Redis缓存穿透问题是指当客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在时，缓存永远不会生效，这些请求都会直接打到数据库上，可能导致数据库压力过大。以下是几种解决Redis缓存穿透问题的方案：

1. 缓存空值：
   • 当查询结果为空时，也将空结果进行缓存，但设置一个较短的过期时间。
   • 优点：实现简单，维护方便。
   • 缺点：
     • 额外的内存消耗。
     • 可能造成短期的不一致。
   • 注意事项：如果短时间内存在大量恶意请求，缓存系统会存在大量的内存占用。为了解决这个问题，可以搭配一套风控系统，对用户请求缓存不存在数据进行统计，进而封禁用户。
2. 使用锁：
   • 当请求发现缓存不存在时，使用锁机制来避免多个相同的请求同时访问数据库，只让一个请求去加载数据，其他请求等待。
   • 优点：可以解决数据库压力过大问题。
   • 缺点：如果缓存中不存在但数据库存在这种情况，也会等待获取锁，可能导致用户等待时间过长。
3. 布隆过滤器（Bloom Filter）：
   • 布隆过滤器是一种数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。
   • 优点：
     • 高效地判断一个元素是否属于一个大规模集合。
     • 节省内存。
   • 缺点：
     • 可能存在一定的误判。
   • 实现方式：布隆过滤器包含一个位数组和一组哈希函数。在