左边，结束循环没找到，不闭合就是右指针等于左指针，结束循环没找到，所以一定是左指针是插入的下标

class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {//左闭右闭int lt = 0, rt = nums.length-1;int mid;while ( lt <= rt ) {mid = lt + ( rt - lt ) / 2;if( nums[mid] == target ) return mid;else if ( nums[mid] > target ) {rt = mid - 1;} else {lt = mid + 1;}}return lt;}
}

class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {//左闭右开int lt = 0, rt = nums.length;int mid;while ( lt < rt ) {mid = lt + ( rt - lt ) / 2;if( nums[mid] == target ) return mid;else if ( nums[mid] > target ) {rt = mid;} else {lt = mid + 1;}}return lt;}
}

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）

这个题目就是比之前的多的是，需要找到两个下标，可以分解为找到开始位置的下标和结束位置的下标，使用两次二分查找，然后问题就是：因为是非递减，存在平台，怎么能找到是个问题；首先来看，我们需要明确的是我们始终需要将左右边界框住我们的目标值，所以判断如何移动左右边界的条件就是，看mid和目标值的位置对比，进行分情况讨论。一般分为小于，等于，大于。

class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {if(nums.length == 0) return new int[]{-1,-1};//左闭右闭，这是需要很多边界条件的int left, right;int lt = 0, rt = nums.length-1;int mid;while (lt <= rt) {mid = lt + (rt - lt) / 2;if (nums[mid] >= target) {rt = mid - 1 ;}else {lt = mid + 1;}}//  System.out.println(lt);if(lt >= 0 && lt < nums.length) left = target == nums[lt] ? lt : -1;else return new int[]{-1,-1};if(left == -1) return new int[]{-1,-1};lt = 0;rt = nums.length-1;//  int mid;while (lt <= rt) {mid  = lt + (rt - lt) / 2;if(nums[mid] <= target) {lt = mid + 1;}else{rt = mid - 1;}}if(rt < 0 && rt > nums.length) return new int[]{-1,-1};right = rt;return new int[]{left, right};}
}

class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {if(nums.length == 0) return new int[]{-1,-1};//左闭右闭int left = -2, right = -2;int lt = 0, rt = nums.length-1;int mid;while (lt <= rt) {mid = lt + (rt - lt) / 2;if (nums[mid] >= target) {rt = mid - 1 ;left = rt + 1;}else {lt = mid + 1;}}lt = 0;rt = nums.length-1;//  int mid;while (lt <= rt) {mid  = lt + (rt - lt) / 2;if(nums[mid] <= target) {lt = mid + 1;right = lt -1 ;}else{rt = mid - 1;}}System.out.println(left);System.out.println(right);//左边界和右边界没有变化的话，就是没有找到//左边界和有边界的间距如果大于0，则是找到if ( left == -2 || right == -2 || right - left < 0){return new int[]{-1, -1};}return new int[]{left, right};}
}