代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、 222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度

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题目链接：二叉树的最大深度
文档讲解：代码随想录
状态：so easy

思路：左子树和右子树中取最大深度，依次往下递归

递归解法：

    public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;} else {return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;}}

迭代解法：

public int bfs(TreeNode root) {// 初始化深度为0int depth = 0;// 使用双端队列Deque来实现BFSDeque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();// 如果根节点为空，则直接返回深度0if (root == null) {return depth;}// 将根节点添加到队列的末尾deque.addLast(root);// 当队列不为空时，继续遍历while (!deque.isEmpty()) {// 获取当前层的节点数量int size = deque.size();// 每处理一层，深度加1depth++;// 遍历当前层的所有节点while (size-- > 0) {// 从队列的头部移除一个节点TreeNode node = deque.pollFirst();// 如果左子节点不为空，将其添加到队列的末尾if (node.left != null) {deque.addLast(node.left);}// 如果右子节点不为空，将其添加到队列的末尾if (node.right != null) {deque.addLast(node.right);}}}// 返回计算得到的最大深度return depth;
}

111.二叉树的最小深度

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题目链接：111.二叉树的最小深度
文档讲解：代码随想录
状态：没做出来

思路：和最大深度不同的是，在求最小深度时，需要特别处理那些只有一个子树为空的节点。如果直接使用 Math.min，会错误地计算那些没有左右子树同时存在的路径。

递归解法：

    public int minDepth(TreeNode root) {// 如果根节点为空，树的最小深度为0if (root == null) {return 0;}// 如果左子树为空，则最小深度为右子树的最小深度加1if (root.left == null) {return minDepth(root.right) + 1;}// 如果右子树为空，则最小深度为左子树的最小深度加1if (root.right == null) {return minDepth(root.left) + 1;}// 如果左右子树都不为空，取左右子树中较小的深度加1return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;}

迭代解法：

    public int bfs(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}int depth = 0;Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();deque.addLast(root);while (!deque.isEmpty()) {int size = deque.size();while (size-- > 0) {TreeNode node = deque.pollFirst();depth++;if (node.left != null) {deque.addLast(node.left);}if (node.right != null) {deque.addLast(node.right);}// 如果当前节点是叶子节点，返回当前深度if (node.left == null && node.right == null) {return depth;}}}return depth;}

222.完全二叉树的节点个数

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题目链接：222.完全二叉树的节点个数
文档讲解：代码随想录
状态：还行

递归解法：

public int countNodes(TreeNode root) {// 如果根节点为空，节点总数为0if (root == null) {return 0;}// 如果只有左子树，则计算左子树的节点总数加上当前节点1个. 这段代码也可以不加,因为右子树不存在countNodes(root.right)会返回0
//        if (root.left != null && root.right == null) {
//            return countNodes(root.left) + 1;
//        }// 计算左右子树的节点总数，并加上当前节点1个return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}

迭代解法：计数就行

public int countNodes(TreeNode root) {Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();int i = 0;if (root != null) {deque.addLast(root);i++;}while (!deque.isEmpty()) {int size = deque.size();while (size > 0) {TreeNode node = deque.pollFirst();i++;if (node.left != null) {deque.addLast(node.left);}if (node.right != null) {deque.addLast(node.right);}size--;}}return i;}