Scala第十七章节

Scala第十七章节

scala总目录
文档资料下载

章节目标

  1. 了解集合的相关概念
  2. 掌握Traversable集合的用法
  3. 掌握随机学生序列案例

1. 集合

1.1 概述

但凡了解过编程的人都知道程序 = 算法 + 数据结构这句话, 它是由著名的瑞士计算机科学家尼古拉斯·沃斯提出来的, 而他也是1984年图灵奖的获得者. 算法指的是计算的一系列有效, 通用的步骤. 算法和数据结构是程序设计中相辅相成的两个方面, 因此数据结构也是编程中很重要的一个方面. 很多编程语言都提供了数据结构的对应编程库,

并称之为集合库(Collection Library). Scala中也有集合库, 它的优点如下:

  • 易于使用

    使用集合库提供的20到50个左右的方法, 灵活的组合运用, 就可以解决大部分的集合问题.

  • 简洁

    简单的一个单词(例如: foreach), 就可以实现一个或者多个循环操作.

  • 安全

    绝大部分错误都可以在编译期被发现.

  • 快速

    集合类型的方法实现时, 都进行了调优, 用户可以根据需求选择合适的集合.

  • 统一

    Scala的集合有非常严谨的继承体系, 相似类型的集合拥有同样的一组方法, 以及属于自己独有的方法.

1.2 分类

Scala同时支持不可变集合和可变集合, 因为不可变集合可以安全的并发访问, 所以它也是默认使用的集合类库. 在Scala中, 对于几乎所有的集合类, 都提供了可变和不可变两个版本, 具体如下:

  • 不可变集合: 指的是集合内的元素一旦初始化完成就不可再进行更改, 任何对集合的改变都将生成一个新的集合.

    都在scala.collection.immutable这个包下, 使用时无需手动导包.

  • 可变集合: 指的是这个集合本身可以动态变化, 且可变集合提供了改变集合内元素的方法

    都在scala.collection.mutable这个包下, 使用是需要手动导包.

如下图:
在这里插入图片描述

小技巧:

  1. 可变集合比不可变集合更加丰富.

    例如: 在Seq集合中, 增加了Buffer集合, 我们常用的有: ArrayBuffer和ListBuffer.

  2. 当我们接触一个新的继承体系是, 建议采用学顶层, 用底层的方式.

    • 顶层定义的是整个继承体系所共有的内容.

    • 而底层才是具体的体现, 实现.

2. Traversable

2.1 概述

Traversable是一个特质(trait), 它是其他集合的父特质, 它的子特质immutable.Traversable和mutable.Traversable分别是不可变集合和可变集合的父特质, 集合中大部分通用的方法都是在这个特质中定义的. 因此了解它的功能对学习其他集合类至关重要.

2.2 格式
  • 格式一: 创建空的Traversable对象.

    //方式一: 通过empty方法实现.
    val t1 = Traversable.empty[Int]//方式二: 通过小括号方式实现
    val t2 = Traversable[Int]()//方式三: 通过Nil实现.
    val t3 = Nil
    
  • 格式二: 创建带参数的Traversable对象.

    //方式一: 通过toTraversable()方法实现
    val t1 = List(1, 2, 3).toTraversable//方式二: 通过Traversable的伴生对象的apply()方法实现. 
    val t1 = Traversable(1, 2, 3)
    
2.3 示例一: 创建Traversable对象
  1. 创建空的, 用来存储Int类型数据的Traversable对象.
  2. 创建Traversable集合对象, 存储数字1, 2, 3, 并将结果打印到控制台上.

参考代码

//案例: 演示创建Traversable对象.
object ClassDemo01 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建空的, 用来存储Int类型数据的Traversable对象.//1.1 创建对象.val t1: Traversable[Int] = Traversable.empty[Int]val t2: Traversable[Int] = Traversable[Int]()val t3: Traversable[Int] = Nil//1.2 比较它们是否相等.println(t1 == t2)   //==比较的是集合中的数据.println(t1 == t3)println(t2 == t3)println(t1 eq t2)   //eq比较的是集合的地址值.println(t1 eq t3)println(t2 eq t3)println("-" * 15)//2. 创建Traversable集合对象, 存储数字1, 2, 3, 并将结果打印到控制台上.//2.1 通过toTraversable()方法实现.val t4: Traversable[Int] = List(1, 2, 3).toTraversableval t5: Traversable[Int] = Set(1, 2, 3).toTraversable//2. 通过Traversable的伴生对象的apply()方法实现.val t6:Traversable[Int] = Traversable(11, 22, 33, 44, 55)//3. 打印结果(因为Traversable是特质, 所以底层还是通过它的具体子类来实现的).println(s"t4: ${t4}")println(s"t5: ${t5}")println(s"t6: ${t6}")}
}
2.4 案例二: 转置Traversable集合

了解过线性代数的同学都知道, 矩阵有一个转置的操作, 在Scala中, 可以通过transpose()方法来实现类似的操作.

如下图:
在这里插入图片描述

注意:

进行转置操作时, 程序会自动检测每个集合中的元素个数是否一致, 如果一致, 则转置成功. 如果不一致, 则报错.

需求

  1. 定义一个Traversable集合t1, 它有三个元素, 每个元素都是Traversable集合, 并分别存储如下数据:
  2. 第一个元素存储(1, 4, 7), 第二个元素存储(2, 5, 8), 第三个元素存储(3, 6, 9).
  3. 通过transpose方法, 对集合t1进行转置操作.
  4. 打印结果.

参考代码

//案例: 演示转置集合.
object ClassDemo02 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义一个Traversable集合t1, 它有三个元素, 每个元素都是Traversable集合, 并分别存储如下数据://2. 第一个元素存储(1, 4, 7), 第二个元素存储(2, 5, 8), 第三个元素存储(3, 6, 9).val t1 = Traversable(Traversable(1, 4, 7), Traversable(2, 5, 8), Traversable(3, 6, 9))//3. 通过transpose方法, 对集合t1进行转置操作.val t2 = t1.transpose//4. 打印结果.println(t2)}
}
2.5 案例三: 拼接集合

在实际开发中, 数据是从多渠道获取到的, 所以我们经常需要拼接一些数据, 在Scala中, 我们可以通过++来拼接数据, 但是这种方式会创建大量的临时集合(即: 每++一次, 就会创建一个新的临时集合), 针对这种情况, 我们可以通过concat()方法来实现. 该方法会预先计算出所需的集合的大小, 然后生成一个集合, 减少了中间无用的临时集合, 所以它更加有效.

需求

  1. 已知有三个Traversable集合, 分别存储(11, 22, 33), (44, 55), (66, 77, 88, 99)元素.
  2. 通过concat()方法拼接上述的三个集合.
  3. 将拼接后的结果打印到控制台上.

参考代码

//案例: 演示concat()方法, 拼接集合.
object ClassDemo03 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 已知有三个Traversable集合, 分别存储(11, 22, 33), (44, 55), (66, 77, 88, 99)元素.val t1 = Traversable(11, 22, 33)val t2 = Traversable(44, 55)val t3 = Traversable(66, 77, 88, 99)//2. 通过concat()方法拼接上述的三个集合.val t4 = Traversable.concat(t1, t2, t3)//3. 将拼接后的结果打印到控制台上.println(s"拼接后结果为: ${t4}")}
}
2.6 案例四: 利用偏函数筛选元素

在Scala中, 我们还可以通过collect()方法实现偏函数结合集合来使用, 从而来从集合中筛选指定的数据.

格式

def collect[B](pf: PartialFunction[A, B]): Traversable[B]

解释:

  1. [B]表示通过偏函数处理后, 返回值的数据类型.
  2. pf: PartialFunction[A, B]表示collect()方法需要传入一个偏函数对象.
  3. Traversable[B]表示返回的具体数据的集合.

需求

  1. 已知有一个Traversable集合, 存储元素为: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.
  2. 通过collect方法筛选出集合中所有的偶数.

参考代码

//案例: 通过偏函数筛选出集合中所有的偶数.
object ClassDemo04 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 已知有一个Traversable集合, 存储元素为: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.val t1 = (1 to 10).toTraversable//2. 通过collect方法筛选出集合中所有的偶数.val t2 = t1.collect( {case x if x % 2 == 0 => x})//3. 打印结果.println(t2)}
}
2.7 案例五: 计算集合元素的阶乘

假设一个Traversable[Int]集合中包含(1, 2, 3, 4, 5)五个数字, 如果让我们计算每个元素的阶乘, 并放到一个新的Traversable[Int]集合中, 我们可以通过递归来实现, 但是这种实现方式有弊端, 每次计算都是从头开始计算的, 例如: 获取5的阶乘, 是通过5 * 4 * 3 * 2 * 1计算出来的, 并没有运用之前计算出来的4的阶乘的结果. 此时, 我们就可以通过scan()方法来优化此需求了, 它不仅将中间的计算结果放入新的集合中, 并且还会把中间结果传递给下一次的函数调用.

格式

def scan[B](z: B)(op: (B, B) => B)

解释:

  1. [B]表示返回值的数据类型.
  2. (z: B)表示初始化值.
  3. (op: (B, B) => B)表示一个具体的运算函数.
  4. scan()方法等价于scanLeft()方法, 还有一个跟它相反的方法scanRight().

需求

  1. 定义Traversable集合t1, 存储1, 2, 3, 4, 5这五个数字.
  2. 假设初始值为1, 通过scan()方法, 分别获取t1集合中各个元素的阶乘值.
  3. 打印结果.

参考代码

//案例: 通过scan()方法, 获取集合中元素的阶乘值.
object ClassDemo05 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Traversable集合t1, 存储1, 2, 3, 4, 5这五个数字.val t1 = Traversable(1, 2, 3, 4, 5)//2. 假设初始值为1, 通过scan()方法, 分别获取t1集合中各个元素的阶乘值.val t2 = t1.scan(1)(_ * _)//3. 打印结果.println(t2)}
}
2.8 案例六: 获取集合的指定元素

集合是用来存储数据的, 既然能存储, 那肯定也可以从集合中获取我们想要的数据, 可以通过如下的方法实现:

  • head: 获取集合的第一个元素, 如果元素不存在, 则抛出NoSuchElementException异常.

  • last: 获取集合的最后一个元素, 如果元素不存在, 则抛出NoSuchElementException异常.

  • headOption: 获取集合的第一个元素, 返回值类型是Option.

  • lastOption: 获取集合的最后一个元素, 返回值类型是Option.

  • find: 查找集合中第一个满足指定条件的元素.

  • slice: 截取集合中的一部分元素.

    def slice(from:Int, until: Int): Traversable[A]	
    

    注意:

    截取从from(起始索引)开始, 至until索引(结束索引)结束的元素, 包含from索引, 但是不包含until索引.

需求

  1. 定义一个Traversable集合, 包含1, 2, 3, 4, 5, 6这六个元素.
  2. 分别通过head, headOption, last, lastOption获取集合中的首尾第一个元素, 并打印.
  3. 通过find方法获取集合中第一个偶数, 并打印.
  4. 通过slice()方法获取3, 4, 5这三个元素, 并将它们放到一个新的Traversable集合中, 然后打印结果.

参考代码

//案例: 获取Traversable对象的特定的元素
object ClassDemo06 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义一个Traversable集合, 包含1, 2, 3, 4, 5, 6这六个元素.val t1 = (1 to 6).toTraversable//2. 分别通过head, headOption, last, lastOption获取集合中的首尾第一个元素, 并打印.println(t1.head)println(t1.last)println(t1.headOption)println(t1.lastOption)//3. 通过find方法获取集合中第一个偶数, 并打印.println(t1.find(_ % 2 == 0))//4. 通过slice()方法获取3, 4, 5这三个元素, 然后打印结果.val t2 = t1.slice(2, 5)println(t2)}
}
2.9 案例七: 判断元素是否合法

如果我们遇到判断集合中所有的元素是否都满足指定的条件, 或者任意元素满足指定的条件这种需求时, 就可以考虑使用forall()方法和exists()方法来实现了.

  • forall(): 如果集合中所有元素都满足指定的条件则返回true, 否则返回false.

    def forall(p: (A) => Boolean): Boolean
    
  • exist(): 只要集合中任意一个元素满足指定的条件就返回true, 否则返回false.

    def exists(p: (A) => Boolean): Boolean
    

需求

  1. 定义Traversable集合t1, 包含1到6这六个数字.
  2. 通过forall()方法实现, 判断t1中的元素是否都是偶数.
  3. 通过exists()方法实现, 判断t1中是否有偶数.

参考代码

//案例: 判断元素是否合法
object ClassDemo07 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Traversable集合t1, 包含1到6这六个数字.val t1 = (1 to 6).toTraversable//2. 通过forall()方法实现, 判断t1中的元素是否都是偶数.println(t1.forall(_ % 2 == 0))    //所有的元素都要满足条件.//3. 通过exists()方法实现, 判断t1中是否有偶数.println(t1.exists(_ % 2 == 0))    //只要有一个元素满足条件即可.}
}
2.10 案例八: 聚合函数

如果我们想统计集合中满足条件的元素个数, 或者计算集合元素和, 乘积, 求最大值, 最小值等操作 , 就可以用到如下的这些方法了:

  • count: 统计集合中满足条件的元素个数.

    def count(p: (A) => Boolean): Int
    
  • sum: 获取集合中所有的元素和.

  • product: 获取集合中所有的元素乘积.

  • max: 获取集合中所有元素的最大值.

  • min: 获取集合中所有元素的最小值.

需求

  1. 定义Traversable集合t1, 包含1到6这六个数字.
  2. 通过count()方法统计t1集合中所有奇数的个数, 并打印结果.
  3. 通过sum()方法获取t1集合中所有的元素和, 并打印结果.
  4. 通过product()方法获取t1集合中所有的元素乘积, 并打印结果.
  5. 通过max()方法获取t1集合中所有元素的最大值, 并打印结果.
  6. 通过min()方法获取t1集合中所有元素的最小值, 并打印结果.

参考代码

//案例: 演示聚合操作.
object ClassDemo08 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Traversable集合t1, 包含1到6这六个数字.val t1 = (1 to 6).toTraversable//2. 通过count()方法统计t1集合中所有奇数的个数, 并打印结果.println(t1.count(_ % 2 == 0))println(t1.filter(_ % 2 == 0).size)  //不推荐使用, 因为会产生一个新的Traversable对象.//3. 通过sum()方法获取t1集合中所有的元素和,  并打印结果.println(t1.sum)//4. 通过product()方法获取t1集合中所有的元素乘积,  并打印结果.println(t1.product)//5. 通过max()方法获取t1集合中所有元素的最大值,  并打印结果.println(t1.max)//6. 通过min()方法获取t1集合中所有元素的最小值,  并打印结果.println(t1.min)}
}
2.11 案例九: 集合类型转换

有时候, 我们需要将Traversable集合转换成其他的集合来进行操作, 这时候就要用toXxx()方法了.

注意: 上述的Xxx表示目标集合的名称, 例如: toList, toSet, toArray, toSeq等等…

需求

  1. 定义Traversable集合t1, 包含1到5这五个数字.
  2. 将t1集合分别转成数组(Array), 列表(List), 集(Set)这三种形式, 并打印结果.

参考代码

//案例: 集合类型转换.
object ClassDemo09 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Traversable集合t1, 包含1到5这五个数字.val t1 = (1 to 5).toTraversable//2. 将t1集合分别转成数组(Array), 列表(List), 集(Set)这三种形式, 并打印结果.val arr = t1.toArrayval list = t1.toListval set = t1.toSet//3. 打印结果.println(arr)println(list)println(set)}
}
2.12 案例十: 填充元素

如果我们需要往集合中快速添加相同元素, 例如: 生成5个都是"abc"的Traversable对象, 就需要用到fill()和iterate()方法了, 那如果是想生成指定间隔的队列元素, 就可以通过range()方法来实现了, 具体如下:

  • fill()方法: 快速生成指定数量的元素.
  • iterate()方法: 根据指定的条件, 生成指定个数的元素.
  • range()方法: 生成某个区间内的指定间隔的所有数据.

需求

  1. 通过fill()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合包含5个元素, 值都是"传智播客".

  2. 通过fill()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合包含3个随机数.

  3. 通过fill()方法, 生成一个Traversable集合, 格式如下:

    List(List(传智播客, 传智播客), List(传智播客, 传智播客), List(传智播客, 传智播客), List(传智播客, 传智播客), List(传智播客, 传智播客))
    
  4. 通过iterate()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合包含5个元素, 分别为:1, 10, 100, 1000, 10000.

  5. 通过range()方法, 获取从数字1开始, 截止数字21之间, 间隔为5的所有数据.

参考代码

import scala.util.Random//案例: 演示填充元素.
object ClassDemo10 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 通过fill()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合包含5个元素, 值都是"传智播客".println(Traversable.fill(5)("传智播客"))//2. 通过fill()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合包含3个随机数.println(Traversable.fill(5)(Random.nextInt(100)))//3. 通过fill()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合有5个Traversable集合, 每个Traversable集合有两个元素.//5表示有5个Traversable, 2表示每个Traversable都有2个元素.println(Traversable.fill(5, 2)("传智播客"))//4. 通过iterate()方法, 生成一个Traversable集合, 该集合包含5个元素, 分别为:1, 10, 100, 1000, 10000.//1表示初始化值, 5表示最终要获取的元素个数println(Traversable.iterate(1, 5)(_ * 10))//5. 通过range()方法, 获取从数字1开始, 截止数字21之间, 间隔为5的所有数据.println(Traversable.range(1, 21, 5))  //从1开始, 截止到20, 间隔5的所有数据println(Traversable.range(1, 5))  //从1开始, 截止到5, 间隔1的所有数据(如果不指定, 默认间隔为1)}
}

3. 案例: 随机学生序列

3.1 需求
  1. 定义一个Traversable集合, 包含5个学生(属性为: 姓名, 年龄)的信息, 且学生的姓名和年龄信息是随机生成的.
    • 假设姓名信息为(“张三”, “李四”, “王五”, “赵六”, “田七”), 年龄的取值范围是: [20, 30), 前闭后开写法.
  2. 按照学生的年龄信息降序排列后, 将结果打印到控制台上.
3.2 目的

考察样例类, 随机数, 集合相关的内容.

3.3 步骤
  1. 创建Student样例类, 属性为: 姓名, 年龄, 用来记录学生的信息.
  2. 定义列表, 记录学生的姓名信息, 值为: “张三”, “李四”, “王五”, “赵六”, “田七”.
  3. 创建随机数对象r, 用来实现获取一些随机值的操作.
  4. 创建Traversable集合, 包含5个随机的学生信息.
  5. 将Traversable集合转换成List列表.
  6. 通过列表的sortWith()方法, 按照学生的年龄降序排列.
  7. 打印结果.
3.4 参考代码
import scala.util.Random//案例: 随机学生序列
object ClassDemo11 {//1. 创建Student样例类, 属性为: 姓名, 年龄, 用来记录学生的信息.case class Student(name:String, age:Int)def main(args: Array[String]): Unit = {//2. 定义列表, 记录学生的姓名信息, 值为: "张三", "李四", "王五", "赵六", "田七".val names: List[String] = List("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七")//3. 创建随机数对象r, 用来实现获取一些随机值的操作.val r: Random = new Random()//4. 创建Traversable集合, 包含5个随机的学生信息.val t1: Traversable[Student] = Traversable.fill(5)(Student(names(r.nextInt(names.size)), 20 + r.nextInt(10)))//5. 将Traversable集合转换成List列表.val t2: List[Student] = t1.toList//6. 通过列表的sortWith()方法, 按照学生的年龄降序排列.//下边两种排序方式都可以.//val t3 = t2.sortBy(_.age).reverseval t3 = t2.sortWith(_.age > _.age)//7. 打印结果.println(t3)}
}
", "李四", "王五", "赵六", "田七".val names: List[String] = List("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七")//3. 创建随机数对象r, 用来实现获取一些随机值的操作.val r: Random = new Random()//4. 创建Traversable集合, 包含5个随机的学生信息.val t1: Traversable[Student] = Traversable.fill(5)(Student(names(r.nextInt(names.size)), 20 + r.nextInt(10)))//5. 将Traversable集合转换成List列表.val t2: List[Student] = t1.toList//6. 通过列表的sortWith()方法, 按照学生的年龄降序排列.//下边两种排序方式都可以.//val t3 = t2.sortBy(_.age).reverseval t3 = t2.sortWith(_.age > _.age)//7. 打印结果.println(t3)}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/94646.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java数据结构————优先级队列(堆)

一 、 优先级队列 有些情况下,操作的数据可能带有优先级, 一般出队列时,可能需要优先级高的元素先出队列。 数据结构应该提供两个最基本的操作, 一个是返回最高优先级对象, 一个是添加新的对象。 这种数据结构就是优…

使用华为eNSP组网试验⑷-OSPF多区域组网

今天进行了OSPF的多区域组网试验,本来这是个很简单的操作,折腾了好长时间,根本原因只是看了别人写的配置代码,没有真正弄明白里面对应的规则。 一般情况下,很多单位都使用OSPF进行多区域的组网,大体分为1个…

CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算

什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算&#xff1…

[架构之路-229]:计算机体硬件与系结构 - 计算机系统的矩阵知识体系结构

目录 一、纵向:目标系统的分层结构 1.1 目标系统的架构 1.2 网络协议栈 1.3 计算机程序语言分层 二、横向(构建目标系统的时间、开发阶段):软件工程 三、二维矩阵知识体系结构 一、纵向:目标系统的分层结构 1.1…

mysql主从复制和读写分离

在企业应用中,成熟的业务通常数据量都比较大 单台MySQL在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求 配置多台主从数据库服务器以实现读写分离 所以要做主从服务器,保证安全性 做一写一读服务器,将提升性能 1、什么是读写分离 …

隐私交易成新刚需,Unijoin 凭什么优势杀出重围?

随着区块链技术的普及和发展,全球加密货币用户在持续增长,根据火币研究院公布的数据,2022年全球加密用户已达到 3.2亿人,目前全球人口总数超过了 80亿,加密货币用户渗透率已达到了 4%。 尤其是在 2020 年开启的 DeFi 牛…

如何像人类一样写HTML之图像标签,超链接标签与多媒体标签

文章目录 前言一、图像标签1.1 什么是图像标签?2.2 如何使用图像标签? 二、超链接标签2.1 什么是超链接标签?2.2 如何使用超链接标签? 三、多媒体标签3.1 什么是多媒体标签?3.2 如何使用多媒体audio标签?3.…

【小沐学前端】Node.js实现基于Protobuf协议的UDP通信(UDP/TCP)

文章目录 1、简介1.1 node1.2 Protobuf 2、下载和安装2.1 node2.2 Protobuf2.2.1 安装2.2.2 工具 3、node 代码示例3.1 HTTP3.2 UDP单播3.4 UDP广播 4、Protobuf 代码示例4.1 例子: awesome.proto4.1.1 加载.proto文件方式4.1.2 加载.json文件方式4.1.3 加载.js文件方式 4.2 例…

多线程 - 单例模式

单例模式 ~~ 单例模式是常见的设计模式之一 什么是设计模式 你知道象棋,五子棋,围棋吗?如果,你想下好围棋,你就不得不了解一个东西,”棋谱”,设计模式好比围棋中的 “棋谱”. 在棋谱里面,大佬们,把一些常见的对局场景,都给推演出来了,照着棋谱来下棋,基本上棋力就不会差到哪…

Scala第十五章节

Scala第十五章节 1. 递归 2. 案例一: 求阶乘 3. 案例二: 斐波那契数列 4. 案例三: 打印目录文件 scala总目录 文档资料下载

机器学习必修课 - 如何处理缺失数据

运行环境:Google Colab 处理缺失数据可简单分为两种方法:1. 删除具有缺失值的列 2. 填充 !git clone https://github.com/JeffereyWu/Housing-prices-data.git下载数据集 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split导…

竞赛 机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统 -python

文章目录 0 前言1 课题背景2 Dlib人脸识别2.1 简介2.2 Dlib优点2.3 相关代码2.4 人脸数据库2.5 人脸录入加识别效果 3 疲劳检测算法3.1 眼睛检测算法3.2 打哈欠检测算法3.3 点头检测算法 4 PyQt54.1 简介4.2相关界面代码 5 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列&#x…

C语言实例_调用SQLITE数据库完成数据增删改查

一、SQLite介绍 SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是一个开源的、零配置的、服务器端的、自包含的、零管理的、事务性的SQL数据库引擎。它被广泛应用于嵌入式设备、移动设备和桌面应用程序等领域。 SQLite的特点包括&…

SpringBoot快速入门

搭建SpringBoot工程,定义hello方法,返回“Hello SpringBoot” ②导入springboot工程需要继承的父工程;以及web开发的起步依赖。 ③编写Controller ④引导类就是SpringBoot项目的一个入口。 写注解写main方法调用run方法 快速构建SpringBoo…

MySQL体系结构和四层架构介绍

MySQL体系结构图如下: 四层介绍 1. 连接层: 它的主要功能是处理客户端与MySQL服务器之间的连接(比如Java应用程序通过JDBC连接MySQL)。当客户端应用程序连接到MySQL服务器时,连接层对用户进行身份验证、建立安全连接并管理会话状态。它还处理…

python获取时间戳

使用 datetime 库获取时间。 获取当前时间: import datetime print(datetime.datetime.now()) . 后面的是微秒,也是一个时间单位,1秒1000000微秒。 转为时间戳: import datetimedate datetime.datetime.now() timestamp date…

小谈设计模式(14)—建造者模式

小谈设计模式(14)—建造者模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 建造者模式角色分类产品(Product)抽象建造者(Builder)具体建造者(Concrete Builder)指挥者(Director&#xff0…

电脑通过串口助手和51单片机串口通讯

今天有时间把电脑和51单片机之间的串口通讯搞定了,电脑发送的串口数据,单片机能够正常接收并显示到oled屏幕上,特此记录一下,防止后面自己忘记了怎么搞得了。 先来两个图片看看结果吧! 下面是串口3.c的文件全部内容&a…

Spring Cloud Zuul 基本原理

Spring Cloud Zuul 底层是基于Servlet实现的,核心是通过一系列的ZuulFilter来完成请求的转发。 1、核心组件注册 1.1. EnableZuulProxy注解 启用Zuul作为微服务网关,需要在Application应用类加上EnableZuulProxy注解,而该注解核心是利用Im…

@SpringBootApplication注解的理解——如何排除自动装配 分布式情况下如何自动加载 nacos是怎么被发现的

前言 spring作为主流的 Java Web 开发的开源框架,是Java 世界最为成功的框架,持续不断深入认识spring框架是Java程序员不变的追求。 本篇博客介绍SpringBootApplicant注解的自动加载相关内容 其他相关的Spring博客文章列表如下: Spring基…