对于动态语言而言，我们通常不会使用传统意义上的“编译器”，因为动态语言往往是在运行时解释执行的，或者被转换为中间形式（如字节码），再由虚拟机执行。不过，为了性能考虑，现代动态语言的实现常常会包含即时编译器（Just-In-Time Compiler，简称 JIT），用于将频繁执行的代码片段编译成本地机器码。

下面列出了一些动态语言及其相关的开源编译器或解释器：

1. Python

   • CPython：这是 Python 的官方参考实现，它使用解释器加部分 JIT 功能。CPython 是用 C 语言写的，其源代码是完全开放的。
   • Nuitka：Nuitka 是一个将 Python 程序编译成 C 或 C++ 代码的工具，最终可以生成可执行文件。
   • PyPy：PyPy 是一个 Python 解释器和 JIT 编译器，它使用 RPython 作为元语言来构建。PyPy 的主要目标是提高 Python 代码的运行速度。

2. JavaScript

   • V8：这是 Google Chrome 和 Node.js 使用的 JavaScript 引擎，它包含一个高性能的即时编译器。V8 是用 C++ 写的，开源并广泛使用。
   • SpiderMonkey：这是 Mozilla Firefox 浏览器内置的 JavaScript 引擎，同样包含 JIT 编译功能。

3. Ruby

   • YARV (Yet Another Ruby VM)：这是 Ruby 1.9 版本开始引入的新虚拟机，旨在提高 Ruby 的性能。YARV 包含了即时编译器。
   • JRuby：JRuby 是 Ruby 的一个实现，它运行在 Java 虚拟机上。通过 JVM 的 JIT 编译器，JRuby 能够获得很好的性能。

4. PHP

   • Zend Engine：这是 PHP 的默认执行引擎，自 PHP 4 开始使用。Zend Engine 包含了 Zend JIT，从 PHP 7.4 版本开始支持即时编译。
   • HHVM (HipHop Virtual Machine)：由 Facebook 开发的 PHP 执行引擎，专为大规模网站设计。HHVM 有一个高性能的 JIT 编译器，现在也支持 Hack 语言。

5. Lua

   • LuaJIT：这是一个用 C 写的 Lua 解释器，它包含了即时编译器，能够显著提升 Lua 代码的执行速度。

6. Racket

   • MzScheme：Racket 的前身是 PLT Scheme，它使用 MzScheme 作为解释器。Racket 自带即时编译器，可以提高运行效率。

动态语言的解释器或虚拟机通常会结合解释和即时编译技术，以达到良好的开发体验和运行时性能。例如，当一段代码被频繁执行时，解释器会将其编译成本地机器码，从而避免每次执行时都要重新解析和解释代码。这种混合的技术让动态语言既保持了开发的灵活性，又能在需要的时候提供接近于静态编译语言的性能。