Clickhouse Bitmap 类型操作总结—— Clickhouse 基础篇（四）

文章目录

- 创建 Bitmap 对象
- Bitmap 转换为整数数组
- 计算总数（去重）值
- 指定start, end 索引生成子 Bitmap
- 指定 start 索引和数量限制生成子 Bitmap
- 指定偏移量生成子 Bitmap
- 是否包含指定元素
- 两个 Bitmap 是否存在相同元素
- 一个是否为另一个 Bitmap 的子集
- 求最小值
- 求最大值
- And 求交集
- Or 求并集
- Andnot 求差集
- Xor 求并集元素减去交集元素
- 求交集元素个数
- 求并集元素个数
- 求差集元素个数
- 求异或元素个数
- 替换指定范围内的元素

Bitmap 类型说明

ClickHouse中的Bitmap对象，本质上是聚合函数类型AggregateFunction(groupBitmap, UInt*)
使用 Bitmap 存储无符号整数，可以节省存储空间，无法直接查询Bitmap 中的数据，需要转换为数组才可以查看。
可以通过 groupBitmap(expr)快速求去重后的总数，等价于 count(distinct expr)

创建 Bitmap 对象

它有两种构造方法：

通过 bitmapBuild 将无符号整数数组转换为 Bitmap 对象
```
SELECT bitmapBuild([1,2,3]) AS res
```

使用聚合函数groupBitmapState创建Bitmap对象, 将无符号整数列转换为 Bitmap 对象。

SELECT groupBitmapState(UserID) AS res
FROM hits_v1
where UserID IN ()

快速求去重后的数量：

# 等价于 count(distinct(UserID))
SELECT groupBitmap(UserID) AS res FROM hits_v1

输出如下：

Bitmap 转换为整数数组

bitmapBuild(array)

select bitmapBuild([1,2,3]) AS res, bitmapToArray(res) AS arr;################
┌─res─┬─arr─────┐
│     │ [1,2,3] │
└─────┴─────────┘

计算总数（去重）值

bitmapCardinality(bitmap)
数组中的元素为 Uint64 类型的

SELECT bitmapCardinality(bitmapBuild([1,2,3,4,5,5,5])) AS res;#################
┌─res─┐
│   5 │
└─────┘

指定start, end 索引生成子 Bitmap

bitmapSubsetInRange(bitmap, range_start, range_end)

SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetInRange(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8]), toUInt32(1), toUInt32(3))) AS res;################
┌─res───┐
│ [1,2] │
└───────┘

指定 start 索引和数量限制生成子 Bitmap

bitmapSubsetLimit(bitmap, range_start, cardinality_limit)

SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetLimit(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8]), toUInt32(3), toUInt32(30))) AS res;################
┌─res───────────┐
│ [3,4,5,6,7,8] │
└───────────────┘

指定偏移量生成子 Bitmap

subBitmap(bitmap, offset, cardinality_limit)
偏移量从0开始

SELECT bitmapToArray(subBitmap(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8]), toUInt32(3), toUInt32(30))) AS res;#######################
┌─res───────────┐
│ [3,4,5,6,7,8] │
└───────────────┘

是否包含指定元素

bitmapContains(bitmap, x)
包含返回1，不包含返回0

SELECTbitmapContains(bitmapBuild([1, 3, 5, 7, 9]), toUInt32(3)) AS res1,bitmapContains(bitmapBuild([1, 3, 5, 7, 9]), toUInt32(4)) AS res2;#######################
┌─res1─┬─res2─┐
│    1 │    0 │
└──────┴──────┘

两个 Bitmap 是否存在相同元素

bitmapHasAny(bitmap1,bitmap2)
存在返回1，不存在返回0

SELECT bitmapHasAny(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([3,4,5])) as res1,bitmapHasAny(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([4,5])) as res2;####################
┌─res1─┬─res2─┐
│    1 │    0 │
└──────┴──────┘

一个是否为另一个 Bitmap 的子集

bitmapHasAll(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3])) as res1,bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])) as res2,bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild(emptyArrayUInt8())) as res3;#####################
┌─res1─┬─res2─┬─res3─┐
│    1 │    0 │    1 │
└──────┴──────┴──────┘

求最小值

bitmapMin(bitmap)
数组为空返回0

SELECT bitmapMin(bitmapBuild([1,2,3])) as res1,bitmapMin(bitmapBuild(emptyArrayUInt8())) as res2;#############
┌─res1─┬─res2─┐
│    1 │   0   │
└──────┴──────┘

求最大值

bitmapMax(bitmap)
数组为空，返回0

SELECT bitmapMax(bitmapBuild([1,2,3])) as res1,bitmapMin(bitmapBuild(emptyArrayUInt8())) as res2;
###################
┌─res1─┬─res2─┐
│    3 │    0 │
└──────┴──────┘

And 求交集

bitmapAnd(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapToArray(bitmapAnd(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));
#################
┌─bitmapToArray(bitmapAnd(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [2,3]                                                                    │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Or 求并集

bitmapOr(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapToArray(bitmapOr(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));
#################
┌─bitmapToArray(bitmapOr(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [1,2,3,4]                                                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Andnot 求差集

bitmapAndnot(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));
#################
┌─bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [1]                                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Xor 求并集元素减去交集元素

bitmapXor(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapToArray(bitmapXor(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));###################
┌─bitmapToArray(bitmapXor(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [1,4]                                                                    │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

求交集元素个数

bitmapAndCardinality(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapAndCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);#############
┌─bitmapAndCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│                                                                    2 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

求并集元素个数

bitmapOrCardinality(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapOrCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);##################
┌─bitmapOrCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│                                                                   4 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

求差集元素个数

bitmapAndnotCardinality(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapAndnotCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);##################
┌─bitmapAndnotCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│                                                                       1 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

求异或元素个数

bitmapXorCardinality(bitmap1,bitmap2)

SELECT bitmapXorCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);##################
┌─bitmapXorCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│                                                                    2 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

替换指定范围内的元素

bitmapTransform(bitmap, from_array, to_array)
将Bitmap 中的 [5,999,2] 元素替换为 [2,888,20]

SELECT bitmapToArray(bitmapTransform(bitmapBuild([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]), [5,999,2], [2,888,20])
) as res;
#############
┌─res───────────────────┐
│ [1,3,4,6,7,8,9,10,20] │
└───────────────────────┘