前言

由于网上对这部分的知识点相对较少，研究半天的框架最终输出结果

此文主要以记录总结的方式展示如何使用数据库以及接口方式

需要明白柱状图的返回数据格式：

#柱状图数据格式
{"categories": ["苹果",],"series": [{"name": "手机品牌","data": [1000879,]}]
}

同理其他的图形

对于这部分的基础知识推荐阅读：

1. Avue框架实现图表的基本知识 | 附Demo（全）
2. 详细分析Python中的SQLAlchemy库（附Demo）

1. 接口方式

接口方式的输出比较简单，通过制作一个MYSQL等数据库的查询来操作，制作的接口一定要加入跨源

对应的接口模版如下：（python为主）
使用该Demo的时候只需要替换数据库的连接信息以及查询语句信息即可

from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS
import mysql.connectorapp = Flask(__name__)
CORS(app)  # 启用CORSdef fetch_data():# 建立数据库连接conn = mysql.connector.connect(host="xxx",user="root",password="root",database="xxx")cursor = conn.cursor()# 执行查询query = """数据库查询语句"""cursor.execute(query)results = cursor.fetchall()# 关闭数据库连接cursor.close()conn.close()# 转换为avue-data格式avue_data = {"categories": [],"series": [{"name": "码农研究僧","data": []}]}for result in results:date, num = resultavue_data["categories"].append(date)avue_data["series"][0]["data"].append(num)return avue_data@app.route('/api/data', methods=['GET'])
def get_data():data = fetch_data()app.logger.info(f"Returned data: {data}")return jsonify(data)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

通过python xx.py启动程序即可

最终截图如下：

访问接口其截图如下：

查看其格式与柱状图的格式一致，对此只需要将其填入平台即可

2. SQL查询

通过平台来查询的方式比较简单

配置好数据源之后，放置对应的SQL语句

配置好数据库之后，查询出来的语句如下：

对应需要转换成柱状图所需要的格式

对应在过滤器上进行配置

配置规则如下：

(data)=>{console.log(data)return {categories:data.map(v => v.date),series: [{"data": data.map(v => v.num)}]}
}

如果要个性化设置，加入一些图标，可以加入name或者其他

最终请求数据，结果如下：