利用单调栈思路解决递增关系数据问题

利用单调栈思路解决递增关系数据问题

  • 一、题目描述
  • 二、解题思路
    • 思路1:
    • 思路2:
  • 三、代码实现
    • 1:暴力法
    • 2:单调栈

一、题目描述

在对数据进行排序的过程中,通常采用取1个数作为主元,通过比较交换,把比主元小的数挪到它左边;把比主元大的元素挪到右边。现给定一个划分后的正整数序列,请问有多少个元素可能是排序过程中选中的主元?并按顺序输出这些值。
举例
[1,3,2,4,5]
输出
[1,4,5]

二、解题思路

思路1:

通过暴力解法,分别比较每个数的左边和右边值,如果当前值大于左边值且当前值小于右边值,则保存此值到列表中,最后对列表排序输出。

思路2:

由于满足主元的条件:其右边值一定大于它,其左边值一定小于它,相当于有一个隐藏的递增关系,可以考虑单调栈,此解法更加高效。单调栈算法思路题

三、代码实现

1:暴力法

// 暴力法,先比较左边的最大值,再比较右边的最大值,如果当前值比左边大,比右边小,则满足public static int[] majorityNumber2(int[] nums) {List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(nums[0]);for (int i = 1; i < nums.length; i++) {boolean left = checkLeft(0, i, nums[i], nums);boolean right = checkRight(i, nums.length, nums[i], nums);if (left && right) {list.add(nums[i]);}}int[] array = list.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();Arrays.sort(array);return array;}private static boolean checkLeft(int start, int end, int num, int[] numbers) {int i = 0;while (i < end) {if (numbers[i] < num) {i++;} else {break;}}return i == end;}private static boolean checkRight(int start, int end, int num, int[] numbers) {int i = start;while (i < end) {if (numbers[i] >= num) {i++;} else {break;}}return i == end;}

2:单调栈

// 利用单调栈解决递增问题public static int[] majorityNumber(int[] nums) {Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();int max = Integer.MAX_VALUE;stack.push(nums[0]);for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (nums[i] < max && !stack.isEmpty() && max == stack.peek()) {// 如果当前值小于栈顶,且小于已经比较过的最大值,则出栈stack.pop();} else if (nums[i] >= stack.peek()) {// 如果当前值大于栈顶,则入栈,并更新已经比较过的元素中的最大值stack.push(nums[i]);max = nums[i];}// 需要通过while循环,将栈顶大于当前值的元素出栈,保证“右边值大于左边”while (!stack.isEmpty() && nums[i] < stack.peek()) {stack.pop();}}int[] result = stack.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();Arrays.sort(result);return result;}在这里插入代码片

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